应用信息推送方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种应用信息推送方法和系统，其中，该方法包括：综合分析处理平台接收服务器发送的终端用户的账务信息分析结果，位置信息分析结果，接触信息分析结果，访问互联网行为分析结果并进行分析，获得终端用户的偏好特征发送给终端应用服务器；以供终端应用服务器根据偏好特征，生成与终端用户对应的应用信息推荐列表，并在终端用户通过终端设备访问时将应用信息推荐列表发送给终端设备。通过本发明专利技术提供的应用信息推送方法和系统，实现了能够准确的对终端用户偏好进行判断，确保能够向终端用户推荐感兴趣的应用商店，提高终端用户的访问粘度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种应用信息推送方法和系统。
技术介绍
手机应用商店是2009年由苹果公司提出的概念。应用商店诞生的初衷，是让智能手机用户在手机上完成更多的工作和娱乐。在09年底，手机应用商店的概念迅速风靡起来，手机应用商店里的应用内容涵盖了手机软件、手机游戏、手机图片、手机主题、手机铃声、手机视频等信息。各大手机厂商开始搭建自己的应用商店，来提升自身手机产品的卖点和吸引力， 其中，为用户提供个性化的服务是各大手机厂商的研究热点。具体是将用户通过终端设备访问应用商店的历史数据与应用商店数据库中的应用信息进行匹配，将匹配的结果形成应用选择表，并将应用选择表的内容推送到终端设备的应用商店显示界面，从而将用户最可能感兴趣的应用优先推送给用户。但是，现有的应用信息推送服务仅采集了用户访问应用商店的历史信息，由于数据源过于单一，判断过程较为简单，极有可能导致对用户偏好的判断出现错误，甚至无法做出判断，从而影响到向用户推荐的应用商店的有效性。
技术实现思路
针对现有技术的上述缺陷，本专利技术实施例提供一种应用信息推送方法和系统。本专利技术一方面提供一种应用信息推送方法，包括综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果，接收OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果，接收BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果，并接收终端用户行为信息采集服务器发送的终端用户访问互联网行为分析结果；所述综合分析处理平台对所述终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行分析，获得终端用户的偏好特征，并将所述偏好特征发送给终端应用服务器；所述终端应用服务器根据所述偏好特征，生成与所述终端用户对应的应用信息推荐列表，并在所述终端用户通过终端设备访问所述终端应用服务器时，将所述应用信息推荐列表发送给所述终端设备。本专利技术另一方面提供一种应用信息推送系统，包括计费系统智能采集服务器，用于向综合分析处理平台发送终端用户账务信息分析结果；OSS系统智能采集服务器，用于向所述综合分析处理平台发送终端用户位置信息分析结果；BSS系统智能采集服务器，用于向所述综合分析处理平台发送终端用户接触信息分析结果；终端用户行为信息采集服务器，用于向所述综合分析处理平台发送终端用户访问互联网行为分析结果；所述综合分析处理平台，用于对所述终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行分析，获得终端用户的偏好特征，并将所述偏好特征发送给终端应用服务器；所述终端应用服务器，用于根据所述偏好特征，生成与所述终端用户对应的应用信息推荐列表，并在所述终端用户通过终端设备访问所述终端应用服务器时，将所述应用信息推荐列表发送给所述终端设备；终端设备，用于访问终端应用服务器。本专利技术实施例提供的应用信息推送方法和系统，通过综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果，接收OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果，接收BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果，并接收终端用户行为信息采集服务器发送的终端用户访问互联网行为分析结果；并对上述各分析结果进行分析获得终端用户的偏好特征，并将偏好特征发送给终端应用服务器；从而终端应用服务器根据偏好特征，生成与终端用户对应的应用信息推荐列表， 并在终端用户通过终端设备访问终端应用服务器时，将应用信息推荐列表发送给终端设备。实现了能够准确的对终端用户的偏好特征进行判断，确保能够向终端用户推荐感兴趣的应用商店，提高终端用户的访问粘度。附图说明图1为本专利技术应用信息推送方法一个实施例的流程图；图2为本专利技术应用信息推送方法另一实施例的流程图；图3为本专利技术应用信息推送系统一个实施例的结构示意图；图4为本专利技术应用信息推送系统另一实施例的结构示意图。具体实施例方式图1为本专利技术应用信息推送方法一个实施例的流程图，如图1所示，该方法包括步骤100，综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果，接收运营支撑系统OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果，接收业务支撑系统BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果，并接收终端用户行为信息采集服务器发送的终端用户访问互联网行为分析结果；综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果，其中，账务信息分析结果可以反映出终端用户的消费特点，比如短信业务、语音业务、 彩信业务和上网业务等；接收运营支撑系统OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果，其中，用户位置信息分析结果可以反映出终端用户的行动特点，比如商业区或者学校等；接收业务支撑系统BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果，其中，接触信息分析结果可以反映出终端用户的常用联系人和经常联系的城市；并接收终端用户行为信息采集服务器发送的终端用户访问互联网行为分析结果，其中，访问互联网行为分析结果可以反映出终端用户访问网络资源的频率和所访问的网路资源的类型。步骤101，所述综合分析处理平台对所述终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行分析，获得终端用户的偏好特征，并将所述偏好特征发送给终端应用服务器；综合分析处理平台对获取的终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行综合分析， 获得终端用户多方位的偏好特征，可以更加全面具体的获取用户感兴趣的信息。需要注意的是，本领域普通技术人员可以理解的是综合分析处理平台对多种信息源进行分析处理的手段应根据具体的应用场景进行设定，本实施例不做具体限制。综合分析处理平台将对多种信息源处理后获取的终端用户的偏好特征发送给终端应用服务器。步骤102，所述终端应用服务器根据所述偏好特征，生成与所述终端用户对应的应用信息推荐列表，并在所述终端用户通过终端设备访问所述终端应用服务器时，将所述应用信息推荐列表发送给所述终端设备。终端应用服务器获取综合分析处理平台发送的终端用户的偏好特征后，根据偏好特征，生成与终端用户对应的应用信息推荐列表。值得注意的是，本实施例中终端应用服务器根据偏好特征生成与终端用户对应的应用信息推荐列表的具体过程可以根据终端用户的业务需求进行调整。比如，若终端用户定制个性化业务，终端应用服务器将终端用户的偏好特征与本地数据库中存储的应用商店的应用信息进行匹配，生成与终端用户的偏好特征对应的应用信息推荐列表，比如，终端用户的偏好特征中包括了运动、长途业务、美食等偏好特征信息，终端应用服务器会根据本地的应用商店的应用信息匹配出与该终端用户的偏好特征中的关键词相符的应用商店形成应用信息推荐列表；若终端用户定制好友推荐业务，终端应用服务器在形成该终端用户的应用信息推荐列表后，还要基于该终端用户的好友的偏好特征信息对该终端用户对应的应用信息推荐列表进行修正后再推荐给该终端用户。具体的好友的偏好特征信息可以通过好友所对应的应用信息推荐列表反本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用信息推送方法，其特征在于，包括综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果， 接收OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果，接收BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果，并接收终端用户行为信息采集服务器发送的终端用户访问互联网行为分析结果；所述综合分析处理平台对所述终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行分析，获得终端用户的偏好特征，并将所述偏好特征发送给终端应用服务器；所述终端应用服务器根据所述偏好特征，生成与所述终端用户对应的应用信息推荐列表，并在所述终端用户通过终端设备访问所述终端应用服务器时，将所述应用信息推荐列表发送给所述终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合分析处理平台获得终端用户的偏好特征之前，还包括所述综合分析处理平台的结果表合并层将所述终端用户账务信息分析结果、终端用户位置信息分析结果、终端用户接触信息分析结果以及终端用户访问互联网行为分析结果进行表项合并，形成全量用户行为分析输入宽表；所述综合分析处理平台获得终端用户的偏好特征，包括所述综合分析处理平台的挖掘分析层采用数据挖掘工具、预先设定的聚类模型以及关联模型，对所述全量用户行为分析输入宽表中的用户特征进行挖掘分析，形成偏好分群表；所述将所述偏好特征发送给终端应用服务器，具体为将所述用户偏好分群表发送给所述终端应用服务器。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述综合分析处理平台接收计费系统智能采集服务器发送的终端用户账务信息分析结果之前，还包括所述计费系统智能采集服务器从计费系统中采集全量终端用户的账务信息，对采集到的账务信息进行分析处理，形成所述终端用户账务信息分析结果，并将所述终端用户账务信息分析结果发送给所述综合分析处理平台。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述综合分析处理平台接收OSS系统智能采集服务器发送的终端用户位置信息分析结果之前，还包括所述OSS系统智能采集服务器从OSS系统中采集获取全量终端用户位置信息，对采集到的终端用户位置信息进行分析处理，形成终端用户位置信息分析结果，并将所述终端用户位置信息分析结果发送给所述综合分析处理平台。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述综合分析处理平台接收BSS系统智能采集服务器发送的终端用户接触信息分析结果之前，还包括所述BSS系统智能采集服务器从CRM系统和客服系统采集全量终端用户的终端用户接触信息，对采集到的终端用户接触信息进行分析处理，形成终端用户接触信息分析结果，并将所述终端用户接触信息分析结果发送给所述综合分析处理平台。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述综合分析处理平台接收终端用户行为信息采集服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭志斌，李卫，张云勇，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：