匹配图像的系统和方法技术方案

技术编号:7132121 阅读:210 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
提供一种匹配图像的方法、系统和计算机编程产品。将被匹配的图像由特征点和特征向量以及与该特征点相关的取向来表示。首先,通过使用特征向量来确定假定对应。选择假定对应的子组并确定了该子组的拓扑等价。将该假定对应的拓扑等价子组用来建立运动估计模型。在该假定对应上实施取向一致测试且确定了该对应的运动估计变换,以避免不切实际的变换。在满足取向一致测试的匹配上实施覆盖测试。拒绝未覆盖该图像之一的显著区域的候选匹配。按照递减匹配的顺序提供最后的匹配图像,在多个图像满足所有这些测试要求的情况中。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术通常涉及数字图像处理领域。更具体地,本专利技术涉及一种将图像与另一图像匹配的方法和系统。
技术介绍
图像匹配是用于计算机视觉、对象识别、运动跟踪、3D建模等中的基本技术。实施图像匹配用来检查两个图像是否具有相同内容。该两个图像不需要完全相同。例如,可旋转一个图像或从不同视角使用一个图像,在与另一个图像比较时,或者其可以是另一个图像的缩放版本。进一步地,可在不同的光照条件下使用该两个图像。尽管在该两个图像中有这样的变化,他们包含相同的内容,场景或对象。因此,使用图像匹配技术来有效地匹配图像。常见图像匹配算法利用了对象或场景的图像包含多个特征点的事实。特征点是在图像中的特定点,其对于在图像旋转、成比例、视角或光照环境中的变化而言是健壮的。这意味着这些特征点将经常出现在两个图像中,即使该两个图像在较早描述的方式中不同。 因此,该图像匹配算法的第一阶段是找到在该图像中的这些特征点。通常,构建图像金字塔用来确定该图像的特征点。该图像金字塔是该图像的尺度空间表示,即,其包含了各种金字塔图像,其每一个是以特定尺度的图像表示。该尺度空间表示使得该图像匹配算法来匹配在整个尺度上不同的图像。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种将查询图像与多个图像匹配的方法,图像由一组特征点和对应的一组特征向量表示,该方法包括:a.通过寻找在该多个图像之一和该查询图像之间的假定对应,从该多个图像处寻找假定对应的图像;b.检查在该假定对应图像之一和该查询图像之间的假定对应的子组中的拓扑等价;和c.使用在该假定对应图像之一和该查询图像之间的假定对应的子组,通过实施运动估计来寻找候选匹配。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员:M·A·鲁宗
申请(专利权)人:A九COM有限公司
类型:发明
国别省市:US

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