以基于支持向量机的算法为基础的病人状态探测制造技术

用由监督式机器学习技术(诸如支持向量机)所产生的至少一个分类界线来探测病人状态。在一些示例中，使用病人状态探测来做以下至少一件事：控制治疗传递给病人、产生病人提醒、开始数据记录、或者评估病人情况。另外，可基于特征向量和分类界线而确定评估度量，特征向量是基于病人参数信号的特性而确定的。示例的评估度量可基于至少一个特征向量和分类界线之间的距离，和/或多个特征向量随时间相对于分类界线的轨迹。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·L·卡尔森，T·J·丹尼森，A·H·休伯，
申请(专利权)人：麦德托尼克公司，
类型：发明
国别省市：