【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数字图像处理和空间图像变换技术，尤其涉及一种。
技术介绍
随着市场经济的发展，企业在不断提高产品内在质量的同时，也更关注产品的外观质量。手工检验产品外观质量的弊端显而易见，这为机器视觉创造了新的应用领域。机器视觉技术是一门多学科融合的科学，融汇了信息处理技术，图像处理技术，生物物理学， 心理学等学科，是近几年迅猛发展的学科之一。物体表面质量自动检测是计算机视觉的一个具体应用，通过对被检测物体的图像采集、去扰动、图像分割、特征提取、相似性测量与判决，从而对产品外观视觉效果能否符合预定要求进行判定。在对图像进行特征提取和相似性测量时，一般图像都有一定的透视变形，图像的透视变形会对特征的提取和匹配产生不良影响；特别是在区域特征提取的时候，两幅图像上的对应特征点的区域描述会因为透视变形的存在而相差很大，很难进行相似性测量。因此，我们必须找到一种方法，使图的透视变形的影响降到最低，并且使得之后的特征描述和特征点匹配能够得到更有效的结果。本专利技术针对图像的透视变形影响特征点的区域描述的问题，提出了一种。用图像采集系统采集长方形图像，通过边缘检测找到长方体...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
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