基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法技术

技术编号:7759252 阅读:250 留言:0更新日期:2012-09-14 01:24
本发明专利技术涉及网络安全技术领域,特别是一种基于Hits算法的Web搜索结果安全性排序方法,其特征在于:建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn),所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码,将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式,即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm),其中x∈{1,2,…,n},fx∈F,各个分量所占权重用f’x来表示;然后,基于Hits算法,结合向量空间模型和恶意特征库,进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序,从而降低访问到不安全网页的概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全
,特别是一种基于Hits算法的Web捜索结果安全性排序方法。
技术介绍
随着Internet的迅速发展,Web资源成指数级增长使得对Web资源的管理显得更加困难。如今,大量隐藏着木马、病毒和非法广告等程序的恶意网页在Web网络中泛滥。这些网页采取作弊手段,利用搜索引擎的局限性,使得有些恶意页面隐藏在搜索结果排名较靠前的位置,这样极大可能危及用户计算机以及其他终端的信息安全。由此可见,解决和改善Web安全的问题已经是迫在眉睫。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种,该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序,从而降低访问到不安全网页的概率。本专利技术采用的技术方案是一种,建立一个恶意特征库F ( Z1 , Z2 , Z3 ,…,fn ),所述恶意特征库包含/ 种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码,将所述恶意特征库的各特征码分别表示成由 个分量组成的向量形式,即= ( fn,,…,4 ),其中i e {1,2,ep;然后,基于Hits算法,按如下步骤进行网页安全性排序 步骤I :将搜索主题提交给基于文本的搜索引擎,从返回结果网页的集合中取前(个网页的集合,记为根集ガ;向所述根集ガ中加入被根集ガ引用的网页和引用根集ガ的网页,对内在链接和不相关链接进行处理后,将根集ガ扩展成集合G ;以集合G中的Hub网页为顶点集V1,以Authority网页为顶点集F2,V1中的网页到V2中的网页的超链接为边集万,形成一个二分有向图S = ( K1,K2,万),对K1中任ー顶点v用h(v)表示网页r的Hub值,对V2中的任ー顶点《,用a (W)表示网页w的Authority值,初始时A (r) =a (w) =1 ; 步骤2 :对y执行I操作,修改它的a (y),对r执行0操作,修改它的h(v),I操作、0操作分别为 I操作权利要求1.一种,其特征在于建立一个恶意特征库A ( Z1 , Z2 , Z3 ,…,fn ),所述恶意特征库包含种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码,将所述恶意特征库的各特征码分别表示成由《个分量组成的向量形式,即= ( fn,fi2,fn,...,4 ),其中 i e {1,2,…,/ },/;. e 尸;然后,基于 Hits算法,按如下步骤进行网页安全性排序 步骤I :将搜索主题提交给基于文本的搜索引擎,从返回结果网页的集合中取前 个网页的集合,记为根集W ;向所述根集W中加入被根集W引用的网页和引用根集W的网页,对内在链接和不相关链接进行处理后,将根集/P扩展成集合^ ;以集合^中的Hub网页为顶点集V1,以Authority网页为顶点集F2,V1中的网页到V2中的网页的超链接为边集万,形成一个二分有向图S = ( K1,K2,万),对K1中任一顶点K,用A卜)表示网页r的Hub值,对V2中的任一顶点《,用a ( )表示网页 的Authority值,初始时力(r) =a ( ) =1 ; 步骤2 :对 执行I操作,修改它的a (u),对r执行O操作,修改它的A (K),I操作、O操作分别为 I操作全文摘要本专利技术涉及网络安全
,特别是一种,其特征在于建立一个恶意特征库F(f1,f2,f3,…,fn),所述恶意特征库包含n种网络病毒、木马、漏洞在网页中出现的特征码,将所述恶意特征库的各特征码fx表示成由m个分量组成的向量形式,即fx=(fx1,fx2,fx3,…,fxm),其中x∈{1,2,…,n},fx∈F,各个分量所占权重用f’x来表示;然后,基于Hits算法,结合向量空间模型和恶意特征库,进行网页搜索结果安全性排序。该方法有利于降低恶意网页在搜索结果中的排序,从而降低访问到不安全网页的概率。文档编号G06F17/30GK102663077SQ201210095140公开日2012年9月12日 申请日期2012年3月31日 优先权日2012年3月31日专利技术者许力, 郭扬富, 陈志德 申请人:福建师范大学本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈志德郭扬富许力
申请(专利权)人:福建师范大学
类型:发明
国别省市:

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