一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法技术

一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法，涉及一种大黄鱼。提供一种可准确预测将来某一时间点的水质环境因子，实现对大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测的大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。先将获得的水环境因子的预测值，然后代入基于水环境因子的刺激隐核虫病的数学判别模型，计算出疾病的预测值，形成大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测，从而实现对大黄鱼刺激隐核虫病发生的提前预测。简单方便，反映了周年变化规律，仅需要提供月份，就可以根据一系列拟合方程获得水环境因子的参数。并结合疾病判别模型进行运算，最终获得疾病的预测值，非常方便使用。针对特定的刺激隐核虫病，方便养殖户及早采取措施进行疾病防控和预防减灾。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种大黄鱼，尤其是涉及。
技术介绍
大黄鱼(Pseudosciaena crocea)是我国海水网箱养殖单一品种产量最大的鱼类，年产量约7万吨。但是，近年来刺激隐核虫(Cryptocaryon irritans)病的暴发、蔓延，严重威胁着大黄鱼养殖产业的可持续发展。据统计，2005年以来，福建宁德市三都澳养殖区大黄鱼因寄生虫及细菌性继发感染，每年造成的直接经济损失超过3亿元。2008年农业部在新版《一、二、三类动物疫病病种名录》中已将刺激隐核虫病列为二类动物疫病。大黄鱼刺激隐核虫病一旦发生暴发，使用药物防治的效果十分有限，尤其当刺激隐核虫侵入体表和鳃形成滋养体后，更难以用化学药物有效杀灭。此外，超量使用化学杀虫剂所引起的水质污染和永久残留等严重问题又带来了新的环境问题，最终影响水产品质量安全以及海水养殖持续健康发展。在长期的养殖实践中，养殖户已总结出一些预防性的有效防病措施，比如，在疾病暴发前期适时进行养殖密度分稀或者移排到水流较好的深水区，以及减少鲜杂饵料用量或者添加一些免疫增强剂等等，收到了较好的预防效果。可见，发病前适时、主动的预防措施比发病后药物防治的补救措施显得尤为重要。因此，建立一种大黄鱼刺激隐核虫疾病发生的提前预测技术，指导该病及早预防控制是非常有必要的。我国已有依据透明度、温度和平均风速对大黄鱼养殖疾病(所有疾病)的预测方法(参见中国专利200710068792. 6)。但是，大黄鱼养殖疾病种类多样，流行特点各异，特别是同一时间点内多种疾病并发时所涉及的环境因子效应非常复杂，影响不同疾病的主效因子不完全相同，依据特定的水质因子对所有疾病实施预测难度较大。大黄鱼刺激隐核虫病发生与我国大黄鱼主产区复杂的养殖生态系统密切相关，该病受养殖海域的水文、物理、化学及生物因子的多重影响明显，许多专家对刺激隐核虫病与水环境因子的关系进行了定性阐述。在此基础上，如果能建立基于关键水环境因子的预测技术，对特定的刺激隐核虫病实施预测判别，将对于这一恶性病害的预防减灾具有重要的意义。然而，我国尚没有与刺激隐核虫病关联的水环境因子预测技术的研究报道，更没有对大黄鱼刺激隐核虫病预测的成熟方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种可准确预测将来某一时间点的水质环境因子，实现对大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测的大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。本专利技术包括以下步骤1)水环境因子预测方程的构建根据不同月份水环境因子的历史数据，运用多种时间序列模型分析水环境因子的变化规律与趋势，分别构建水温、溶解氧和氨氮值对月份的拟合曲线，比较拟合效果，从中筛选最好的模型建立拟合方程，其回归方程分别为(1)水温权利要求1. ，其特征在于包括以下步骤1)水环境因子预测方程的构建根据不同月份水环境因子的历史数据，运用多种时间序列模型分析水环境因子的变化规律与趋势，分别构建水温、溶解氧和氨氮值对月份的拟合曲线，比较拟合效果，从中筛选最好的模型建立拟合方程，其回归方程分别为(1)水温f (x) = 20. 93-2. 835*cos(0. 5276*χ)_8· 043*sin(0. 5276*x)其中f(x)为水温，x为月份；(2)溶解氧f (χ) = 7.083+-0. 2234*cos(0. 02547*x)+0. 179*sin(0· 02547*x)+0. 9994*cos(2*0. 02547*χ)+0· 9807*sin(2*0. 02547*χ)+0· 6179*cos (3*0. 02547*χ)+0· 1761*sin(3*0. 02547*χ) +0. 2184*cos(4*0. 02547*x)+0. 002575*sin(4*0. 02547*x)其中f(x)为溶解氧，x为月份；(3)氨氮y(t) = 0. 182y(t-l)+0. 778y (t_2)+e (t)其中y(t)为当期的氨氮值的实际值，y(t-l)为前一期的氨氮值，y(t-n)为前η期的氨氮值，e(t)为当期的误差值，则当期氨氮的实际值为当期氨氮的预测值加上误差值；2)水环境因子的提前预测根据所建立的拟合方程，计算未来某一具体时间点的水温、溶解氧和氨氮的预测值；3)刺激隐核虫发病情况的提前判别收集历史的月份、水温、溶解氧和氨氮4因子以及对应的刺激隐核虫病严重等级数据，利用R软件环境中加载的随机森林程序包对所述收集历史的月份、水温、溶解氧和氨氮4因子以及对应的刺激隐核虫病严重等级数据进行分析，建立月份、水温、溶解氧和氨氮4因子判别疾病等级的数学模型，利用水温、溶解氧和氨氮3个因子预测模型，对下一期的水温、溶解氧和氨氮值进行预测，然后将预测值代入已建好的疾病判别模型中，对大黄鱼刺激隐核虫病进行预测，并作相应解读，判断刺激隐核虫病的可能发生情况，据此采取适当的防控措施，减少因病损失；所得的预测值的准确性评估与大黄鱼刺激隐核虫病的实际发生情况进行比较。全文摘要，涉及一种大黄鱼。提供一种可准确预测将来某一时间点的水质环境因子，实现对大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测的大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。先将获得的水环境因子的预测值，然后代入基于水环境因子的刺激隐核虫病的数学判别模型，计算出疾病的预测值，形成大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测，从而实现对大黄鱼刺激隐核虫病发生的提前预测。简单方便，反映了周年变化规律，仅需要提供月份，就可以根据一系列拟合方程获得水环境因子的参数。并结合疾病判别模型进行运算，最终获得疾病的预测值，非常方便使用。针对特定的刺激隐核虫病，方便养殖户及早采取措施进行疾病防控和预防减灾。文档编号A01K61/00GK102550454SQ20121000985公开日2012年7月11日 申请日期2012年1月13日 优先权日2012年1月13日专利技术者丁少雄, 吕伟航, 毛勇, 王军, 王洪杰, 苏永全, 蔡晓鹏 申请人:厦门大学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：毛勇，蔡晓鹏，吕伟航，王洪杰，苏永全，王军，丁少雄，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：