一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于用户信息处理方法及装置。本发明专利技术实施例的方法包括以下步骤：为用户设置一个客户端，同时为每个用户设置唯一标识；通过数据采集模块收集用户的浏览数据；数据收发模块将浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心；数据预处理模块对数据进行预处理；数据存储模块将数据分类，并根据领域进行归类保存；偏好分析模块对用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；推荐模块给出推荐信息；数据收发模块将相应推荐信息传给客户端；推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络应用
，特别是涉及一种基于云数据中心的用户信息处理方法。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展与普及，现今网络上各个领域，无论是电子商务还是新闻娱乐，信息都在呈爆炸式增长，使得人们在众多网站中找到自己想要的内容变得越来越困难。为了使用户得到更好的用户体验，越来越多的机构，如各大网站、高校及软件公司，都开始研究如何高效、精准地为用户推荐其感兴趣的信息。目前，根据用户的行为偏好向其推荐信息的方法，在购物类网站与门户类网站应用较多，如淘宝网会根据用户近期的浏览记录与购买记录，为用户推荐其可能最感兴趣的商品，这样大大增加了购买量；而在新浪等门户网站中，如用户选中某一领域的新闻进行查看，则新闻栏旁边会列出同领域最新、 最热门的新闻链接供用户查阅，同样增加了此类信息的点击率。但是目前所应用的用户信息推荐方法还存在一些问题。首先，所有的信息推荐都是局限在单个网站内部，无法实现网站间的信息共享。如一个用户之前一直在淘宝购物，淘宝已能为其提供非常精准的推荐信息，而当该用户第一次在京东商城购物时，一切偏好分析与信息推荐只能从零开始。此外，由于现有服务器难以处理大规模数据，各大网站本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明晖，陈旻，吕嘉，金苍宏，应晶，陈天洲，
申请(专利权)人：浙江大学城市学院，
类型：发明
国别省市：