【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于模式识别、人工智能和文字信息处理领域，特别涉及一种基于拟合函数的文字识别方法。
技术介绍
随着计算机技术的推广应用，尤其是互联网的日益普及，人类越来越多地依靠计 算机获得各种信息。大量地信息处理工作也都转移到计算机上进行。在日常的生活和工作 中，存在着大量的文字信息处理问题，因而将文字信息快速输入到计算机这一要求变得非 常迫切。 现在一般的文字识别算法是基于对待识别图形的点阵分析，对构成文字的线条较 复杂的文字进行识别有很大的局限性，例如对汉字有专门的汉字识别方法，对字母有专门 的字母识别方法，即使用同一类算法思想也是需要不同的程序来实现。尤其将多种类型符 号混在一起时，大部分算法都很难识别出来。如果是手写输入，识别的难度就更大。 现有的通用文字识别算法，例如模板匹配算法， 一般用训练样本特征的平均值来 描述，分类器根据输入样本特征与各个文字的参照特征的距离进行识别。由于汉字存在各 种各样字体，手写汉字中还存在各种各样的变形，因此文件的任何特征都存在一个分布空 间。只有把这些分布考虑进去，才能更精确地进行分类识别，因此只用特征平均值来描述特 征...
【技术保护点】
一种基于拟合函数的文字识别方法，其特征在于包括如下步骤：（１）在联机或者在离线的情况下读入待识别的文字样本；（２）文字图像预处理：首先将步骤（１）所述的待识别的文字样本图像二值化，然后线条消抖，再进行断点连接，最后把文字图像规范化；（３）分析样本：先从步骤（２）所述的规范化后的待识别的文字样本图像中拆分出文字笔画，然后将拆分出的每个笔画归类到笔画集中，并以此生成可识别的符号序列；对笔画集中的每条线段寻找特征点，根据特征点集拟合多项式找出最佳拟合函数，选取最佳拟合函数的系数作为最佳拟合向量；用最佳拟合向量匹配笔画写入符号向量；（４）识别样本：首先根据步骤（３）所述的符号序列在...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：皮德常，彭立勋，王明涛，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：84
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