基于脆性熵的船舶消防系统连锁性失效的评估方法技术方案

本发明专利技术的目的在于提供基于脆性熵的船舶消防系统连锁性失效的评估方法，包括以下步骤：用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机，分析脆性同一、脆性对立和脆性波动，计算脆性同一概率、脆性对立概率和脆性波动概率，计算脆性同一熵、脆性对立熵和脆性波动熵，计算脆性联系熵，最终定性分析出连锁失效行为。本发明专利技术在切实提高船舶消防系统可靠性的同时，还为衡量整个船舶消防系统的大规模连锁性失效发生的可能性以及它的危害程度提供了基础。今后不同船舶的消防系统可直接应用本发明专利技术提出的评估方法，实用性强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种消防系统的评估方法。
技术介绍
目前，在已有的国内外公开发表的参考文献中，对消防系统的各部分有较为广泛和深入的介绍。但对船舶这一具体应用对象，所介绍的消防系统问题并不多，对于船舶消防系统连锁失效的评估方法目前还没有深入的理论研究方面的成果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供不仅可以分析出船舶消防系统各子系统之间是否存在连锁性失效，而且还能定量分析其相互影响的强度的。本专利技术的目的是这样实现的本专利技术，其特征是(1)用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机船舶消防系统的X个从机权利要求1.，其特征是(1)用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机船舶消防系统的X个从机S1, S2 -Si -Sx,l < i < XjS1 由状态向量 S1 = Ia1, Q2, . Qj . αη},1 < j < η 描述， ，Si 由状态向量 Si= {βρ ^,. ^υ,Κ j<n描述，Sx 由状态向量& = Iy1, Y25-Yj-YnI, 1< j < η描述；(2)从机Si在y个脆性事件干扰下，由于熵增而导致崩溃，从而影响其它与之有脆性联系从机的熵增，确定从机= 1,2, ，χ，j兴i)受到从机Si崩溃的影响而超出正常工作范围的状态向量数量，确定从机h受到从机Si崩溃的影响而仍然正常工作的状态向量数量，确定从机h受到从机Si崩溃的影响而在正常工作和非正常工作范围之间波动的状态向量数量；(3)用从机h受到从机Si崩溃的影响而超出正常工作范围的状态向量数除以从机h 的状态向量总数，计算从机h与从机Si发生脆性同一的概率；用从机h受到从机Si崩溃的影响而仍然正常工作的状态向量数除以从机h的状态向量总数，计算从机h与从机Si发生脆性对立的概率；用从机h受到从机31崩溃的影响而在正常工作和非正常工作范围之间波动的状态向量数除以从机h的状态向量总数，计算从机h与从机Si发生脆性波动的概率；(4)根据公式民=- 凡(A/《)ln凡(AAsO计算从机^的脆性同一熵，；=1其中Ha是从机h的脆性同一熵，Pa(SjA)是h与从机Si发生脆性同一的概率，k是从机h的状态向量中有k个与从机Si发生脆性同一；根据公式Hb = -Σ Pb (S〗/《)In Pb (S〗/S1)计算从机S的脆性对立熵，其中Hb是从机^的脆性对立熵，；=1Pb(SjA)是ι与从机Si发生脆性对立的概率，h是从机ι的状态向量中有h个与从机Si发生脆性对立；根据公式凡=-" MAAsOln计算从机α的脆性波动熵，其中；=1Hc是从机h的脆性波动熵，p。(S/Si)是h与从机Si发生脆性波动的概率，n-k-h代表从机 Sj的状态向量中有n-k-h个与从机Si发生脆性波动；(5)根据公式AA=K凡+、Hb +义凡计算从机Si崩溃发生时、从机h也发生崩溃的脆性联系熵，其中wa，wb, wc分别为脆性同一、脆性对立、和脆性波动的权系数；(6)比较凡ΛΑ&，·,HsSj,-，^之间的数值大小，将它们按照从大到小进行排序，&值越大表明从机h受从机Si崩溃的影响越大，越容易失效，从而确定出从机间的连锁失效行为。全文摘要本专利技术的目的在于提供，包括以下步骤用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机，分析脆性同一、脆性对立和脆性波动，计算脆性同一概率、脆性对立概率和脆性波动概率，计算脆性同一熵、脆性对立熵和脆性波动熵，计算脆性联系熵，最终定性分析出连锁失效行为。本专利技术在切实提高船舶消防系统可靠性的同时，还为衡量整个船舶消防系统的大规模连锁性失效发生的可能性以及它的危害程度提供了基础。今后不同船舶的消防系统可直接应用本专利技术提出的评估方法，实用性强。文档编号G06F19/00GK102323978SQ20111019467公开日2012年1月18日 申请日期2011年7月12日 优先权日2011年7月12日专利技术者姚绪梁, 曹然, 李骆, 邹艾莉, 金鸿章 申请人:哈尔滨工程大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．基于脆性熵的船舶消防系统连锁性失效的评估方法，其特征是：（１）用状态向量来描述船舶消防系统的每个从机：船舶消防系统的ｘ个从机Ｓ１，Ｓ２·Ｓｉ·Ｓｘ，１＜ｉ＜ｘ，Ｓ１由状态向量Ｓ１＝｛α１，α２，·αｊ·αｎ｝，１＜ｊ＜ｎ描述，·，Ｓｉ由状态向量Ｓｉ＝｛β１，β２，·βｊ·βｎ｝，１＜ｊ＜ｎ描述，Ｓｘ由状态向量Ｓｎ＝｛γ１，γ２，·γｊ·γｎ｝，１＜ｊ＜ｎ描述；（２）从机Ｓｉ在ｙ个脆性事件干扰下，由于熵增而导致崩溃，从而影响其它与之有脆性联系从机的熵增，确定从机Ｓｊ（ｊ＝１，２，·，ｘ，ｊ≠ｉ）受到从机Ｓｉ崩溃的影响而超出正常工作范围的状态向量数量，确定从机Ｓｊ受到从机Ｓｉ崩溃的影响而仍然正常工作的状态向量数量，确定从机Ｓｊ受到从机Ｓｉ崩溃的影响而在正常工作和非正常工作范围之间波动的状态向量数量；（３）用从机Ｓｊ受到从机Ｓｉ崩溃的影响而超出正常工作范围的状态向量数除以从机Ｓｊ的状态向量总数，计算从机Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性同一的概率；用从机Ｓｊ受到从机Ｓｉ崩溃的影响而仍然正常工作的状态向量数除以从机Ｓｊ的状态向量总数，计算从机Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性对立的概率；用从机Ｓｊ受到从机Ｓｉ崩溃的影响而在正常工作和非正常工作范围之间波动的状态向量数除以从机Ｓｊ的状态向量总数，计算从机Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性波动的概率；（４）根据公式计算从机Ｓｊ的脆性同一熵，其中Ｈａ是从机Ｓｊ的脆性同一熵，ｐａ（Ｓｊ／Ｓｉ）是Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性同一的概率，ｋ是从机Ｓｊ的状态向量中有ｋ个与从机Ｓｉ发生脆性同一；根据公式计算从机Ｓｊ的脆性对立熵，其中Ｈｂ是从机Ｓｊ的脆性对立熵，ｐｂ（Ｓｊ／Ｓｉ）是Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性对立的概率，ｈ是从机Ｓｊ的状态向量中有ｈ个与从机Ｓｉ发生脆性对立；根据公式计算从机Ｓｊ的脆性波动熵，其中Ｈｃ是从机Ｓｊ的脆性波动熵，ｐｃ（Ｓｊ／Ｓｉ）是Ｓｊ与从机Ｓｉ发生脆性波动的概率，ｎ－ｋ－ｈ代表从机Ｓｊ的状态向量中有ｎ－ｋ－ｈ个与从机Ｓｉ发生脆性波动；（５）根据公式计算从机Ｓｉ崩溃发生时、从机Ｓｊ也发生崩溃的脆性联系熵，其中ｗａ，ｗｂ，ｗｃ分别为脆性同一、脆性对立、和脆性波动的权系数；（６）比较之间的数值大小，将它们按照从大到小进行排序，值越大表明从机Ｓｊ受从机Ｓｉ崩溃的影响越大，越容易失效，从而确定出从机间的连锁失效行为。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金鸿章，曹然，姚绪梁，邹艾莉，李骆，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：93