【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电能表监测
,具体涉及一种。
技术介绍
电能表主要用于记录用户的用电设备所消耗的电量,电能表所记录的电量是电力管理部门向用户收取电费的重要依据。因此,保证电能表的可靠运行,是有效降低电力管理部门与用户间用电纠纷的重要因素。实际应用中,由于电能表安装在不同的地理位置,分散性很强且数量众多,所以, 如何有效的对电能表的运行状态进行监测,当发现运行状态异常的电能表时,及时采取对应的措施是一项亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷,本专利技术提供一种,具有成本低、查找异常电能表的速度快的优点,而且,能够准确的判断出运行异常的电能表。本专利技术采用的技术方案如下本专利技术提供一种,包括以下步骤SI,获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集;其中,每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成;S2,对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算,得到一类以上瞬时误差参数值;S3,将各组电能表瞬时运行数据集中的同一类瞬时误差参数值作统计处理,得到统计误差参数值;S4,判断所述统计误差参数值是否符合电能表异常判断条件,如果判断结果为是, 则与所述设备标识对应的所述电能表的运行状态为异常状态。优选的,SI具体为通过访问远程抄表系统的服务器和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。优选的,通过访问远程抄表系统的服务器中存储的电能表监测明细 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法,其特征在于,包括以下步骤SI,获取电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集;其中,每一组所述电能表瞬时运行数据集由与预设种类的电能表运行参数对应的各电能表瞬时运行数据组成;S2,对每一组所述电能表瞬时运行数据集内的各电能表瞬时运行数据按一类以上预设公式进行计算,得到一类以上瞬时误差参数值;S3,将各组电能表瞬时运行数据集中的同一类瞬时误差参数值作统计处理,得到统计误差参数值;S4,判断所述统计误差参数值是否符合电能表异常判断条件,如果判断结果为是,则与所述设备标识对应的所述电能表的运行状态为异常状态。2.根据权利要求I所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法, 其特征在于,SI具体为I :通过访问远程抄表系统的服务器和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。3.根据权利要求2所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法, 其特征在于,通过访问远程抄表系统的服务器中存储的电能表监测明细数据表和/或通过调用所述远程抄表系统开放的API中存储的电能表监测明细数据表获取所述电能表的唯一设备标识以及所述电能表在预设时间长度内的多组电能表瞬时运行数据集。4.根据权利要求I所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法, 其特征在于,SI中,所述电能表运行参数的种类包括有效电压U值、有效电流I值、有功功率P值、无功功率Q值和功率因数cosΦ值。5.根据权利要求4所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法, 其特征在于,S2中,所述瞬时误差参数值包括瞬时系统误差值和/或瞬时PQ误差值和/或瞬时cosO误差值;所述瞬时PQ误差值和所述瞬时cosO误差值通过以下公式计算得到瞬时 PQ 误差值6.根据权利要求5所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法, 其特征在于,所述统计误差参数值包括以下数值中的一种或几种系统误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值、PQ误差值的标准差值、cosO误差值的平均值、cosO误差值的方差值和cosO误差值的标准差值。7.根据权利要求6所述的基于大规模数据应用背景下的电能表运行异常的判断方法,其特征在于,S4具体为 如果所述电能表的系统误差值的平均值、008Φ误差值的平均值、系统误差值的方差值、系统误差值的标准差值、CosO误差值的方差值、CosO误差值的标准差值、PQ误差值的平均值、PQ误差值的方差值和PQ误...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈优章,
申请(专利权)人:福建开普科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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