利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，本方法包括：提取心音信号；利用快速傅里叶变换和归一化平均香农能量分布对心音信号进行预处理，获得心音信号特征；利用主成分分析法对心音信号特征进行过滤；利用感知器神经网络或多层感知器前馈神经网络对过滤后的心音信号特征进行训练学习，得到心音信号特征和肺动脉血压值之间的最佳神经网络。心音信号特征为第一心音和第二心音的信号特征。心音信号特征包括心音的波峰频率、平均频率、波峰振幅、平均振幅、时长以及心音的间隔时间。采用本发明专利技术一种利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法可以非侵入、无风险、简单方便地检测肺动脉血压，且费用低廉。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种利用多层前馈网络的心音分析法检测肺动脉血压的方法，其特征在于，所述方法包括：Ｓ１：提取心音信号；Ｓ２：对所述心音信号进行预处理，获得心音信号特征；Ｓ３：对所述心音信号特征进行过滤；Ｓ４：利用人造神经网络学习识别心音信号特征并推算肺动脉血压值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：钟慧仪，汪国成，陈静涵，
申请(专利权)人：香港理工大学，
类型：发明
国别省市：HK