本发明专利技术提供一种人体数字舌图像专用颜色校正色卡及其制作方法。人体数字舌图像专用颜色校正色卡包含24个从蒙赛尔色彩大全(Munsell?book?of?color)中选取的色块，包含有6个灰度色块，从白到黑根据亮度的不同均匀选择6个灰度色块，全部色块的色度坐标均分布在人体数字舌图像颜色色域空间内。制作方法步骤包括利用边界分割法提取舌体图像；按照图像的颜色一致性将图像分割成小块；提取边界像素求解目标优化函数。本发明专利技术制作简单，易于推广使用，能够大幅提高人体数字舌图像校正的精度，是实现精确化、标准化数字舌图像采集的关键。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及颜色图像处理技术，具体说就是一种。
技术介绍
目前，利用医学图像处理以及计算机分析技术，实现中医舌诊的计算机辅助分析和客观化诊断，是解决传统中医舌诊实践中存在的诊断主观化，经验化，缺乏数据记录等问题，从而推动中医学的发扬光大和走向世界的必由之路。高质量的数字舌图像的采集是实现高性能的计算机辅助舌图像分析诊断的基础，如何提高采集得到的数字舌图像颜色质量，使得舌数字图像能更确切的反映舌体真实颜色一直以来都是业界着重研究的课题。采用颜色校正色卡，以对数字舌图像进行颜色校正，从而避免光源的老化波动，或者不同的成像设备的成像特性不一致对舌图像质量的影响，进而实现标准化的数字舌图像采集是最有效和常见的方法。通过文献查询可以看到，目前，在数字舌图像的颜色校正中，采用的颜色校正色卡大多都是Mimsell M标准色卡，这个标准色卡是由美国的科学家于1976年设计的，除了包含有常见的灰度色，饱和色以外，还主要包含了许多自然颜色，如人体皮肤、天空、绿色等， 由于包含的色域宽广，并且实现了标准化的定义和生产，因此，Munsell色卡成为了目前数字成像设备(数字相机和数字摄像机等)颜色校正的事实标准，被广泛的应用于不同场合的颜色校正任务中。但是，在数字舌图像的校正过程中，Mimsell色卡的缺点也十分显而易见，如包含了许多舌图像中不可能出现的颜色(如绿色)等，因此，也导致了利用Mimsell 色卡对数字舌图像进行颜色校正无法得到较好的效果。尽管在实际的颜色校正操作中，可以通过只选取舌色相关的色块进行颜色校正，以试图提高颜色校正的精度和性能。然而，色块的数目和选取会对校正的精度和实时性带来影响。因此，如何能够在有限的色块数目下， 设计出一种专用于数字舌图像颜色校正的校正色卡，是提高数字舌图像校正的精度，实现精确化、标准化的数字舌图像采集的关键所在。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种。本专利技术的目的是这样实现的所述的人体数字舌图像专用颜色校正色卡包含M 个从蒙赛尔色彩大全(Munsell book of color)中选取的色块，包含有6个灰度色块，从白到黑根据亮度的不同均勻选择6个灰度色块，全部色块的色度坐标均分布在人体数字舌图像颜色色域空间内，当色块数目小于M时，校正性能随着色块数目增加迅速下降；而当色块数目大于M时，校正性能基本稳定，缓慢下降。所述的人体数字舌图像专用颜色校正色卡的制作方法，步骤如下步骤一基于数字舌图像，构建人体数字舌图像颜色色域空间首先利用边界分割提取方法提取出舌体部分的图像，随后采用JSEG边界分割方法按照图像的颜色一致性将图像分割成小块，随后对各个小块图像提取其在CIE xy空间中的边界像素，进而将所有的像素合并在一起，得到该张图像的色域空间范围，最后将所有的图像的边界像素合并得到基于大量数字舌图像的人体数字舌图像颜色色域空间。步骤二 测试并验证在人体数字舌图像颜色色域空间内部选择的校正色块的校正性能；步骤三通过选取不同的色块数目，比较不同的色块数目下的校正性能，提出目标优化函数为/^agmhWa^ + f7^))’式中，η表示不同的色块数目，Err (η)表示η对应不同色块数目时通过校正色差评价的校正性能，A是权值常数，T (η)表示对应不同色块数目时用于评价算法的时间复杂度，在综合考虑校正时间和空间复杂度的情况下，得到色块数目的选择；步骤四针对色块具体值的选择，提出的目标优化函数为权利要求1.一种人体数字舌图像专用颜色校正色卡，包含M个从蒙赛尔色彩大全(Mimsell book of color)中选取的色块，其中含有6个灰度色块，从白到黑根据亮度的不同均勻选择6个灰度色块，其特征在于全部色块的色度坐标均分布在舌像色域空间内，当色块数目小于M时，校正性能随着色块数目增加迅速下降；而当色块数目大于M时，校正性能基本稳定，缓慢下降。2.一种如权利要求1所述的人体数字舌图像专用颜色校正色卡的制作方法，其特征在于步骤如下步骤一基于数字舌图像，构建人体数字舌图像颜色色域空间首先利用边界分割提取方法提取出舌体部分的图像，随后采用JSEG边界分割方法按照图像的颜色一致性将图像分割成小块，随后对各个小块图像提取其在CIE xy空间中的边界像素，进而将所有的像素合并在一起，得到该张图像的色域空间范围，最后将所有的图像的边界像素合并得到基于大量数字舌图像的人体数字舌图像颜色色域空间；步骤二 测试并验证在人体数字舌图像颜色色域空间内部选择的校正色块的校正性能；全文摘要本专利技术提供一种。人体数字舌图像专用颜色校正色卡包含24个从蒙赛尔色彩大全(Munsell book of color)中选取的色块，包含有6个灰度色块，从白到黑根据亮度的不同均匀选择6个灰度色块，全部色块的色度坐标均分布在人体数字舌图像颜色色域空间内。制作方法步骤包括利用边界分割法提取舌体图像；按照图像的颜色一致性将图像分割成小块；提取边界像素求解目标优化函数。本专利技术制作简单，易于推广使用，能够大幅提高人体数字舌图像校正的精度，是实现精确化、标准化数字舌图像采集的关键。文档编号G06T11/00GK102509318SQ20111029079公开日2012年6月20日 申请日期2011年9月20日 优先权日2011年9月20日专利技术者张大鹏, 王兴政 申请人:哈尔滨工业大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张大鹏，王兴政，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
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