【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种WTG风速分布的预测方法,具体指应用指数平滑方法对WTG风速分布进行预测,属于电力工程
技术介绍
近年来,风能发电技术已得到迅猛发展,将风电机组接入配电网是配电网智能化的发展趋势,风电机组,英文全称为wind turbine generator,简称为“WTG” ;由于WTG出力与风速的关系密切,风速的准确预测对含WTG的配电网可靠性评估,电力系统运行与规划有着重要的意义。传统的风速预测方法有1、人工神经网络法(分布式发电系统几点保护技术. 电力系统保护与控制,2009,37 (2) :100-105),该方法收敛速度慢,误差较大;2、卡尔曼滤波法( Short-term wind prediction using Kalman filters . Wind Engineering, 1985,9 (1) :1-8),该方法在状态方程和预测方程的建立上较困难;3、基于时间序列分析的自回归滑动平均建模法,全称为Auto-Regressive and Moving Average,简称为ARMA(Time series models to simulate and forecast hourlyaveraged wind speed in ffuetta, Pakistan . Solar Energy,1997,61 (1) :23_32),该方法在短期风速预测上精度较高, 但不适合做长期风速预测;4、Weibull分布建模法(考虑风电能量随机性的配电网可靠性快速评估.中国电机工程学报,2010,30 (13):16-22),该 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:谢开贵,齐雪雯,胡博,李春燕,孙若笛,李玉敦,张晓,王光强,蒋泽甫,孟虹年,
申请(专利权)人:重庆大学,
类型:发明
国别省市:
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