一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统及其识别方法技术方案

技术编号:7002922 阅读:315 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统,包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端,声纹客户端与负载均衡服务器通讯,用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯,声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成,最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。本发明专利技术还公开了一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统的识别方法。本发明专利技术利用负载均衡服务器查找最优声纹识别服务器,自动对流量和声纹识别服务器集群进行动态分配,解决大规模并发条件下说话人身份识别的实时响应和系统安全,完全可以满足各种规模和各种并发量的声纹识别需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声纹识别领域,尤其是一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统。
技术介绍
随着各类科技的不断进步,安全性问题也越来越受到重视。由于声纹不同于其他 生物识别技术,如指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等,声纹具有难以遗失或忘记、无需记忆、 使用方便、安全经济等优点,尤其适用于远程服务之安全验证,可见这些优点都会成为声纹 识别广泛应用的基石。最近几年,世界各国的司法机构都开始接受声纹证据。在美国,已有 八分之七的州上诉法院承认声纹可作为法庭证据,美国的军事法庭也采用声纹作为证据。 目前声纹识别在国家安全机构、司法机构和金融机构都有迫切的需求。声纹作为重要的身 份识别技术手段,也已经在实际的生产环境中开始使用。 —个典型的声纹识别流程包括三个方面的功能第一,声纹注册,即将一个人的声 音特征保存,作为后续识别的基准数据;第二,声纹确认,将说话人的语音提取特征与之前 注册好的声纹模型进行比对,确认说话人是否是其表明的身份;第三,声纹鉴别,将说话人 的语音提取特征,之后在一个已注册好的声纹集合上搜索,以确认说话人的属于哪个声纹 模型。 然而,对于连续大规模并行的声纹识别,现有的系统没有很好本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统,其特征在于:包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端,声纹客户端与负载均衡服务器通讯,用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯,声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成,最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李杰赵志伟于继栋马汉君钊辉严峻吴晓如刘庆峰
申请(专利权)人:安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:34

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