本发明专利技术提出了一种基于人工免疫原理的动态实时网络异常检测方法，属于信息安全领域。本方法借鉴人体免疫系统优异的自学习自适应机制，提出一种新的基于免疫的动态实时网络异常检测方法。该方法通过对检测模式进行动态描述(即动态产生及消亡、动态学习、动态自组织)，结合抗体细胞动态克隆原理，实现检测模式随真实网络环境同步演化，进一步通过免疫种痘及疫苗分发，以进行协同处理，从而提高网络异常检测的准确性和及时性。本发明专利技术有助于解决当前大规模网络异常检测研究中因静态检测模式描述而引起的检测率低、难以实时检测及协同性差等关键问题，在大规模安全事件爆发时进行快速有效的监测，为网络防御赢得时间将起到重要的作用。
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：彭凌西，谢冬青，刘浩怀，熊伟，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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