基于粗糙集理论的交通状态评估规则提取方法技术

一种基于粗糙集理论的交通状态评估规则提取方法，包括以下步骤：(1)数据准备：实验数据来源于SCATS线圈采集到交通信息数据，对其做预处理后保留数据采集时间、道路位置、道路线圈饱和度和道路车辆速度；(2)数据采样；(3)数据离散化；(4)规则集提取：利用粗糙集的值约简方法对离散化后的决策表进行约简得到规则集；(5)规则集二次提取方法：二次提取方法以规则匹配准确率为标准。本发明专利技术方法提取的交通状态评估规则具有匹配准确率高、匹配有效率高、适用性强等优点，可以更全面地对实时交通状况做出分析与评估，实现对交通的诱导和管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能交通
，尤其是一种交通状态评估规则提取方法。
技术介绍
在城市化高速运行的今天，城市道路拥挤，高峰时车辆拥堵不堪，严重影响了日常生活，并且带来了环境污染，资源浪费等不良影响。通过分析交通数据，评估交通状态变化规律，实现有效诱导，是缓解交通状况的主要手段。其中利用粗糙集理论对交通数据进行处理，已经成为进行交通状态评估和预测的有效处理方法之一。经对现有技术文献的检索发现，张元亮等于2009年在发表在《交通科技与经济》上的《基于粗糙集的都城市交通拥堵预 警算法分析》中，以粗糙集为依据，提取交通拥堵的发生规则来分析和判断实际道路情况；刘浩等于2008年在《公路交通科技》上发表了《基于粗糙集交通信息提取计算的城市道路行程时间预测》。虽然基于粗糙集的方法已经取得很大成果，但是在规则提取时去除了部分不一致规则，从而导致了规则匹配率低等问题。如何提高交通状态评估规则匹配率和适用性成为了智能交通领域亟待解决的问题。
技术实现思路
为了克服已有交通状态评估规则提取方法的规则匹配率较低、适用性较差的不足，本专利技术提供一种提高规则匹配率、适用性良好的。本专利技术解决其技术问题所采用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于粗糙集理论的交通状态评估规则提取方法，其特征在于所述提取方法包括以下步骤 (1)数据准备实验数据来源于SCATS线圈采集到的交通信息数据，对其做预处理后保留数据采集时间、道路位置、道路线圈饱和度和道路车辆速度； (2)数据采样根据实际交通峰期采低峰，中峰，高峰各一组时段的交通信息，其中，时间、道路位置、道路线圈饱和度作为决策表的条件属性，道路车辆速度作为决策表的决策属性； (3)数据离散化； (4)规则集提取利用粗糙集的值约简方法对离散化后的决策表进行约简得到规则集，...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏莹杰，叶周敏，王敏，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：