一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法技术

技术编号:7758315 阅读:342 留言:0更新日期:2012-09-13 23:02
一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法,属于检测技术及仪表研究技术领域。本发明专利技术针对当前污水处理过程中出水水质关键参数氨氮NH3-N测量周期长,不能在线检测的问题,采用了多模型的软测量方法实现了辅助变量与NH3-N之间的映射,对NH3-N进行在线软测量。与一般的在线学习方法相比较具有更高的预测精度,是一种使用范围广,可靠性高,鲁棒性强的软测量方法;本发明专利技术克服了单模型建模学习时间长、过程匹配不佳、外推能力差、没有知识积累等缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于检测技术及仪表研究
,涉及一种在线多模型软测量 方法,特别涉及。
技术介绍
国务院在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中提出了城市污水处理率达到85%的总体目标,并对污水处理行业提出了提高污水处理率、污水排放标准等要求。这些要求在“质”和“量”的方面对污水处理行业提出了更高的要求。但目前我国污水处理厂的实际运行状况并不乐观。据环保部门统计,运行负荷不足、出水水质超标或运行异常的污水处理厂约占50%。因此国家中长期科技发展规划中明确提出要抑制异常工况发生,确保污水处理质量达标;研究并推广高效、低能耗的污水处理新技术。因此,本专利技术的研究成果具有广阔的应用背景。污水处理过程是一个典型的非线性时变系统,其关键的生化反应阶段涉及复杂微生物反应过程。由于测量技术的局限,污水处理过程中的一些重要参数是无法或很难进行在线测量(如氨氮NH3-N、化学需氧量C0D、生化需氧量BOD等)。这些参数对于出水指标的控制、过程的优化及故障的诊断起着重要的作用,是污水处理中必须监测的变量。其中污水出水水质参数NH3-N的测定采用蒸馏-中和测定法,其分析测定周期(经常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张昭昭郭伟徐光宪
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学
类型:发明
国别省市:

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