一种粮食地面参照信息的信息源使用方法技术

本发明专利技术公开了一种粮食地面参照信息的信息源使用方法，该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库，得到信息源评价；同时对于新加入的信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库；并通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库；在数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据，本发明专利技术可以对粮食地面信息进行准确评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信息使用方法，具体地说是。
技术介绍
在粮食生产中，地面信息是必不可少的。在遥感测量方面，地面参考信息的准确性至关重要。而粮食地面信息的获取主要渠道为粮农现场提供的实时数据信息。信息源的可信度将直接影响地面信息的准确度，间节影响遥感测量的最终结果。因此，建立粮食地面参照信息评价，直接反应信息源的信用等级，最终确定最可靠的地面参照数据是一个重要环 节，目前还没有一个准确的对信息源的完善使用方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，该方法通过对多个信息源上传的地面参照信息进行综合比对，建立信息源上传历史，并对信息源进行分类。同时对于新加入信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库。通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库。通过该方法可以对粮食地面信息进行准确评价。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的 ，其特征在于该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库，得到信息源评价；同时对于新加入的信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库；并通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库；在数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据，具体步骤如下 1)、选取粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数，正确率E和时效性T，确定综合评价参数K=通+PT ;其中，. 和参为加权系数；完全正确时，正确率E为I ;完全错误时，正确率E为0，即正确率E的变化范围为(Tl ;完全能够反映实时的状况时，时效性T为1，完全不能反映实时的状况时，时效性T为0，即时效性T变化范围为0到I ;加权系数^和在实际应用中综合调整，变化范围为0到I ; 2)、根据综合评价参数K，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库和积分数据库，得到信息源评价；并在实际结果出来后，使用实际结果通过反馈完善法完善数据库，校正信息源可信度和积分； 3)、设定数据积累分数N，经过N年的数据库的建立和反馈法的完善，信息源可信度数据库趋于完备； 4)、在完备的数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出信息源评价；并在实际结果出来后，使用实际结果通过反馈完善法完善数据库，校正信息源可信度和积分；进一步完善信息源可信度数据库；5)、设定信息源可信度评价值M，对小于M的，则加入不可信任列表，终止该信息源；6)、使用过程中若有新的信息源加入，则需为此信息源建立可信度数据库；对此信息源转入步骤2)开始执行，同理，经过N年的数据积累，此信息源也具备完备的可信度数据。本专利技术中，信息源可信度数据库的建立与自动评价与基于历史信息的信息源可信度匹配查询自动评价是交织进行的，当一个信息源可信度数据库已经比较完善了，某个信息源的积分你于规定值M，则把此信息源划为不可信任信息源，需要增加信息源。本专利技术通过对多个信息源上传的地面参照信息进行综合比对，建立信息源上传历史，并对信息源进行分类。同时对于新加入信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库。通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库。通过该本专利技术可以对粮食地面信息进行准确评价。附图说明 图I本专利技术的流程图。具体实施方法 ，见图1，该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库，得到信息源评价；同时对于新加入的信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库；并通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库；在数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据，具体步骤如下 1)、选取粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数，正确率E和时效性T，确定综合评价参数K= al+ PT ;其中，^和^为加权系数；完全正确时，正确率E为I ;完全错误时，正确率E为0，即正确率E的变化范围为(Tl ;完全能够反映实时的状况时，时效性T为1，完全不能反映实时的状况时，时效性T为0，即时效性T变化范围为0到I ;加权系数|!和在实际应用中综合调整，变化范围为0到I ; 2)、根据综合评价参数K，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库和积分数据库，得到信息源评价；并在实际结果出来后，使用实际结果通过反馈完善法完善数据库，校正信息源可信度和积分； 3)、设定数据积累分数N，经过N年的数据库的建立和反馈法的完善，信息源可信度数据库趋于完备； 4)、在完备的数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出信息源评价；并在实际结果出来后，使用实际结果通过反馈完善法完善数据库，校正信息源可信度和积分；进一步完善信息源可信度数据库； 5)、设定信息源可信度评价值M，对小于M的，则加入不可信任列表，终止该信息源； 6)、使用过程中若有新的信息源加入，则需为此信息源建立可信度数据库；对此信息源转入步骤2)开始执行，同理，经过N年的数据积累，此信息源也具备完备的可信度数据。本专利技术第一步确定粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数。粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数肯能有很多，包括正确率、时效性、完整度等。综合考虑粮食信息的各个方面，选取对遥感测量结果影响比较明显的两个指标信息的正确率E和时效性T。设综合评价指数为Ic = aE +PUPJ 为加权系数。假设完全正确时，正确率为I ;完全错误时，正确率为O。即正确率的变化范围为(Ti，即把抽象的正确性量化为具体的数字表示，范围为O到I。时效性也采取同样的量化方法设时效性非常好，即完全能够反映实时的状况时，时效性定为I;时效性非常差，完全不能反映实时的状况时，时效性定义为O。即把时效性量化，变化范围为0到I。设正确率用大写字母E表示，时效性用大写字母T表示，则综合评价指数，即权利要求1.，其特征在于该方法通过对一组上传的地面参照信息进行综合比对，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库，得到信息源评价；同时对于新加入的信息源，自动对其进行检查，建立其技术评分和可信度数据库；并通过实际信息，用反馈完善法完善可信度数据库；在数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法完善信息源可信度数据，具体步骤如下 1)、选取粮食地面参考信息收集过程中信息源评价指标参数，正确率E和时效性T，确定综合评价参数K= E+PT ;其中， a和#为加权系数；完全正确时，正确率E为I ;完全错误时，正确率E为O，即正确率E的变化范围为(Tl ;完全能够反映实时的状况时，时效性T为1，完全不能反映实时的状况时，时效性T为O，即时效性T变化范围为0到I ;加权系数s和在实际应用中综合调整，变化范围为O到I ; 2)、根据综合评价参数K，通过基于冗余度与可信度的自动评价建立信息源可信度数据库和积分数据库，得到信息源评价；并在实际结果出来后，使用实际结果通过反馈完善法完善数据库，校正信息源可信度和积分； 3)、设定数据积累分数N，经过N年的数据库的建立和反馈法的完善，信息源可信度数据库趋于完备； 4)、在完备的数据库基础上，通过基于匹配与历史信息查询的自动评价方法直接给出信息源评价；并在实际结果出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：毛波，伍之昂，曹杰，杨风召，
申请(专利权)人：南京财经大学，南京攀登信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：