我们正面临着在线内容可用性的激增，尤其是访问音频、视频以及其它数据被视为推动了因特网的膨胀以适应访问需求。然而，可用于访问这种数据的时间仍然受到约束，并且变得更加迫切的是，利用一种技术通过对数据的被预计为是用户感兴趣的部分进行预先识别，来将数据打包成例如集体剪辑，从而有助于数据的使用。这种打包具有许多种可能性。例如，在音频的情况下，可以将音频数据呈现给用户，其中音频呈现的特定部分被突出为在用户缺乏足够的时间来收听完整呈现的情况下进行收听的最佳部分。在视频的情况下，可以提供电影或其它可消费数据的视频精彩部分，从而允许用户在没有足够的时间和/或兴趣观看整个呈现的情况下能够有选择地跳看所述精彩部分。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
概括地说，本专利技术涉及对可消费数据(consumable data)(例如，任何可电子访问的娱乐)进行标注和评论，更具体地说，涉及应用用户的集体活动来努力识别可消费数据的感兴趣区域，以有助于识别可消费数据的标注或“精彩部分”(highlights)。
技术介绍
当前的趋势分析指出，流式传送的可消费数据将变成占主导地位的分发技木。In-Stat有限责任公司(參见http://www. instat. com)是提供对数字媒体和内容(包括视频流、下载和数字TV)进行分析和预测的公司，其估计与零售光盘销售相比，观众成员更喜爱对可消费数据的流式传送和在线访问，后者在未来的数字娱乐传送中将成为人们接收可消费数据的主要的分发渠道。这代表了在线可消费数据访问的急速增长，正如Cisco所提供的统计信息所例证的，该统计信息表明因特网视频大约为所有非对等用户的因特网流量 的四分之一，并且预计在2012年，因特网视频流量将接近2000年整个美国因特网主干网的数据使用量的400倍(參见http://www. cisco, com/en/US/solutions/collateral/ns341/ns525/ns537/ns705/ns827/whi te_paper_cll-481374_ns827_Networking_Solutions_ffhite_Paper. html)。类似地，纽约时报估计YouTube在2007年的视频流量独自便超过了美国在2000年的总的因特网流量(例如，參见http://www. nytimes. com/2008/03/13/technology/13net. html)。现有的研究已经产生了设法更好地理解和识别可消费数据内容的众多技术，诸如视频分析和将人工智能应用于可消费数据。例如，參见http://trecvid. nist. gov上的TREC视频检索评估，其是由国家标准与技术研究院(NIST)赞助以及由其它美国政府机构支持的会议。TREC的目标是鼓励信息检索研究；在2001年和2002年，TREC提供了视频数据来协助数字视频的自动分割、索引以及基于内容的检索方面的研究。然而，这种技术和其它技术在例如尝试识别引起特定观众的增强兴趣的区域方面并没有获得成功。附图说明根据本专利技术的以下详细描述，本专利技术的特征和优点将变得显而易见，其中图I示出了根据ー个实施例，监测ー个观众成员的输入，对其可以采用交互式观众分析来根据ー个或多个观众成员的活动来准备集体剪辑；图2示出了根据ー个实施例，继续监测观众成员的输入，对其可以采用交互式观众分析来准备集体剪辑；图3示出了根据ー个实施例，用户寻找可消费数据的下一感兴趣区域；图4部分地示出了根据ー个实施例，图I-图3的对可消费数据的感兴趣区域进行突出的累积效应；图5示出了根据ー个实施例，用于对可消费数据进行预标注的数据流程图；图6示出了根据ー个实施例，继续对可消费数据应用多用户访问来识别感兴趣区域；图I示出了图I-图4、图6中的所有用户识别感兴趣区域和/或修改由其它用户识别的区域的结果；图8示出了可以实现本专利技术的某些方案的适当的计算环境。具体实施例方式本专利技术的各个实施例涉及利用集体行为来改善识别結果。在各个示出的实施例中，努力识别音频、视频或其它可消费/可访问的数据中的感兴趣区域；短语“可消费数据”将用于统称这样的数据，并且其g在指存储在任何状态保存媒介或介质中的、并且可以被単独或多重或同时访问的数据。可消费数据可以代表例如存储的和/或流式传送的视频或音频数据，以及这样的音频、视频等数据的个别的帧、片段、部分、剪辑(cut)等。本领域的 技术人员应意识到的是，音频和视频数据是出于示例性目的而给出的，并且可以由ー个或多个实体识别其中感兴趣部分的任何数据集合都_在落入所记载的实施例的范围之中。应意识到的是，“兴趣”是ー个相対的术语，其可以具有不同的含义，这取决于预期观众，例如，成年观众所感兴趣的内容可能与青少年观众所感兴趣的内容大不相同。因而，即使在下面没有具体指出，本领域的技术人员也应意识到，本文描述的相同的技术取决于执行所描述的操作的观众的特性而可以给出不同的结果，并且可以根据需要对来自不同观众的结果进行有选择的组合。在示出的实施例中，假定当观众成员与可消费数据进行交互时，对目标观众(或多个观众)的交互行为进行监测。这种监测可以在观众与可消费数据进行交互时实时地或接近实时地执行。或者，监测可以在事发之后基于针对特定观看或数据消费体验而积累的数据而发生。为了便于描述本文中给出的专利技术构思的各个特征，将假定观众正与视频(诸如已记录的(或缓存的)视频广播或可电子访问的电影)进行交互。然而，如上面所讨论的，本文中的原理也应用于任何可消费数据。通过监测集体的观众交互，可以利用集体的智慧来识别可消费数据(例如，音频、视频等)中的有意义的区域。视频的有意义的区域可以是例如视频的被识别为令人感兴趣的片段(通常称为视频精彩部分)。短语“交互式观众分析”或IAA可以用于表示对目标观众的动作所执行的分析。IAA不同于例如当前的自动化视频分析技术(诸如那些尝试基于自动化计算机视觉、机器学习以及其它人工智能技术来提取视频精彩部分的技木)。应意识到的是，自动化视频分析方法技术和所公开的实施例不必相互排斥，例如，所公开的实施例可以结合视频分析来使用。应意识到的是，可以在IAA之前、期间或之后执行视频分析，例如，视频分析可以是预处理阶段、后处理阶段或中间处理阶段，这取决于IAA的需要和/或目标。图I示出了根据ー个实施例，监测ー个观众成员的输入，对其可以采用交互式观众分析(IAA)来根据ー个或多个观众成员的活动来准备集体剪辑(Collective Cut)。短语集体剪辑(CT)通常可以用于表示可消费数据中识别出来的感兴趣区域。如上面所讨论的，在一些实施例(未示出)中，可以使用视频分析来帮助确定CT。在示出的实施例中，假定当观众成员与流式传送的可消费数据进行交互时对这些观众成员进行监测。这是ー个简化的假定，这是因为通常更容易监测对流式传送的数据的访问，例如，可以通过观察在需要从外部源提供的流中进行移动的命令来确定尝试在数据流中进行寻找。然而，应意识到的是，可以通过使用支持硬件和/或软件的设备(其被配置为对与在流中进行寻找相对应的数据进行监测)，并将被监测的数据提供(例如通过发送(推)被监测的数据或允许其被访问(拉)的方式)给外部实体(诸如有线电视或卫星广播前端、因特网服务器(其也可以提供流式传送的可消费数据)等)，来对现有的/已存储的内容进行类似监测。如图I中所示，存在时间轴100，其被组织使得、< tn，因此b代表tn之前的时刻。b和tn之间的时间量是任意的，但该图示出了在某一时间段上的可消费数据的呈现，例如，其可以代表可消费数据的完整呈现或仅仅其ー个或多个子集。为了更加简化，其余的图没有使用b和tn标记。如所示的，存在时间标记102-110。在所示出的实施例中，假定在任何给定的时刻有ー个当前播放位置，其指示在可消费数据中的该处，某观众成员当前正在观看该可消费数据。时间标记102-110代表各种时刻，所述各种时刻在某 时间点上是当前播放位置。例如，在启动可消费数据的流式传送本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
【专利技术属性】
技术研发人员：G·吴，张丹，B·陈，陈永健，P·郭，刘章林，王志刚，X·周，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：
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