基于路网数据的资源调度方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于路网数据的资源调度方法及系统，其中，该方法包括：接收包括交通路况实时信息及警力资源动态信息的实时消息，并根据实时消息确定用于路径规划的权重因子；根据权重因子、预设的路径规划算法及预存的路网数据，确定用于资源调度的至少一个路径；根据至少一个路径以及与至少一个路径对应的资源，进行资源调度操作。本发明专利技术能得出合理、有效、及时的路径分析结果，为资源调度与分配过程中的决策提供了重要依据，优化资源的调度和分配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源调度领域，具体涉及一种基于路网数据的资源调度方法及系统。
技术介绍
在现有的路网分析功能中，只能提供最短时间、最短距离等静态参考，而不能提供一种实时动态的分析决策支持能力，同时未与同警力的实时资源分布情况(警察分布、交通状况、警员设备状况等)进行有效结合，无法满足警力分布信息实时接入和基于道路网络分析的指挥调度功能，还缺失警用资源调度过程中的相关业务支持。
技术实现思路
本专利技术的第一目的是提出一种效率高的基于路网数据的资源调度方法。本专利技术的第二目的是提出一种效率高的基于路网数据的资源调度系统。为实现上述第一目的，本专利技术提供了一种基于路网数据的资源调度方法包括接收包括交通路况实时信息及警力资源动态信息的实时消息，并根据实时消息确定用于路径规划的权重因子；根据权重因子、预设的路径规划算法及预存的路网数据，确定用于资源调度的至少一个路径；根据至少一个路径以及与至少一个路径对应的资源，进行资源调度操作。为实现上述第二目的，本专利技术提供了一种基于路网数据的资源调度系统，包括实时消息接入模块，用于接收包括交通路况实时信息及警力资源动态信息的实时消息；权重计算分析模块，用于根据实时消息确定用于路径规划的权重因子；路径规划模块，用于根据权重因子、预设的路径规划算法及预存的路网数据，确定用于资源调度的至少一个路径；资源调度模块，用于根据至少一个路径以及与至少一个路径对应的资源，进行资源调度操作。本专利技术各个实施例中，通过包括接入的人员、车辆、设施、物资装备等实时消息进行资源调度及分配，从而得出合理、有效、及时的路径分析结果，为资源调度与分配过程中的决策提供了重要依据，优化资源的调度和分配，即综合考虑警力资源分布状态、道路交通等各种影响因素，以实现警用资源在空间上的优化配置功能，为各业务系统提供分析功能支持。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一并用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中图1为本专利技术的基于路网数据的资源调度方法的实施例一流程图；图2为本专利技术的基于路网数据的资源调度方法的实施例二流程图；图3为本专利技术的基于路网数据的资源调度方法的实施例三流程图；图4为本专利技术的基于路网数据的资源调度系统的实施例结构图。具体实施例方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。方法实施例图1为本专利技术的基于路网数据的资源调度方法的实施例一流程图。如图1所示， 本实施例包括步骤102 接收包括交通路况实时信息及警力资源动态信息的实时消息，并根据实时消息确定用于路径规划的权重因子；具体参见图2的解释说明；步骤104 根据权重因子、预设的路径规划算法及预存的路网数据，确定用于资源调度的至少一个路径；具体参见图3的解释说明；步骤106 根据至少一个路径以及与至少一个路径对应的资源，进行资源调度操作；具体参见图2的解释说明。本实施例通过包括接入的人员、车辆、设施、物资装备等实时消息进行资源调度及分配，从而得出合理、有效、及时的路径分析结果，为资源调度与分配过程中的决策提供了重要依据，优化资源的调度和分配，即综合考虑警力资源分布状态、道路交通等各种影响因素，以实现警用资源在空间上的优化配置功能，为各业务系统提供分析功能支持。图2为本专利技术的基于路网数据的资源调度方法的实施例二流程图。如图2所示， 本实施例包括步骤201 服务接口接收用户输入的资源分析条件(该资源分析条件包含在用户资源调度请求中)，具体包括用于资源分析的参数信息，如时间信息、空间信息及属性信息；步骤202 系统根据输入的参数首先调用资源调度模块，且资源调度模块进行多维资源(时间，空间，属性)等参数分解；步骤203 首先进行空间分析操作的初始化；步骤204:判断待分析的空间的路网数据是否已经加载；如果没有，则执行步骤 205，若已经加载执行步骤206 ；步骤205 加载对应的路网数据；步骤206 进行权重分析操作初始化；步骤207 判断是否结合权重进行分析；若是，执行步骤208，若否执行步骤213 ；步骤208 判断是否结合实时消息数据(包括实时交通数据，警力分布数据等)进行权重分析；如是，执行步骤210，若否，执行步骤209 ；步骤209 加载权重历史数据，并执行步骤212 ；步骤210 判断实时消息接入模块是否启动，若是，执行步骤212，若否，步骤211 ；步骤211 启动实时消息接入模块，接收实时消息；该实时消息为与资源调度相关的实时消息，如交通路况实时信息，以及包括警力的实时分布状况信息的各种警力资源的动态信息(如人员，车辆等)，这些实时消息资源将为警力的实时调度提供资源支持；具体操作时，该实时消息接入模块可以通过中国移动，中国联通或公安专有网络通过TCP/UDP方式实现交通路况实时信息，以及警力资源的动态信息的统一接入；其中，交通路况实时信息包括路段编号，交通阻塞状况(阻塞，畅通)等信息；警力资源的动态信息包括警力资源的工作执勤状况等信息，其中，警力实时分布状况消息主要包括警力编号，X 坐标，Y坐标，速度，方向，时间等信息；步骤212 计算分析权重；具体包括根据实时消息计算权重，即根据实际路况数据获取路网的路况资源；或者根据实时消息及权重历史数据确定权重，其具体可以包括首先，基于权重历史数据及实时数据(即实时消息)，实现权重的动态变化预测， 依据为实时消息存在一定惯性，具体操作时可以基于遗传算法进行下一步实时数据的预测，例如，根据历史数据库中某个时间段内警力的运行状况历史数据，可分析获取该警力下一步分布状况；再次，根据该预测结果、权重历史数据及实时数据进行各种权重类别的计算及处理，其中权重类别可以包括实时道路阻塞状况、道路级别以及方向等属性、周边实时警力相关资源的态势分布状况；步骤213 基于权重分析数据及路网数据进行Dijkstra路径规划分析处理，并获取分析结果；具体过程参见图3的解释说明，基于权重分析处理和Di jkstra算法，实现最优的路径规划分析；通过此处理结果能够按照空间、时间、属性等多维分析结构实现资源的合理分布规划；例如采用权重最优路径，则需要考虑道路的实时路况信息，路网数据的最短路径等信息参考条件；步骤214 分析结果再次调用资源调度模块，进行资源调度，并输出分析结果到客户端；根据空间、时间、属性等多维方式实现最优资源分配和调度策略，提供最优路径分析以及资源调度等业务的支撑能力；例如，某地标处发生重大案件，则可以结合路网数据按此地标为中心点进行周边辐射分析，获取该案件能影响的范围，再利用权重信息(周边警力分布状况)结合路网数据，分析所能尽快/最合适(如交通事件交警；刑事案件巡警)达到事件地点进行处理的警力资源信息结论；根据分析结果后，即通知/调度该警力资源，从而最快，最合适的去解决案件此问题，从而完成资源的最优调度策略。本实施例通过根据多维资源(空间，时间，属性)及包括接入的人员、车辆、设施、 物资装备等实时消息进行资源调度及分配，从而得出合理、有效、及时的分析结果，为资源调度与分配过程中的决策提供了重要依据，优化资源的调度和分配，即综合考虑警力资源分布状态、道路交通等各种影响因素，以实现警用资源在空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，王生，周大良，汪利宝，司望利，
申请(专利权)人：方正国际软件有限公司，方正国际软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：