【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种信息推荐方法、推荐引擎及网络系统。
技术介绍
互联网技术的迅猛发展将人们带入了信息爆炸的时代，在带给人们丰富信息的同时，也大大增加了用户发现自己感兴趣的信息的难度，导致了信息过载问题。推荐技术是解决信息过载的重要方法之一。推荐系统泛指一切提供个性化推荐或以个性化的方式引导用户发现有趣并且有用的信息的系统，其解决的问题是代替用户评估其从未看过的产品，这些产品包括书籍、电影、网页、饭店、音乐、图片、商品等等。目前，在生成推荐信息时，大都采用统计的方法，即通过统计数据库中的全部或者部分用户行为记录得出用户行为记录之间的相关性来生成推荐信息。可以看出，现有技术基于统计方法生成的推荐信息对单独每个用户的针对性不强。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种信息推荐方法、装置及网络系统，基于社交关系、用户好友的行为记录及用户的行为生成推荐信息，生成的推荐信息的针对性更强，能增强用户体验。本专利技术的实施例采用如下技术方案—种信息推荐方法，包括从具有社交关系的数据源获取用户好友列表；从用户行为数据库获取所述用户好友列表中好友的行为记录；根...
【技术保护点】
１．一种信息推荐方法，其特征在于，包括：从具有社交关系的数据源获取用户好友列表；从用户行为数据库获取所述用户好友列表中好友的行为记录；根据所述用户好友列表中好友的行为记录及用户的当前行为信息生成与用户当前行为匹配的推荐信息；向应用网站发送所述推荐信息。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
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