本发明专利技术提供了一种二氢辣椒素的定量检测方法，其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据，与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测样品的二氢辣椒素含量。本发明专利技术所建的二氢辣椒素定量分析模型精度好，可以准确和可靠地预测实际样品的二氢辣椒素含量，采用本发明专利技术近红外光谱方法测定的二氢辣椒素含量与化学分析方法测定的结果之间没有显著性差异，可实现对二氢辣椒素含量的非破坏性检测。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分析化学领域，具体地说，涉及利用近红外光谱分析技术检测样品中二氢辣椒素含量的方法。
技术介绍
近红外光谱是20世纪90年代以来发展最快、最引入注目的光谱分析技术。近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围是700 2500nm，一般有机物在该区的近红外光谱吸收主要是含氢基团(0-H，C-H, N-H, S-H, P-H)等的倍频和合频吸收。由于几乎所有的有机物的一些主要结构和组成都可以在他们的近红外光谱中找到信号，而且谱图稳定，获取光谱容易，因此近红外光谱(OTRQ在分析化学领域被誉为分析的巨人。二氢辣椒素含量对辣椒整体辣味品质和口感影响较大，是评价辣椒品质好坏的重要指标之一。用传统的化学分析方法，如高效液相色谱法和紫外分光光度法来测定二氢辣椒素含量，属破坏性分析，而且所用实验药品价格昂贵，实验操作复杂，耗时费力等。近红外光谱分析技术具有分析速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等优点，在果蔬类产品的品质分析上得到了日益广泛的应用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种利用近红外光谱分析技术检测样品中二氢辣椒素含量的方法。为了实现本专利技术目的，本专利技术的一种，其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据，与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测样品的二氢辣椒素含量。前述的检测方法，其中所述化学分析方法为高效液相色谱法或紫外分光光度法等。本专利技术利用近红外光谱分析技术检测样品中二氢辣椒素含量的方法，其优点在于(1)无预处理、无破坏性、无污染近红外光线具有很强的穿透能力，可以穿透玻璃和塑料包装对样品直接进行检测，样品无需预处理，也不需要任何化学试剂，可实现对二氢辣椒素含量的非破坏性检测，与常规分析方法相比，既不会对环境造成污染，又可以节省大量的人力和物力；( 测定速度快近红外仪器的测定时间短，几分钟甚至几秒钟即可以完成测定；C3)本专利技术所建的二氢辣椒素定量分析模型精度好，可以准确和可靠地预测实际样品的二氢辣椒素含量，采用本专利技术近红外光谱方法测定的二氢辣椒素含量与化学分析方法测定的结果之间没有显著性差异。附图说明图1为本专利技术利用近红外仪采集的二氢辣椒样品原始光谱；图2为本专利技术样品的近红外二阶导数光谱图；图3为本专利技术PLS校正模型的预测值与实测值相关图。具体实施例方式以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。实施例1材料与方法1.1 材料来自中国农业科学院的128个成熟辣椒样品。其中，93个样品为校正集，35个样品为验证集。二氢辣椒素含量在0. 181mg/g 3. 355mg/g。1.2仪器与设备NIRLab N-200型近红外品质分析仪，瑞士 Buchi公司(NIRCalV4. 21软件、12cm样品杯)。1.3 方法1.3. 1样品前处理将干辣椒样品连籽带皮一起粉碎，过40目筛，将辣椒粉末铺满样品杯，厚度不低于 1cm。1.3. 2近红外光谱采集在室温下，测定辣椒粉末样品的近红外漫反射光谱。测定时，分辨率为lcnT1，扫描次数为3，图谱范围1100 2500nm。仪器预热20 30min后，将辣椒粉末样品置于样品杯口上部。1. 3. 3HPLC 分析方法采用高效液相色谱法测定上述辣椒样品的二氢辣椒素含量。1. 4近红外校正模型的建立与评价模型建立过程就是将通过预处理后的近红外光谱特征与二氢辣椒素含量数据进行关联，建立相关关系。采用偏最小二乘(PLQ法建立校正模型。按照内部交互验证确定其最佳主成分个数(N)。用该模型来预测检验集样品，以此来检验模型的准确性和可靠性。用相关系数 (R)、校正集标准偏差(SEC)和验证集标准偏差(SEP)来评价校正模型的优劣。相关系数R 越大、校正集标准偏差SEC越小，所提取的光谱信息与分析组分的相关性越好，得到的模型越优。2结果与分析2. 1原始光谱对PLS模型的影响选取每个辣椒样品的光谱作为原始光谱。1 个样品的原始光谱如图1所示。从图1可以看出，原始漫反射光谱变动不大，光谱重叠不严重，大多数辣椒样品的漫反射光谱没有较明显的差异，如果直接用于定量分析，不会掩盖由样品成分引起的光谱差异。原始光谱可以有效地消除测量条件造成的误差，提高定量分析模型的精确度，也能较全面地反映辣椒样品本身的实际情况。在4000 lOOOOcm—1光谱范围内，分别以93个校正样品的原始光谱建立二氢辣椒素PLS校正模型。校正模型内部交叉验证结果如表1所示。表1原始光谱对PLS校正模型的影响权利要求1.一种，其特征在于，其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据，与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型， 得到待测样品的二氢辣椒素含量。2.如权利要求1所述的检测方法，其特征在于，其中所述化学分析方法为高效液相色谱法或紫外分光光度法。全文摘要本专利技术提供了一种，其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据，与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测样品的二氢辣椒素含量。本专利技术所建的二氢辣椒素定量分析模型精度好，可以准确和可靠地预测实际样品的二氢辣椒素含量，采用本专利技术近红外光谱方法测定的二氢辣椒素含量与化学分析方法测定的结果之间没有显著性差异，可实现对二氢辣椒素含量的非破坏性检测。文档编号G01N21/35GK102313710SQ20101022128公开日2012年1月11日 申请日期2010年6月29日 优先权日2010年6月29日专利技术者何洪巨, 唐晓伟, 赵学志, 韩晓岚, 马智宏 申请人:北京市农林科学院本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种二氢辣椒素的定量检测方法，其特征在于，其包括利用近红外光谱仪采集样品中二氢辣椒素的光学数据，与通过化学分析方法测得的样品中二氢辣椒素含量数据之间进行关联，采用偏最小二乘法建立校正模型，将待测样品二氢辣椒素的光学数据代入该模型，得到待测样品的二氢辣椒素含量。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：何洪巨，韩晓岚，赵学志，马智宏，唐晓伟，
申请(专利权)人：北京市农林科学院，
类型：发明
国别省市：11
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