【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理技术和概率统计等领域，具体为ー种基于纹理単元分布的硫浮选过程故障检测方法。
技术介绍
浮选过程是矿物加工中最广泛应用的选矿方法，通常在矿浆中加入浮选药剂提高矿物表面湿润性差异，使得疏水性强的有用目的矿物从无用脉石中分离出来，达到提高原矿品位的目的。硫化矿物表面湿润性很小，疏水性強，硫浮选中无需添加任何药剂，通过调节液位和空气鼓入量得到较高品位的硫精矿。硫精矿品位的高低取决于硫浮选过程エ况优劣，硫浮选过程故障的检测直接影响到硫精矿品位。因此，研发ー种有效的故障检测方法对于提高硫浮选生产质量具有重要的意义。目前，硫浮选过程采用人工定点观察浮选泡沫的方法来判断故障エ况，人工经验操作不合理，不能及时调整故障エ况，易导致硫精矿品位低。因此，针对硫浮选过程特点，研究基于机器视觉的故障检测方法，采用ー种基于纹理单元分布的方法对硫浮选故障进行检测，为操作人员提供简单直观的故障检测手段，对于稳定硫浮选エ况，提高硫精矿品位，实现硫浮选过程的优化控制有重要的意义。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决硫浮选过程故障的检测问题，提出了。本专利技术的主要内容如下，其特...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于纹理单元分布的硫浮选过程故障检测方法，其特征在于包含以下步骤 第一歩，根据正常エ况下硫浮选泡沫图像构建的图像库，基于纹理单元提取纹理特征，设计非參数核密度估计算子逼近泡沫实际纹理单元分布得到动态权系数，采用主元分析的方法建立基于动态权系数的主元模型，最后根据基于主元模型的T2统计量得到故障检测阈值，具体包括 步骤I:基于纹理单元提取泡沫纹理特征； 11/...
【专利技术属性】
技术研发人员：桂卫华，朱红求，何明芳，阳春华，凌弈秋，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：
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