【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及压カ传感器应用
，具体地，涉及ー种基于压カ传感器的动作趋势预测交互体验方法及系统。
技术介绍
常规压カ传感器在エ业实践中应用非常广泛，随着现今电子科技的突飞猛进，其应用领域也越来越民用化和多祥化。把压カ传感器应用于民用交互系统，当前以电子触摸屏最为普遍，但是其主要效果与鼠标点击相似，交互体验比较单ー。传统交互体验以按钮触发为主，交互方式単一，随着科学技术及社会的发展，交互设计越来越关注的多元之间的关系，例如，人机之间的关系、物和物之间的关系、以及人和人之间的关系。人们传统的生活习惯也越来越多地帯入交互体验中是交互体验发展的ー个趋势，更多祥的交互方式，全方位的技术支持带来更丰富更多元化的交互体验。 现有的比较前沿的交互体验平台，基本上是以传感器的数据，经过记录或处理，直接把当前行为动作作为交互触发的状态，具体可參见图I。在图I中，传统的基于压カ传感器的交互体验方法，包括以下步骤 步骤100 :通过压カ传感器进行数据采集(包括压カ大小和位置)，执行步骤101 ； 步骤101 :进行重心计算，执行步骤102 ； 步骤102 :判断重心是否移动，若是，则执行步骤103 ;否则，返回步骤100 ； 步骤103 :进行动画触发，执行步骤104 ； 步骤104 :进行交互演示，返回步骤100。在图I所示的交互体验方式中，交互演示反应滞后于人的动作，没有人工智能。另ー方面，在传统的运动估计技术方面，主要是以视频加工为主，根据视频两帧之间物体的状态来估计中间帧物体的运动方式，这种方法无法实时进行动作的预测，预测结果也不能直接作为行为触发信号，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于压カ传感器的动作趋势预测交互体验方法，其特征在于，包括 a、通过压カ传感器，采集至少包含压カ大小与位置信息的压カ数据；对采集所得压カ数据进行过滤处理后，添加时间标签，并实时计算重心； b、采集多次压カ数据后，结合与多次压カ数据相应的多个重心计算值，进行运动预测处理； C、基于所得运动预测处理结果，在当前状态发生改变时，执行动画触发与交互演示动作。2.根据权利要求I所述的基于压カ传感器的动作趋势预测交互体验方法，其特征在于，在步骤a中，所述压カ传感器的采集频率为50hz，每组压力数据为有效压力点的矩阵数据； 在所述矩阵数据中，每个有效压力点的数据为四維压カ3.根据权利要求I或2所述的基于压カ传感器的动作趋势预测交互体验方法，其特征在于，所述步骤b具体包括 至少采集5次压カ数据后，结合与多次压カ数据相应的多个重心计算值，获取多次压力数据的变化信息； 基于所得多次压カ数据及其变化信息，通过模糊决策单元，进行运动趋势预测处理。4.根据权利要求3所述的基于压カ传感器的动作趋势预测交互体验方法，其特征在于，所述模糊决策单元，包括输入矩阵数据模块、模糊器、模糊推理机、解模糊器、输出状态值模块与模糊规则库，其中 所述输入矩阵数据模块，用于将相应压カ数据以矩阵数据· (CC^vXi^)的形式输入，并依次通过模糊器、模糊推理机及解模糊器进行运动趋势预测处理，得到运动趋势预测结果；所述输出状态值模块，用于将运动趋势预测结果以预测动作代码及的形式输出； 所述模糊规则库，为根据实际需要预先制...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛歆漪，周頔，卢雨正，王峰，王馨，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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