一种人体日常行为信息物联网采集装置制造方法及图纸

一种人体日常行为信息物联网采集装置，涉及一种医学检测装置。基于ZIGBEE无线传感器网络的人体日常行为ADL,activityofdailyliving信息检测节点、用于无线传感器网络信息处理的路由节点及人体ADL信息监控服务器及第三方终端；检测节点将采集到的人体ADL信息处理并发送到路由节点，处理检测节点拥堵并将信息转发到人体ADL信息监控服务器，人体ADL信息监控服务器对接收到的信息进行存储，分类，显示并通过INTERNET与第三方终端进行信息交互。实现对人体日常行为信息的采集与实时监控，对意外发生时的快速反映，方便医生人体行为及生物信号变化趋势的定量分析。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及ー种医学检测装置，特别是涉及ー种人体日常行为信息物联网采集装置。技术背景人在65岁以后，身体机能会随着年龄的增长而下降。80岁老人的肌肉力量大约只有20— 30岁青年人的80%，老年人的肌肉力，会给他们生活带来极大的不便、表现为日常生活能力下降，还会使跌倒等危险性増加，如果救治不及时会出现更为严重的后果。预计2020年60岁以上的老年人口将从增加到2. 4亿，占总人口比例将达到16. 6%。从2020年到2050年，60岁以上的老年人口将从2. 4亿上升到4亿，占总人口比例将达到26%左右，医疗资源不足等问题突显。采用目前的康复医师陪同陪护的方法照看老人会消耗大量的医疗资源，并且无法实现对患者身体状态的定量采集，无法对患者身体康复趋势进行分析。对于无陪护的老人在室内行走时等，发生意外时无法进行实时的监控。现有的人体运动状态检测技术可分为两类基于视频的人体监护检测技术，基于穿戴式传感器的人体监护检测技木。基于视频的人体监护检测技术是在一定区域内安装摄像头，通过对人体活动的视频的图像处理，监护人体运动状态，此种方法受环境光线的影响较大。基于穿戴式传感器的人体运动状态检测技术，指穿戴微型课穿戴设备，如衣服、帽了、首饰等，来试试检测人体的活动，此种方法局限于一定范围内独立的个体检測。现有的人体生命体征检测传感器主要有设置于人体表面的心电传感器、血压传感器、脉搏传感器、体温传感器、体位传感器、血氧含量传感器等，此种传感器通常应用于患者静止时检测。人体日常行为活动(ADL, Activities of daily living)信息。它指人类在日常生活中一般所从事的各种活动，包括日常起居(如饮食、入浴、穿衣、梳洗等等)、工作、家务、休闲等。同样，人体的生物医学信号如体温、脉搏等也会随着日常行为活动变化。
技术实现思路
本技术的目的在于提出ー种医学检测装置，即ー种人体日常行为信息物联网采集装置，对人体日常行为信息的采集与实时监控，并与终端进行信息交互，实现对意外发生时的快速反映，方便医生人体行为及生物信号变化趋势的定量分析。本技术的目的是通过以下技术方案实现的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，该装置包括基于ZIGBEE无线传感器网络的人体日常行为信息检测节点、用于无线传感器网络信息处理的路由节点及人体ADL信息监控服务器、第三方終端；检测节点与人体ADL信息监控服务器相连，并与路由节点相接，路由节点反馈的与人体ADL信息监控服务器相连通；人体ADL信息监控服务器对信息存储，分类，显示经INTERNET与第三方终端信息交互相连通。所述的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其所述的基于ZIGBEE无线传感器网络的人体日常行为信息检测节点为可穿戴式，包括可穿戴式传感器模块、微控制器模块、无线通信模块、电源模块。所述的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其基于ZIGBEE无线传感器网络的人体日常行为信息检测节点包括a.每ー个检测节点都有唯一的电子标签；b.可穿戴式传感器模块包括多三轴加速度传感器，三轴加速度传感器选用MMA7260QT芯片，脉搏及血压传感器选用PVDF压电传感器，体温信号传感器选用DS18B20温度传感器；c.所述的微控制器模块芯片选用CC2530芯片；d.无线通信模块ZIGBEE前端处理芯片选用CC2591芯片、一对多无线传感器通信芯片选用nRF24L01芯片，nRF24L01控制芯片选用C8051F340芯片。所述的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其可穿戴式传感器模块用于人体姿态检测的三轴加速度传感器分别位于大腿两侧、上臂两侧及胸前，经无线通信模块与微控制器模块芯片CC2530数据相连；脉搏及血压传感器分别位于手腕及上臂，通过导线连接到微控制器模块。所述的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其所述的用于无线传感器网络信息处理的路由节点包括ZIGBEE前端处理芯片、ZIGBEE协议处理芯片、微处理器、以太网协议处理芯片。所述的ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其用于无线传感器网络信息处理的路由节点a.每ー个路由节点都有唯一的电子标签；b. ZIGBEE前端处理芯片选用CC2591芯片，ZIGBEE协议处理芯片选用CC2530。所述ー种人体日常行为信息物联网采集装置，其所述的第三方終端包括手机、PDA、个人电脑。本技术的优点与效果是I.节约医疗资源，减轻医生负担。从现有的陪同、陪护式看护到集中、远程式看护。使医生全身心投入到治疗方案的改进，及探索人体ADL变化规律中。2.有效的采集患者身体状态信息。有效定量的采集患者每天的日常活动行为，不但可以了解不同患者的身体健康状况、行为能力的变化趋势，还可以给医生对医疗方案的改进提供重要的数据支持。3.加快患者发生意外时的反映速度。及时的救治发生意外的患者有着重要意义，本技术采用重症排序算法，重点监护重症病人，并且可以迅速检测到不正常人体行为状态(如跌倒等)、不正常人体參数变化(如脉搏等)的数据传输的集中监控中心或预先设定的手机上。实现对发生意外患者的快速救助。4.可以取得可观的经济效益。本技术立足于医疗看护及患者身体数据采集，并且可以移动运营商、网络运营商相结合带动相关产业发展。附图说明图I是基于物联网构架人体ADL信息采集装置示意图；图2为人体ADL传感器分布示意图；图3为人体ADL路由节点原理框图；图4为人体ADL检测节点原理框图。具体实施方式以下结合附图对本技术进行具体说明为了实现对人体日常行为信息的采集与实时监控，本技术公开了ー种人体日 常行为信息物联网采集装置。融合了无线传感器网络技术，物联网技术，及人体生命体征检测技术，提出了多传感器人体姿态分析方法。不仅实现了对人体姿态的准确分析，还可以在患者治疗或居住场所，长时间，大范围的检测人体日常行为信息，在患者进行日常康复时定量的记录患者状态。并与第三方终端进行信息交互实现对意外发生时的快速反映的同时方便医生人体行为及生物信号变化趋势的定量分析。本技术采用MEMS器件作为人体姿态采集传感器，采用微型电信号传感器采集人体生命体征參数，采用基于ZIGBEE协议的无线传感器网络及GPRS协议作为人体姿态及人体生物医学參数数据传输手段，并将无线传感器基站与Internet连接实现物联网功倉^:。请參见图I所示，本技术ー种人体日常行为信息物联网采集装置，包括GRPS或CDMA网络I、手机/PDA2、Intenet3、PC机4、人体ADL监控服务器5、路由节点6、无线路由处理7、人体ADL信号检测节点8。所述的检测节点8将采集到的人体ADL信息处理并通过GPRS或CDMA网络I发送到路由节点6。所述的路由节点处理7检测节点8拥堵并将信息转发到人体ADL信息监控服务器5。所述的人体ADL信息监控服务器5对接收到的信息进行存储和分类，显示并通过Intenet3与手机/PDA2或PC机4进行信息交互。本技术基于ZIGBEE无线传感器网络的人体日常行为信息检测节点为可穿戴式包括可穿戴式传感器模块、微控制器模块、无线通信模块、电源模块。人体姿态传感器及人体生命体征传感器分布请參见图2所示。人体姿态检测部分是完成人体日常行为信息检测的重要组成部分。本项目选用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙颖，于静淼，刘天惠，董艳妮，汪楠，周昕，高玉潼，
申请(专利权)人：沈阳大学，
类型：实用新型
国别省市：