互联网用户样本集的扩充、属性参数获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种互联网用户样本集的扩充方法及装置，以及一种互联网总体用户在网络资源上的属性参数的获取方法及装置；其中该扩充方法用于将包含样本用户的一第一样本集扩充为一第二样本集，其根据样本用户的用户属性信息和网络行为信息，建立一表示样本用户的用户属性信息与网络行为信息对应关系的匹配模型，然后根据该匹配模型以及总体用户的网络行为信息获得总体用户的用户属性信息，进而从总体用户中选择部分用户形成第二样本集。本发明专利技术技术方案利用少量样本用户从总体用户中筛选出更高样本容量规模的样本集，使得对互联网总体用户在互联网资源上的用户属性分布的评估结果更加精确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络应用技术，尤其涉及一种互联网用户样本集的扩充方法及装置， 以及一种互联网总体用户在网络资源上的属性参数的获取方法及装置。
技术介绍
如今互联网高速发展，通过网络，人们可以了解更多的信息，可以进行商品或者服务的购买。伴随着网络上的信息越来越多，商品和服务越来越丰富，人们的生活也越来越依赖于网络。越来越多的人通过互联网了解当前的各种信息，并通过网络进行商品或者服务的购买等活动。因此，对于信息、商品以及服务等供应商而言，更加需要了解是什么人群关注其信息、商品以及服务。例如动作角色扮演类游戏的关注人群中，18-22岁的男性关注度最高；可以用短信息控制水温的热水器的关注人群中，80%左右为现代化大城市的新婚夫妇；某网站的访问者中，月收入在5000-10000元人民币的男性占总访问者的50%左右， 再如网络电视(IPTV)中某个孕期健康栏目的观众中，75%左右为准妈妈等等。如果信息、商品以及服务供应商掌握了其信息、商品以及服务的关注人群的属性， 或者了解到某些具有特定属性的人群对特定的服务需求比较高时，供应商可以针对性地对该人群进行广告投放、播放特定的IPTV电视节目，或者也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明辉，陈家耀，申志辉，
申请(专利权)人：北京学之途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：