【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种小颗粒农产品物料智能分级装置。属于农业机械设计及制造
技术介绍
小颗粒农产品(大米、谷物、种子等)往往需要根据质量不同，进行分级处理，现在的农产品分级，往往采用人工检测，劳动强度大。目前现有的小颗粒农产品分级的方法主要有筛选、气流清选、颜色分选等。筛选的方法是使筛子以一定的方向和频率振动，直径大于筛子孔径的颗粒不能通过。气流清选是根据空气动力学原理，利用颗粒的密度大小来分级。颜色分选是根据颗粒对光的反射强度不同来分级，目前主要有大米分级装置采用这种原理。近几年来，国外对谷物、玉米的机器视觉分级进行了许多研究，同时也利用近红外光谱对谷物的内部品质进行过一些研究。国内这方面的研究大都处于初步探索阶段，主要停留在静态的、外观的机器视觉试验阶段。中国农业大学的李伟等人研制了一种动态检测玉米种子外观品质的机器视觉系统。总的来说，小颗粒农产品机器视觉分级存在的主要问题是功能过于单一，不能适应多种物料，而且也不能检测物料的内部品质。激光高光谱图像结合了光谱和图像两种技术，能检测农产品综合品质(包括外在品质、内在品质)，是多信息融合检测农产品综合品...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
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