提供共创平台的方法和装置制造方法及图纸

提供一种方法，用于提供共创平台。共创应用从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签。共创应用通过对提取的标签应用概率分析来创建用户的专业知识的模型。共创应用收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息；以及对照指定的专业知识领域匹配用户的专业知识的模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及提供共创平台的方法和装置。
技术介绍
服务提供商(例如，无线、蜂窝、因特网、内容、社会网络等)和设备制造商不断受到挑战，以便例如通过为用户、从业者、和专家提供共创平台以生成在线内容或实现真实世界中的任务，来向消费者提供价值和便利。通过这样的共创平台，用户和商家可基于他们的专业知识、技能、和可用性找到合作者。例如，因特网报刊建立广泛地新闻和多媒体内容，并促进参与性发布。通过这样的共创平台，电视站可组织本地摄影师现场捕获恶劣的天气和地震的镜头，并随后向世界上的其他部分实时广播该内容。这样的参与性报刊带来强烈的终端用户介入性以及来自该领域的更广、更快、更廉价、和更精确的内容传递。
技术实现思路
根据一个实施例，一种方法，包括从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签。该方法还包括通过对提取的标签应用概率分析来创建用户的专业知识的模型。该方法还包括收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息。该方法还包括对照指定的专业知识领域匹配用户的专业知识的模型。根据另一实施例，一种装置，包括至少一个处理器；以及至少一个存储器，包括计算机程序代码；至少一个存储器和计算机程序代码被配置为，通过至少一个处理器，使得装置至少执行以下步骤从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签；通过对提取的标签应用概率分析来创建用户的专业知识的模型；收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息；以及对照指定的专业知识领域匹配用户的专业知识的模型。根据另一实施例，一种计算机可读存储介质，承载一个或多个指令的一个或多个序列，当被一个或多个处理器执行时所述一个或多个指令的一个或多个序列使得装置至少执行以下步骤从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签；通过对提取的标签应用概率分析来创建用户的专业知识的模型；收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息；以及对照指定的专业知识领域匹配用户的专业知识的模型。根据另一实施例，一种装置，包括用于从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签的部件。该装置还包括用于通过对提取的标签应用概率分析来创建用户的专业知识的模型的部件。该装置还包括用于收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息的部件。该装置还包括用于对照指定的专业知识领域匹配用户的专业知识的模型的部件。仅仅通过示出多个特定实施例和方案(包括执行本专利技术的最佳方式)，从以下具体实施方式，使得本专利技术的其他方面、特征、和优点容易变得清楚。本专利技术还能够包括其他和 不同实施例，并且可在各种明显方面修改其若干细节，而不脱离本专利技术的精神和范围。由此，附图和说明书被认为仅是示例性的，并非限制性的。附图说明在以下附图 中，通过示例，非限制地示出本专利技术的实施例，其中图I是根据一个实施例的共创平台架构的概况；图2是根据一个实施例能够提供共创平台的系统的视图；图3是根据一个实施例用于提供共创平台的过程的流程图；图4是根据一个实施例用于创建用户模型的过程的流程图；图5示出根据一个实施例在标签集合中的标签之间匹配概率的示例；图6是根据一个实施例用于为委派选择用户的过程的流程图；图7是根据一个实施例用于创建用户组的过程的流程图；图8是根据一个实施例的用户为每个标签插入加权因子的过程的流程图；图9是根据一个实施例的用户为每个标签插入外部评级的过程的流程图；图10是根据一个实施例的用户查询信息或媒体内容的过程的流程图；图11是根据一个实施例的共创应用207的组件的视图；图12示出可用于实现本专利技术实施例的硬件的视图；图13示出可用于实现本专利技术实施例的芯片集的视图；以及图14是可用于实现本专利技术实施例的移动终端(例如手机)的视图。具体实施例方式公开了用于提供共创平台的方法、装置、和计算机程序的示例。以下描述中，为了说明的目的，阐述多个具体细节以提供本专利技术的实施例的全面理解。然而，本领域技术人员清楚，本专利技术的实施例可在没有这些具体细节或具有等同配置的情况下实现。其他情形下，以框图形式示出公知结构和设备，以避免不必要地模糊本专利技术的实施例。随着用户生成的内容和社会媒体的剧增，终端用户日益贡献不断膨胀的数据量。社会媒体正变成用户生活的一部分，因特网问题张贴对于没有时间或倾向于搜索答案的用户是普遍的。一些匿名的读者可用他们现有的知识答复在线张贴的问题，或进行对信息的搜索。一些匿名的用户甚至在网站上张贴信息和/或教育音频和视频内容，供人们共享。专业和业余之间的差距逐渐难以区分，商业、公共、和社团媒体的定义正在改变。然而，源自这些匿名用户的在线信息并非始终可用和可靠。媒体行业正在寻找新的方式，以吸引消费者进行可靠信息的参与和会话式内容共仓|J。注意，当创建委派以提供感兴趣的内容或答复信息请求时，媒体之家或内容提供商提出用于中介服务的标签(例如，指定用于完成委派的委派需求和专业知识)，以识别承担委派的潜在记者。媒体之家或内容提供商可使用来自预定义的词典的若干标签，以识别潜在记者。一些委派包含复杂的任务，并需要多个人完成委派中包含的任务。具有关于那些标签的各种专业知识集合的若干人可被识别为对于该标签中的至少一个的匹配。有时候，媒体之家或内容提供商期望针对特定标签集合的特定个体的特定专业知识。在这些情况下，对于不同委派的人的自动分组变得复杂，甚至关键。为了组织用于生成可用和可靠内容的任务组，媒体之家或内容提供商需要一种机制或一种共创平台，以针对不同委派组织一个或多个合格和有才能的用户、从业者和专家。然而，目前没有这样的共创平台可用于通过利用网络技术、智能匹配和因特网社团为每个人带来群众资源和社会协作。为了解决这个问题，引入共创平台架构。图I是根据一个实施例的共创平台架构的概况。共创平台101用作在商业组织、非盈利组织、和因特网服务提供商103，本地的、国家的、国际的媒体之家和内容提供商105，和用户107之间的代理服务。例如，媒体之家或内容提供商105需要一组用户，以生成处于危险中的UNESCO世界遗址的照片。共创平台101将从媒体之家或内容提供商发送的内容生成委派109与可以承担委派109的用户/专家匹 配。共创平台101也可组织自组织工作组来完成委派109。此外，共创平台101建立专家网络和专家组111。专家组111中的每一个可以是不同技能领域中的专家社团，并且组111可以被匹配以承担委派。共创平台101提供报酬113以及根据用户对于委派的贡献报偿他们的机制。共创平台101使得能够生成共创媒体内容，并提供创建和激活不同社团和社会媒体组的方式。委派与用户的匹配基于利用数据分析和背景信息将专业知识标签与委派标签链接的智能匹配。图2是根据一个实施例能够提供共创平台的系统的视图。图2的系统200引入提供共创平台的能力。如图I所示，系统200包括用户装备(UE)201a，其经由通信网络205连接至个人计算机201b、web服务平台203a、和通信平台203b。UE 20la、个人计算机201b、web服务平台203a、和通信平台203b具有共创应用207和数据库209，用于存储用户和语义信息。例如，系统200的通信网络205包括一个或多个网络，例如数据网络(未示出)、无线网络(未示出)、电话网络(未示出)、或其任意组合。可设想，数据网络可以是任意局域网(LAN)、城域网(MAN)、广本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2009.10.05 US 12/573,5221.一种方法，包括 从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签； 通过对提取的标签应用概率分析来创建所述用户的专业知识的模型； 收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息；以及 对照所述指定的专业知识领域匹配所述用户的专业知识的模型。2.如权利要求I所述的方法，还包括 基于每个标签集合中的标签之间的相关性将标签聚类成多个标签集合； 对照专业知识类型模型执行对标签的概率匹配，以选择具有高匹配概率的在每个标签 集合中的一个或多个标签； 向用户呈现所选的一个或多个标签以用于确认；以及 将确认的一个或多个标签插入至用户简档中， 其中至少部分地使用所述用户简档来创建所述用户的专业知识的模型。3.如权利要求2所述的方法，还包括 从所述委派信息提取一个或多个委派标签； 通过与其他用户对应的多个专业知识模型来编译所述用户的专业知识的模型； 将所述一个或多个委派标签映射至用户专业知识模型的编译，以确定一个或多个最佳匹配的用户专业知识模型；以及 选择与确定的一个或多个用户专业知识模型对应的一个或多个用户以承担所述委派。4.如权利要求I至3的任一项所述的方法，还包括 计算每个标签相对于所述多个信息源中的每一个的整体的第一出现频率值； 计算每个标签相对于出现所述标签的所述多个信息源中的每一个的一个或多个页面的第二出现频率值； 将每个标签的第一和第二出现频率值归一化到预定范围内；以及 通过将所述第一和第二出现频率值作为度量中的对应域来形成每个标签的度量， 其中所述概率分析至少部分地包括所述度量的分析。5.如权利要求4所述的方法，还包括 计算在选择为包含在所述用户的专业知识的模型中的一个或多个类型中的每一个与从所述信息源提取的每个标签之间的相关性值； 通过将与相应的一个或多个类型中的每一个对应的相关性值加在一起，来获得对于所述一个或多个类型中的每一个的总体相关性； 通过对每个标签的度量以及与所述一个或多个类型中的每一个对应的总体相关性值取平均，来计算所述一个或多个类型中的每一个的加权因子； 至少部分地致使导致将所述加权因子发送至用户以用于确认的行为；以及 基于由所述用户确认的加权因子来调整所述用户的专业知识的模型。6.如权利要求2所述的方法，还包括 从用户接收指定专业或社会网站的输入； 征求由与所述专业或社会网站相关联的同级基于所述用户的专业知识的模型包括的一个或多个类型用户进行的所述用户的评级；以及基于所述评级调整所述用户的专业知识的模型。7.如权利要求I至6的任一项所述的方法，其中用户的专业知识的模型匹配指定的专业知识领域，并且该方法还包括 至少部分地致使所述委派信息向所述用户的移动终端的传输； 从所述委派信息提取内容需求； 对于所述内容需求在数据库中执行查询；以及 响应于所述查询，从所述数据库接收内容。8.一种装置，包括 至少一个处理器；以及 至少一个存储器，包括计算机程序代码； 至少一个存储器和计算机程序代码被配置为，通过至少一个处理器，使得装置至少执行以下步骤 从反映用户的专业知识的多个信息源提取标签； 通过对提取的标签应用概率分析来创建所述用户的专业知识的模型； 收集包括至少一个或多个指定的专业知识领域的委派信息；以及 对照所述指定的专业知识的领域匹配所述用户的专业知识的模型。9.如权利要求8所述的装置，其中所述装置被进一步致使 基于每个标签集合中的标签之间的相关性将标签聚类成多个标签集合； 对照专业知识类型模型对标签执行概率匹配，以选择具有高匹配概率的在每个标签集合中的一个或多个标签； 向用户呈现所选的一个或多个标签以用于确认；以及 将确认的一个或多个标签插入至用户简档中， 其中至少部分地使用所述用户简档来创建所述用户的专业知识的模型。10.如权利要求9所述的装置，其中所述装置被进一步致使 从所述委派信息提取一个或多个委派标签； 通过与其他用户对应的多个专业知识模型来编译所述用户的专业知识的模型； 将所述一个或多个委派标签映射至用户专业知识模型的编译，以确定一个或多个最佳匹配的用户专业知识模型；以及 选择与确定的一个或多个用户专业知识模型对应的一个或多个用户以承担所述委派。11.如权利要求8至10的任一项所述的装置，其中所述装置被进一步致使 计算每个标签相对于所述多个信息源中的每一个的整体的第一出现频率值； 计算每个标签相对于出现所述标签的所述多个信息源中的每一个的一个或多个页面的第二出现频率值； 将每个标签的第一和第二出现频率值归一化到预定范围内；以及 通过将所述第一和第二出现频率值作为度量中的对应字段来形成每个标签的度量， 其中所述概...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·萨蒂施，T·拉赫蒂，
申请(专利权)人：诺基亚公司，
类型：发明
国别省市：