【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种人体肤色区域的识别方法和装置。
技术介绍
肤色区域分割技术是目前图像分割研究中的热点之一，其在人脸识别、表情识别、 人手跟踪、人机交互、运动人体目标跟踪、黄色图片过滤中都有重要应用。目前互联网黄色图片泛滥对未成年人有极大伤害，是否能够快速有效地实现肤色分割对准确识别黄色图片有重要影响。现有黄色图片的过滤方案中，先通过肤色区域的分割，在黄色图片上找到整个人体，找到人体后再分析动作，并通过预先定义的一些人体部位如手、脚、头、肩等，来识别是否黄色图片。然而，现有的过滤方案也存在不少问题，例如，现有方案无法准确地对肤色区域进行分割，通常是基于整个人体的肤色区域提取特征进行动作识别，造成特征提取的难度较高，图片过滤的准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人体肤色区域的识别方法和装置，能够快速准确地得到肤色区域，提高图片过滤的准确率和效率。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的本专利技术实施例提供了一种人体肤色区域的识别方法，包括获取待检测图像中各像素点的HSV数据，并根据所述HSV数据对各像素点进行...
【技术保护点】
１．一种人体肤色区域的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像中各像素点的ＨＳＶ数据，并根据所述ＨＳＶ数据对各像素点进行聚类，得到聚类结果图像；基于统计结果，选取色调Ｈ的阈值范围；根据所述聚类结果图像中各像素点的Ｈ分量以及所述Ｈ的阈值范围，进行区域分割，得到所述待检测图像的肤色区域；利用漫水填充算法对所述肤色区域中像素点进行划分，将满足连通条件的像素点划分在同一个肤色块中；对所述各个肤色块分别进行特征提取，执行对所述待检测图像的过滤。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志宇，
申请(专利权)人：北京新媒传信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：11
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