【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通系统车流量检测方法，尤其是基于视频图像处理技术的车流量检测方法。
技术介绍
得益于工业革命带来的巨大成就，汽车在世界范围内迅速得到广泛应用，但随之而来的交通阻塞和交通安全等问题严重制约了世界经济的发展。早期主要采用投资新建道路设施的方式来解决这些问题，但由于成本越来越高，具有不可持续性。随着信息技术的发展，人们提出了智能交通(Intelligent Transport)的概念，目的是利用电子信息、计算机等多种技术来解决交通问题。车流量检测是智能交通的一部分，它为交通管理提供基本的交通流量信息。传统的车流量检测技术可分为两类一类是基于压电回路的永久埋入式系统，该系统施工复杂， 不便于维护。另一类是悬挂式系统，包括微波、红外线、雷达等检测系统，这类系统造价较高，采集信息单一。随着计算机和信息技术的发展，基于视频图像处理技术的车流量检测方法由于具有处理速度快、安装简单、维护方便、成本低和可监视范围广等特点而成为车流量检测技术的发展趋势。在基于视频图像处理技术的车流量检测方法中，利用差分图像提取车辆目标是车辆检测的常用方法，主要包括帧间差法和背景差...
【技术保护点】
１．一种基于混合差分的车流量检测方法，其步骤包括采用摄像机采集道路交通视频，经逐帧提取视频中的图像并进行预处理，获得待检测的包含道路和车辆信息的图像ｆ（ｘ，ｙ），再在车流量检测模块中对图像ｆ（ｘ，ｙ）进行处理，识别出图像中车辆信息并计数，其特征在于：所述对交通视频图像ｆ（ｘ，ｙ）进行处理的具体作法主要包括如以下步骤：步骤１：产生灰度背景图像：逐帧读取交通视频图像，并进行灰度化处理，采用均值法生成灰度背景图像；步骤２：产生背景差分图像：将经过灰度化处理的每帧图像和背景图像相减，得到背景差分图像，用固定阈值法对背景差分图像进行二值化处理；步骤３：产生帧间差分图像：读取相邻的两帧...
【技术特征摘要】
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