图像超分辨方法及系统技术方案

一种图像超分辨方法，其包括如下步骤：获取原始图像，对所述原始图像进行上采样，得到初始结果；采用复数冲击滤波对所述上采样的初始结果进行滤波，得到中间结果；及对所述中间结果进行重建约束，得到高分辨率图像。所述上采样算法同时考虑图像空间信息及强度信息的，利用双边滤波的方法来平滑当前像素；所述复数冲击滤波能增强图像的边缘；最后重建获得高分辨率图像。由此产生的高分辨率图像过渡平滑，并能有效的避免明显的边界瑕疵。此外，还提供一种图像超分辨系统。

【技术实现步骤摘要】
图像超分辨方法及系统
本专利技术涉及图片处理技术，特别是涉及一种图像超分辨方法及系统。
技术介绍
图像超分辨算法在多媒体领域有很多重要的应用，例如在高分辨率硬件设备上播放低分辨率的视频。虽然存在很多超分辨算法，但是超分辨问题还没有被很好的解决。低分辨率图像的产生可以认为由高分辨率图像通过平滑和降采样得到，因此可以利用一幅低分辨率图像重建对应的高分辨率图像，这种算法称为图像超分辨算法。传统的图像超分辨方法可以分为三类基于插值、基于重建和基于学习的。然而传统的这些图像超分辨方法中，基于插值的算法由于高分辨率图像没有引入高频信息，所以最终的高分辨率图像过于平滑而且图像边缘存在锯齿瑕疵；基于重建的方法的缺点是人为强加的图像先验不一定适合任意图像，因此高分辨率图像经常出现很多瑕疵，例如振铃效应；基于学习的算法的时间复杂度比较高。另外，由于不足够的训练样本，高频瑕疵常常出现基于学习算法的结果中。因此，上述三种传统的图像超分辨方法都没有很好的解决图像边界出现瑕疵的问题。权利要求1.一种图像超分辨方法，其包括如下步骤获取原始图像，对所述原始图像进行上采样，得到初始结果； 采用复数冲击滤波对所述上采样本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种图像超分辨方法，其包括如下步骤：获取原始图像，对所述原始图像进行上采样，得到初始结果；采用复数冲击滤波对所述上采样的初始结果进行滤波，得到中间结果；及对所述中间结果进行重建约束，得到高分辨率图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世峰，周强，刘健庄，汤晓鸥，许春景，乔宇，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：94