视频自适应优化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于视频优化领域，提供了视频自适应优化的方法及装置。所述方法包括：a，分离音频文件和视频文件；b，读取视频文件的一帧图像数据；c，抽取帧图像数据的通道数据，根据通道数据来设置低设置阈值和高设置阈值；d，将通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，根据比较结果设置相应通道的通道数据；e，将通道数据分离为高频分量和低频分量并处理；f，合成一帧图像数据；g，调整新的帧图像数据的伽玛值；h，将图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出；重复执行b至h，直到视频文件全部处理结束。本发明专利技术实施例能够改善视频的观赏效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频优化领域，尤其涉及视频自适应优化的方法及装置。
技术介绍
目前，人们可以很方便的从互联网上找到自己喜欢的视频文件，但是视频文件的清晰度和色彩却不尽如人意，随着多媒体技术的发展，人们对视频质量和形式的要求越来越尚。现有技术中，通过调整视频数据的亮度或色阶来优化输入的视频数据，由于现有的视频优化方法调整的參数过于单一，且为了方便，通常是设置ー个固定值统ー调整所有输入的视频数据，因此采用现有视频优化方法难以获取清晰、色彩艳丽的图像。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频自适应优化的方法，g在解决现有方法难以获取清晰、色彩艳丽的图像的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种视频自适应优化的方法，所述方法包括下述步骤步骤a，读取多媒体文件，并分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件；步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的ー帧图像数据；步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值；步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，井根据比较结果设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频自适应优化的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤 步骤a，读取多媒体文件，井分离所述多媒体文件的音频文件和视频文件； 步骤b，解码分离的视频文件，并读取解码后的视频文件的ー帧图像数据； 步骤c，分别抽取所述帧图像数据的R、G、B通道的通道数据，根据每个通道的通道数据来设置每个通道的低设置阈值和高设置阈值； 步骤d，将图像数据的R、G、B三种通道的通道数据分别与其对应的低设置阈值和高设置阈值比较，井根据比较结果设置相应通道的通道数据； 步骤e，将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，井分别处理分离的高频分量和低频分量； 步骤f，将经过处理的高频分量和低频分量重新合成ー帧图像数据； 步骤g，计算所述重新合成的一帧图像数据的直方图，井根据计算结果与预设的伽玛值表调整所述重新合成的一帧图像数据的伽玛值，所述预设的伽玛值表存储了直方图与伽玛值的对应关系； 步骤h，将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出； 重复执行步骤b至步骤h，直到多媒体文件的视频文件全部处理结束。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量，井分别处理分离的高频分量和低频分量的步骤具体包括 通过高斯滤波将经过低设置阈值和高设置阈值重新设置的通道数据分离为高频分量和低频分量； 结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增強； 对低频分量的顔色、饱和度等參数进行调整。3.如权利要求2所述的方法，其特征在干，所述结合灰度形态学运算和人眼的亮度调制方式对高频分量进行增强的步骤具体包括 将原始图像的高频分量进行形态学的开运算，再减去原始图像的高频分量，得到相对峰值； 用原始图像的高频分量减去形态学的闭运算后的原始图像的高频分量，得到相对谷值； 原始图像的高频分量加上相对峰值，再减去相对谷值。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，在将伽玛值调整后的图像数据与其对应的音频数据重新组合并输出的步骤之前，进ー步包括下述步骤 计算伽玛值调整后的图像数据的视频分辨率，判断计算的视频分辨率是否小于720P，并根据判断结果选择是否执行视频插值操作。5.如权利要求4所述的方法，其特征在干，所述根据判断结果选择是否执行视频插值操作的步骤具体包括 在计算的视频分辨率小于720P时，采用立方卷积插值运算将图像数据插值到720P，否贝1J，输出图像数据。6.一种视频自适应优化的装置，其特征在于，所述装置包括 音视频文件分...

【专利技术属性】
技术研发人员：严帅领，王慧婧，余潘虎，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：