基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法技术

技术编号:7865807 阅读:223 留言:0更新日期:2012-10-15 00:50
本发明专利技术公开了一种基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法,用于由两种具有重叠覆盖区域的无线网络组成的异构网络。本发明专利技术方法将用户的移动性作为影响无线网络资源分配的一个因素考虑,利用经典的马尔科夫模型来分析信道分配情况,从而得到系统的吞吐量模型,通过最大化系统吞吐量,来高效利用异构网络无线资源。本发明专利技术还公开了一种无线异构网络,利用上述方法对网络吞吐量进行优化。本发明专利技术可实现无线异构网络资源利用最大化,且为无线异构网络中协同无线资源管理的理论研究提供了一种新的思路。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线异构网络,尤其涉及一种无线异构网络吞吐量优化方法,属于通信

技术介绍
随着通信与计算机技术的不断发展,用户对通信的需求不断提高,适应各种通信需求的无线网络层出不穷,如GSM、WCDMA、Wi-Fi、WiMAX以及LTE等。为了给用户提供无处不在的服务,同时为用户提供各种适应不同需求的业务,成为下一代无线通信的目标。这使得不同网络之间的融合成为下一代无线网络发展趋势,但是这些网络在覆盖范围、支持的业务类型、数据传输速率以及支持的用户移动特性等方面存在很大差异,因此异构网络的 融合关键问题在于对这些无线资源的管理。3GPP在其规范中提出了协同无线资源管理的概念(CRRM),该规范定义了异构网络资源可以通过CRRM服务器来进行管理,为无线网络GSM、UMTS, WiMAX, WLAN等提供全面统一的无线资源管理平台。对于无线资源管理最重要的是如何分配无线资源才能为用户提供满意的服务,以及高效利用异构网络无线资源。对于提供满意的服务质量的理论已经相当成熟,而对于如何高效的利用异构网络无线资源研究还需要作进一步讨论和分析。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术不足,提供一种,将用户的移动性作为影响无线网络资源分配的一个因素考虑,利用经典的马尔科夫模型来分析信道分配情况,从而得到系统的吞吐量模型,通过最大化系统吞吐量,来高效利用异构网络无线资源。本专利技术具体采用以下技术方案。,所述无线异构网络由两种具有重叠覆盖区域的无线网络第一和第二无线网络,组成;该方法通过对以下数学模型进行优化求解,确定第一无线网络在所述重叠覆盖区域内的业务到达率占该区域总的服务到达率的比例P的最优值,并按照该最优值调整重叠覆盖区域内的用户所接入的网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫过程的无线异构网络呑吐量优化方法,所述无线异构网络由两种具有重叠覆盖区域的无线网络第一和第二无线网络,组成;其特征在于,该方法通过对以下数学模型进行优化求解,确定第一无线网络在所述重叠覆盖区域内的业务到达率占该区域总的服务到达率的比例Σ的最优值,并按照该最优值调整重叠覆盖区域内的用户所接入的网络2.如权利要求I所述基于马尔科夫过程的无线异构网络呑吐量优化方法,其特征在于,采用黄金分割法对所述数学模型进行优化求解。3.ー种无线异构网络,由两种具有重叠覆盖区域的无线网络第一和第二无...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱琦施政朱洪波杨龙祥
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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