本发明专利技术公开了一种有价文件鉴别方法，包括以下步骤：(1)获取当前有价文件的原始红外图像、种类、面额、朝向数据；(2)获得对应的标准有价文件的尺寸数据和红外特征数据；(3)应用图像投影变换技术，对原始红外图像进行校正处理形成与标准有价文件的尺寸匹配的第二红外图像；(4)从第二红外图像中获得当前有价文件的红外特征数据并将其与标准有价文件的红外特征数据进行比较，鉴别当前有价文件真伪；(5)输出鉴别结果。与现有技术相比，本发明专利技术对原始红外图像进行了校正处理，不但降低了原始红外图像的获取质量要求，可直接利用简易移动设备上的摄像头采集图像，而且提高了鉴伪精度。另，本发明专利技术还公开了相应的有价文件鉴别装置。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种有价文件鉴别方法及其鉴别装置，尤其涉及一种在带有红外摄像功能的移动设备上进行有价文件的红外图像鉴伪的方法和装置。
技术介绍
目前虽然各种银行卡应用广泛，但现金的流通还是主要方式。一些犯罪分子利用高科技技术仿制、伪造钞票等有价值的文件，对社会造成了严重的危害，为了预防假钞等仿制的有价文件的流通，用户对有价文件鉴别装置的精准度和便携性的要求越来越高。然而， 目前具有较为精准的识别设备主要包括验钞机、ATM机等大型的机器，这些设备不仅昂贵， 且不易携带，大大限定了这些设备的使用场所，为了解决这一问题，市面上又推出了一些简易的设备，例如荧光笔等设备，但是这些设备虽然方便携带却不易检测鉴别有价文件的真伪。现有技术人员面临的问题是若要提高有价文件鉴别装置的精准度，则必须保证有价文件鉴别装置其采集图像的准确度，为此有价文件鉴别装置需采用稳定的单光源来采集图像以此提高价文件图像的清晰度和真实度，这就对有价文件鉴别装置的硬件结构和使用场所做出了限定，使得精准度高的有价文件鉴别装置的结构复杂，价格昂贵且不易携带， 而结构简单成本低易携带有价文件鉴别装置又面临着鉴别精准度差的问题。因此，急需一种鉴别精准度高且便于携带的有价文件鉴别装置。
技术实现思路
本专利技术的目的是提高一种操作简单、鉴别精准度高的有价文件鉴别方法。本专利技术的目的是提供一种鉴别精准度高且便于携带的有价文件鉴别装置。为了实现上有目的，本专利技术提供了一种有价文件鉴别方法，包括以下步骤(1)获取当前有价文件的原始红外图像、种类、面额、朝向数据；(2)依据当前有价文件的种类、面额、朝向数据从存储模块中获得与所述当前有价文件相对应的标准有价文件的尺寸数据和标准有价文件的红外特征数据；(3)依据所述标准有价文件的尺寸数据，应用图像投影变换技术，对所述原始红外图像进行校正处理形成第二红外图像，第二红外图像的尺寸与标准有价文件的尺寸匹配；(4)从第二红外图像中获得当前有价文件的红外特征数据，并将其与对应的标准有价文件的红外特征数据进行比较，鉴别当前有价文件真伪；(5)输出鉴别结果。与现有技术相比，本专利技术的有价文件鉴别方法先将采集到的原始红外图像利用投影变换技术进行校正，使采集到的当前有价文件的原始红外图像与存储的标准有价文件模板的尺寸数据中的尺寸匹配，一方面，使得本专利技术对采集的原始红外图像的要求低，可以利用具有红外摄像功能的移动设备直接从各个角度进行拍摄，从而获得当前有价文件的原始红外图像，无需使用具有稳定单光源的摄像装置在背景单一的场所采集原始红外图像，操作简单；另一方面，本专利技术通过投影校正模块将采集到的图像进行校正，再鉴别当前有价文件的真伪，鉴别精准度高。较佳地，步骤(1)具体包括以下步骤(11)采集当前有价文件的原始红外图像；(12)通过将所述当前有价文件的原始红外图像与所述存储模块中存储的数据进行比对识别的方式或者通过从交互操作界面输入的方式获得所述当前有价文件的种类、面额、朝向数据。较佳地，步骤2对所述原始红外图像进行校正处理之前，还需要对其进行预处理， 具体包括以下步骤(Ila)采用高斯平滑技术对所述原始红外图像进行图像平滑处理；(lib)采用偏微分方程的图像恢复技术对所述原始红外图像进行恢复处理；(Ilc)计算所述原始红外图像的四个顶点坐标以得到有价文件区域；(Ild)分割出所述有价文件区域以待校正处理。恢复处理使得处理后的原始红外图像更进一步接近标准有价文件的图像，增加红外图像鉴别的准确性，而高斯平滑技术不但可以对红外图像进行有效降噪，而且可以减少平滑处理中的模糊，偏微分方程的图像恢复技术可以复原采集到的原始红外图像到最优估计值，定位分割处理有效地增加了红外图像投影校正的准确性。较佳地，步骤( 具体包括以下步骤(31)根据标准有价文件的尺寸数据建立模板；(32)利用双线性方程计算所述原始红外图像与所述模板之间的映射关系；(33)依据所述映射关系将所述原始红外图像内各点的像素值映射到所述模板上， 形成第二红外图像。其中本专利技术采用双线性方程来计算映射关系，只需在原始红外图像和模板之间找到四对对应点作为基准点建立双线性方程，解出双线性方程的八个参数，即可确定原始红外图像和模板内各点坐标之间的映射关系，计算简单；依据上述映射关系来对原始红外图像进行投影校正处理可以最大程度的复原原始红外图像，避免图像失真。另，基准点可以是图像的顶点，也可以是其他特征点。较佳地，步骤(4)具体包括以下步骤(41)从第二红外图像内获得至少一特征区域内的红外特征数据形成第一红外特征数据，从标准有价文件内获得对应区域的红外特征数据形成第二红外特征数据；(42)将第一红外特征数据与第二红外特征数据进行比较以获得比较值，判断所述比较值是否符合设定要求，符合则判定为当前有价文件合法，否则为非法。较佳地，所述红外特征数据至少包括下列其中之一数值红外图像的灰度值的梯度特征值、红外图像的灰度值的均值、红外图像的灰度值的方差。较佳地，所述红外特征数据为红外图像的灰度值的梯度特征值时，其判断步骤如下(51)计算出当前有价文件灰度值的梯度值Gi2 (x, y)和对应的标准有价文件灰度值的梯度值(Ux，y)；(52)计算出符合 Gfi (x, y) > THg 的 Gfi (x, y)的个数 Ng,计算符合 G0 (x, y) > THg的G0 (x, y)的个数N。，其中THg为梯度阀值，1. 0 < THg < 25. 0 ；(53)计算梯度比较值N，N = Ng/N0 ；(54)判断梯度比较值N的大小，若0.9505，当前有价文件符合梯度规则， 否则当前有价文件不符合梯度规则，输出相应的梯度合法/非法信号。较佳地，所述红外特征数据为红外图像的灰度值的均值时，其判断步骤如下(61)计算出当前有价文件灰度值的均值Μω和对应的标准有价文件灰度值的均值 M0;(62)计算出均值比较值M，M = Mg/M0 ；(63)判断比较值M的大小，若0. 90彡M彡1. 10，当前有价文件符合均值规则，否则当前有价文件不符合均值规则，输出相应的均值合法/非法信号。较佳地，所述红外特征数据为红外图像的灰度值的方差时，其判断步骤如下(71)计算出当前有价文件灰度值的方差Vi2和对应的标准有价文件灰度值的方差 V0;(72)计算出方差比较值V，V = Vg/V0 ；(73)判断V的大小，若0.801.25，当前有价文件符合方差规则，否则当前有价文件不符合方差规则，输出相应的方差合法/非法信号。为了实现上有目的，本专利技术还提供了一种有价文件鉴别装置，用于当前有价文件的鉴别真伪，其包括采集模块，用于获得当前有价文件的原始红外图像、种类、面额、朝向数据；存储模块，用于存储标准有价文件的尺寸数据和红外特征数据；投影校正模块，依据所述标准有价文件的尺寸数据，应用图像投影变换技术，对所述原始红外图像进行校正处理形成第二红外图像，第二红外图像的尺寸与标准有价文件的尺寸匹配；处理模块，根据当前有价文件的种类、面额、朝向数据从存储模块中获得与所述当前有价文件相对应的标准有价文件的尺寸数据和红外特征数据；从第二红外图像中获得当前有价文件的红外特征数据，并将其与标准有价文件的红外特征数据进行比较，得到当前有价本文档来自技高网...
【技术保护点】
１．一种有价文件鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：（１）获取当前有价文件的原始红外图像、种类、面额、朝向数据；（２）依据当前有价文件的种类、面额、朝向数据从存储模块中获得与所述当前有价文件相对应的标准有价文件的尺寸数据和红外特征数据；（３）依据所述标准有价文件的尺寸数据，应用图像投影变换技术，对所述原始红外图像进行校正处理形成第二红外图像，第二红外图像的尺寸与标准有价文件的尺寸匹配；（４）从第二红外图像中获得当前有价文件的红外特征数据，并将其与对应的标准有价文件的红外特征数据进行比较，鉴别当前有价文件真伪；（５）输出鉴别结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：向拓闻，刘梦涛，黎明，徐朝阳，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：81
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