搜索方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种搜索方法及系统。该搜索方法包括以下步骤：获取用户输入的查询字符；对所述查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别；根据所述查询字符及所属的分类类别进行检索，得到检索结果。上述搜索方法及系统，通过对用户输入的查询字符进行分类，再根据查询字符及分类类别进行检索，得到的检索结果更加准确的满足用户搜索需求，方便用户选择需要的检索结果，给用户的操作带来便利。

【技术实现步骤摘要】
搜索方法及系统
本专利技术涉及搜索领域，特别涉及一种搜索方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，互联网越来越普及。用户从互联网获取数据的需求越来越强。互联网数据(如视频、新闻等)分享和观看站点越来越多，总的数据量相当庞大。搜索引擎的作用是帮助用户从海量的数据中查询满足需求的数据，为用户提供更好的数据推荐展现。传统的搜索仅根据关键字的匹配进行检索，检索得到的结果数量很多，不方便用户快速从中选择需要的数据，给用户操作带来不便。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种搜索方法，方便用户选择需要的检索结果，给用户的操作带来便利。一种搜索方法，包括以下步骤：获取用户输入的查询字符；对所述查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别；根据所述分类类别进行检索，得到检索结果。优选地，所述对查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别的步骤具体包括：对信息站点进行数据内容抓取，提取分类关键词；从所述查询字符中提取查询关键词；将所述查询关键词与所述分类关键词进行匹配，得到所述查询关键词的分类类别。优选地，还包括步骤：对所述检索结果进行去重及排序处理；展现所述去重及排序处理后的检索结果。优选地，在对所述检索结果进行去重及排序处理的步骤之前还包括：获取各个检索结果的点击次数；将检索结果的点击次数与预定阈值比较，若大于所述预定阈值，则对所述检索结果的点击次数进行修正，若小于等于所述预定阈值，则保留所述检索结果的点击次数。优选地，所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤具体包括：根据检索结果的网址、标题名称及信息完整度，从多个重复的检索结果中筛选出信息完整度最高的一个检索结果；根据点击次数权重对经过去重处理的检索结果进行排序。优选地，当搜索视频时，所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤具体为：计算检索得到的视频的来源地址指纹，记为第一指纹；计算检索得到的视频缩略图的内容指纹，记为第二指纹；对检索得到的视频的标题字符串进行去噪处理，将去噪后的标题字符串和第二指纹进行计算得到第三指纹；根据第三指纹对检索得到的视频进行去重处理，删除重复的视频；对去重后具有相同第一指纹和/或第二指纹的视频根据点击次数权重、时长权重及视频标题与查询字符匹配权重进行排序。优选地，在所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤之后还包括：将视频的缩略图转换为灰度图，根据灰度图的灰度值分析得出视频的缩略图的质量；根据视频的缩略图质量从高到低对视频进行排序。此外，还有必要提供一种搜索系统，方便用户选择需要的检索结果，给用户的操作带来便利。一种搜索系统，包括：信息获取模块，用于获取用户输入的查询字符；分类模块，用于对所述查询字符进行分类处理，得到所述查询字符的分类类别；检索模块，用于根据所述查询字符及所属的分类类别进行检索，得到检索结果。优选地，所述信息获取模块还用于对信息站点进行数据内容抓取，所述分类模块还用于从抓取的数据内容中提取分类关键词；所述分类模块还用于从所述查询字符中提取查询关键词，将查询关键词与分类关键词进行匹配，得到所述查询关键词的分类类别。优选地，还包括：处理模块，用于对所述检索结果进行去重及排序处理；展示模块，用于展现所述去重及排序处理后的检索结果。优选地，还包括统计分析模块，所述统计分析模块用于获取各个检索结果的点击次数，将检索结果的点击次数与预定阈值比较，若大于所述预定阈值，则对所述检索结果的点击次数进行修正，若小于等于所述预定阈值，则保留所述检索结果的点击次数。优选地，所述处理模块根据检索结果的网址、标题名称及信息完整度，从多个重复的检索结果中筛选出信息完整度最高的一个检索结果，根据点击次数权重对经过去重处理的检索结果进行排序。优选地，当搜索视频时，所述处理模块还用于计算检索得到的视频的来源地址指纹，记为第一指纹，计算检索得到的视频缩略图的内容指纹，记为第二指纹，对检索得到的视频的标题字符串进行去噪处理，将去噪后的标题字符串和第二指纹进行计算得到第三指纹，根据第三指纹对检索得到的视频进行去重处理，删除重复的视频，对去重后具有相同第一指纹和/或第二指纹的视频根据点击次数权重、时长权重及视频标题与查询字符匹配权重进行排序。优选地，还包括缩略图模块，所述缩略图模块用于对视频的缩略图转换为灰度图，根据灰度图的灰度值分析得出视频的缩略图的质量，所述处理模块根据视频的缩略图质量从高到低对视频进行排序。上述搜索方法及系统，通过对用户输入的查询字符进行分类，再根据查询字符及所属的分类类别进行检索，得到的检索结果更加准确的满足用户搜索需求，方便用户选择需要的检索结果，给用户的操作带来便利。【附图说明】图1为一个实施例中搜索方法的流程图；图2为图1中查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别的具体流程图；图3为另一个实施例中搜索方法的流程图；图4为一个实施例中搜索系统的结构示意图；图5为另一个实施例中搜索系统的结构示意图。【具体实施方式】下面结合具体的实施例及附图对技术方案进行详细的描述。如图1所示，在一个实施例中，一种搜索方法，包括以下步骤：步骤S100，获取用户输入的查询字符。用户通过键盘、触摸屏等输入查询字符，如输入“建国大业”。步骤S110，对查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别。如图2所示，将查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别的具体步骤为：步骤S210，对信息站点进行数据内容抓取，提取分类关键词。抓取信息站点的数据内容进行简单的分类，从数据内容中提取各分类关键词，建立分类关键词表。如数据内容为视频，对视频进行分类，可分为电影、电视剧、综艺、动漫等类别，电影类别提取分类关键词如“冰河世纪”。综艺类别提取分类关键词如“天天向上”。另外，如数据内容为新闻数据，对新闻数据进行分类，如体育、娱乐、财经等。步骤S220，从查询字符中提取查询关键词。查询字符可包含一些多余字符，如“未来警察电影”，进行过滤处理，得到查询关键词“未来警察”。步骤S230，将查询关键词与分类关键词进行匹配，得到查询关键词的分类类别。将查询关键词与分类关键词表中的分类关键词进行匹配，得出该查询关键词属于哪个分类类别，如将“未来警察”与分类关键词进行匹配，得出属于电影类别。其中，每个分类类别中对应至少一个分类关键词。另外，对于同一数据内容有多个标题名称时，使用同义词映射方式进行分类匹配。如同一部电影，不同的名称，采用同义词映射方式分类。步骤S120，根据查询字符及所属的分类类别进行检索，得到检索结果。从查询字符中提取查询关键词后，根据查询关键词及分类类别进行检索，得到的检索结果大致满足用户的查询需求。在一个实施例中，步骤S120之后，还包括对检索结果进行整合的步骤。以视频检索为例，得到检索视频后，根据分类类别，电影、电视剧、动漫、综艺等，进行整合展现更加丰富的信息，如剧名、导演、主演、年代、地区、电视剧集数、剧情介绍、海报等。在一个实施例中，如图3所示，除了包括步骤S100至步骤S120，还包括：步骤S130，对检索结果进行去重及排序处理。检索结果中可能包含多个重复的数据，且对于同内容的数据，数据的质量差异较大，为了保证页面结果不重复，且用户有选择的余地，删除内容重复的数据，保留其中一个，具体步骤为：根据检索结果的网址、标题名称及信息完整度，从多个重复本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种搜索方法，包括以下步骤：获取用户输入的查询字符；对所述查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别；根据所述查询字符及所属的分类类别进行检索，得到检索结果。

【技术特征摘要】
1.一种搜索方法，包括以下步骤：获取用户输入的查询字符；对所述查询字符进行分类处理，得到查询字符的分类类别，包括：对信息站点进行数据内容抓取，对所述数据内容进行分类，提取分类关键词，所述数据内容包括视频数据；从所述查询字符中提取查询关键词；将所述查询关键词与所述分类关键词进行匹配，得到所述查询关键词的分类类别；根据所述查询字符及所属的分类类别进行检索，得到检索结果；根据所属的分类类别对所述检索结果进行整合。2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，还包括步骤：对所述检索结果进行去重及排序处理；展现所述去重及排序处理后的检索结果。3.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，在对所述检索结果进行去重及排序处理的步骤之前还包括：获取各个检索结果的点击次数；将检索结果的点击次数与预定阈值比较，若大于所述预定阈值，则对所述检索结果的点击次数进行修正，若小于等于所述预定阈值，则保留所述检索结果的点击次数。4.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤具体包括：根据检索结果的网址、标题名称及信息完整度，从多个重复的检索结果中筛选出信息完整度最高的一个检索结果；根据点击次数权重对经过去重处理的检索结果进行排序。5.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，当搜索视频时，所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤具体为：计算检索得到的视频的来源地址指纹，记为第一指纹；计算检索得到的视频缩略图的内容指纹，记为第二指纹；对检索得到的视频的标题字符串进行去噪处理，将去噪后的标题字符串和第二指纹进行计算得到第三指纹；根据第三指纹对检索得到的视频进行去重处理，删除重复的视频；对去重后具有相同第一指纹和/或第二指纹的视频根据点击次数权重、时长权重及视频标题与查询字符匹配权重进行排序。6.根据权利要求5所述的搜索方法，其特征在于，在所述对检索结果进行去重及排序处理的步骤之后还包括：将视频的缩略图转换为灰度图，根据灰度图的灰度值分析得出视频的缩略图的质量；根据视频的缩略图质量从高到低对视频进行排序。7...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，黄斌强，李盛韬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：