一种采用前向散射雷达的三维目标跟踪方法技术

技术编号:7096916 阅读:348 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种采用前向散射雷达的三维目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。跟踪方法包括三个步骤:进行系统模型定义,包括前向散射雷达几何构型的定义,目标模型的定义和观测模型的定义;对目标的初始状态进行估计;将目标初始状态作为滤波初始值,采用扩展卡尔曼滤波算法进行递推滤波,实现前向散射雷达对三维运动目标的跟踪。本发明专利技术克服了一般观测噪声背景下高斯-牛顿迭代容易出现矩阵奇异计算不准、以及初值估计误差太大容易陷入局部极值的问题,能够在测量精度不高的情况下获得比较精确的滤波初始值,滤波收敛速度快且精度高、数据率高、计算量小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及,属于目标跟踪

技术介绍
前向散射雷达利用双基地雷达截面积(RCS)的前向散射区(双基地角135° 180° )探测目标。在该区域,双基地RCS—般比单基地RCS大20 40dB,从而能够在前向散射区域实现对低速、小RCS目标(包括隐身目标)的有效检测和跟踪。由于其具有的反隐身和抗低空突防能力,利用前向散射雷达进行目标跟踪近年来受到了较多的关注。研究表明,连续准谐波信号在前向散射目标探测中的应用最有前景。现有的跟踪方法和实验系统均采用连续准谐波信号进行探测。在连续准谐波系统中,三维目标的坐标估计是通过测量目标的多普勒频移、方位角和仰角获得的,它们与目标的运动参数(位置、 速度)之间的关系是非线性的,因此前向散射雷达的目标跟踪问题可以归结为非线性滤波问题,包括目标的初始状态估计和跟踪保持算法。想要利用现有的跟踪方法(经典方法) 获得目标的精确初始状态估计,就要求雷达系统必须有非常高的角度测量精度和多普勒测量精度,然而在实际的系统中,受限于天线尺寸和系统复杂度,方位和俯仰角度的测量精度也非常有限,这种情况下经典方法得到的迭代初值离真实值较远,尤其是在基线方向的速度估计极为不准,误差可达基线方向速度的2 3倍量级,容易导致跟踪保持阶段滤波收敛速度很慢甚至滤波发散。由于经典方法采用高斯-牛顿迭代算法进行滤波,在跟踪保持阶段需要利用若干组观测矢量,经过多次迭代才能得到一个时刻的目标运动参数估计,计算量很大,数据率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了利用前向散射雷达实现对三维运动目标的初始状态估计和快速收敛滤波,同时提高数据率、减小计算量,提出了一种采用前向散射雷达的三维目标跟踪方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。本专利技术的,其步骤如下1)进行系统模型定义,包括前向散射雷达几何构型的定义,目标模型的定义和观测模型的定义,分别为1. 1对前向散射雷达几何构型进行定义,设定x,y,z为目标的直角坐标,民为接收基地,Tr为发射基地,将发射基地和接收基地之间的线段称为基线,Tg为任意k时刻目标的位置,ψ为目标航迹与基线之间的夹角也即航迹角,θ,β分别为k时刻接收基地测得的目标方位角和仰角,h为目标高度,b为基线长度,设定目标的真实运动轨迹为直线AB,目标轨迹在水平面(xoy平面)上雷达探测范围之内的投影为线段⑶;1.2定义目标模型,设定目标沿着直线AB以航迹角Ψ勻速穿过基线,三维跟踪的系统状态转移方程为X(k+1) = ΦΧ(^ +Gv (k)(1)设定目标在高度为h的水平面里作勻速直线运动,状态向量可以表示为X(k)= ,Xk, yk,h为k时刻目标的三维直角坐标,Vx, Vy为该时刻目标的χ方向和y 方向的速度分量;设定T为采样间隔,v(k)是过程噪声且为零均值高斯白噪声,则状态转移 矩阵Φ和噪声分布矩阵G分别为权利要求1. 一种米用前向散射雷达的三维目标跟踪方法,其特征在于步骤如下 1)进行系统模型定义,包括前向散射雷达几何构型的定义,目标模型的定义和观测模型的定义,分别为1.1对前向散射雷达几何构型进行定义,设定X,1,Z为目标的直角坐标,民为接收基地,Tr为发射基地,将发射基地和接收基地之间的线段称为基线,Tg为任意k时刻目标的位置,ψ为目标航迹与基线之间的夹角也即航迹角,θ,β分别为k时刻接收基地测得的目标方位角和仰角,h为目标高度,b为基线长度,设定目标的真实运动轨迹为直线AB,目标轨迹在水平面也即xoy平面上雷达探测范围之内的投影为线段CD ;1. 2定义目标模型,设定目标沿着直线AB以航迹角Ψ勻速穿过基线,三维跟踪的系统状态转移方程为全文摘要本专利技术涉及,属于目标跟踪
跟踪方法包括三个步骤进行系统模型定义,包括前向散射雷达几何构型的定义,目标模型的定义和观测模型的定义;对目标的初始状态进行估计;将目标初始状态作为滤波初始值,采用扩展卡尔曼滤波算法进行递推滤波,实现前向散射雷达对三维运动目标的跟踪。本专利技术克服了一般观测噪声背景下高斯-牛顿迭代容易出现矩阵奇异计算不准、以及初值估计误差太大容易陷入局部极值的问题,能够在测量精度不高的情况下获得比较精确的滤波初始值,滤波收敛速度快且精度高、数据率高、计算量小。文档编号G01S7/41GK102338870SQ20111024707公开日2012年2月1日 申请日期2011年8月25日 优先权日2011年8月25日专利技术者孙鹭怡, 曾涛, 胡程 申请人:北京理工大学本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种采用前向散射雷达的三维目标跟踪方法,其特征在于步骤如下:1)进行系统模型定义,包括前向散射雷达几何构型的定义,目标模型的定义和观测模型的定义,分别为:1.1对前向散射雷达几何构型进行定义,设定x,y,z为目标的直角坐标,Re为接收基地,Tr为发射基地,将发射基地和接收基地之间的线段称为基线,Tg为任意k时刻目标的位置,ψ为目标航迹与基线之间的夹角也即航迹角,θ,β分别为k时刻接收基地测得的目标方位角和仰角,h为目标高度,b为基线长度,设定目标的真实运动轨迹为直线AB,目标轨迹在水平面也即xoy平面上雷达探测范围之内的投影为线段CD;1.2定义目标模型,设定目标沿着直线AB以航迹角ψ匀速穿过基线,三维跟踪的系统状态转移方程为X(k+1)=ΦX(k)+Gv(k)                     (1)?(mi)y(/mi)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(mo)+(/mo)?(msubsup)?(mi)d(/mi)?(mn)34(/mn)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(msubsup)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(/msqrt)?(/mfrac)?(mo)](/mo)?(mo)=(/mo)?(mn)0(/mn)?(/mtd)?(/mtr)?(mtr)?(mtd)?(mi)M(/mi)?(/mtd)?(/mtr)?(mtr)?(mtd)?(msub)?(mi)f(/mi)?(mi)dN(/mi)?(/msub)?(mo)+(/mo)?(mfrac)?(mn)1(/mn)?(mi)λ(/mi)?(/mfrac)?(mo)[(/mo)?(mfrac)?(mrow)?(mrow)?(mo)((/mo)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)1(/mn)?(/mrow)?(/msub)?(mo)+(/mo)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)2(/mn)?(/mrow)?(/msub)?(mo)+(/mo)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)3(/mn)?(/mrow)?(/msub)?(mo))(/mo)?(/mrow)?(msubsup)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(/mrow)?(msqrt)?(mrow)?(mo)((/mo)?(msubsup)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)1(/mn)?(/mrow)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(mo)+(/mo)?(msubsup)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)3(/mn)?(/mrow)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(mo)+(/mo)?(msubsup)?(mi)d(/mi)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mn)4(/mn)?(/mrow)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(mo))(/mo)?(/mrow)?(msubsup)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(/msqrt)?(/mfrac)?())(/mo)?(/mrow)?(mn)2(/mn)?(/msup)?(mo)+(/mo)?(msubsup)?(mi)d(/mi)?(mn)33(/mn)?(mn)2(/mn)?(/msubsup)?(msubsup)?(mi)V(/mi)?(mrow)?(mo)((/mo)?(mi)b(/mi)?(mo)-(/mo)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mn)31(/mn)?(/msub)?(msub)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(/msub)?(mosub)?(mo))(/mo)?(/mrow)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mn)32(/mn)?(/msub)?(msub)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(/msub)?(/mrow)?(msqrt)?(msupmo)-(/mo)?(mrow)?(mo)((/mo)?(mi)b(/mi)?(mo)-(/mo)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mn)31(/mn)?(/msub)?(msub)?(mi)V(/mi)?(mi)y(/mi)?(/m?(mo)+(/mo)?(mfrac)?(mrow)?(msub)?(mi)d(/mi)?(mn)33(/mn)?(/msub)?(msubsup)?(mi)V...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:胡程孙鹭怡曾涛
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:11

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