选择服务供应商的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及选择服务供应商的方法，包括步骤：建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组，所述动态考评数据组中包括考评变量，所述考评变量的值通过在考评变量初始值的基础上进行动态补偿而得出；根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表；从所述服务供应商列表中选取服务供应商。还提供了用于实现所述方法的动态选择服务供应商系统，包括依次连接的动态数据组模块；服务供应商列表模块；服务供应商的选取模块。本发明专利技术采用动态服务供应商选择机制，选择正确的服务供应商以保证服务质量；同时随机抽取服务供应商，以测试服务供应商服务质量的改善情况，本发明专利技术主要用于物流行业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及选取服务供应商的技术，具体为动态选择服务供应商的方法和系统。
技术介绍
物流行业中，经常将实际物流服务需求外包给可满足该物流需求的服务供应商执行。采用物流管理软件，可以从特定服务供应商的数据库中选取服务供应商，既可以节省人力物力，又适于处理大批特定服务的服务供应商的选择。在物流管理软件中，需要将物流服务需求与服务供应商能力进行匹配，从可提供该服务的服务供应商中选取该物流服务请求的执行者。目前，服务供应商选择主要使用两种方法方法一建立服务能力与服务供应商静态映射表。当输入服务请求时，首先从服务请求提取出服务能力要求，之后根据映射表选取服务供应商；方法二 基于KPI (Key Performance Indicator)考评值的服务供应商选择方法， 即人工维护 < 服务能力，服务供应商，KPI值 > 多元组列表，根据服务质量定期计算某服务供应商特定服务能力的KPI，对特定服务能力，根据KPI选择供应商。现有技术方案缺点在于根据服务能力选择服务供应商的逻辑基本是静态的，而服务供应商服务能力和服务质量通常是动态的，现实情况中，经常出现服务供应商特定服务能力因内部组织、人员、业务量变化而产生服务质量下降或提升，服务能力扩大或减少的情况。现有静态的选择服务供应商的方法无法及时跟踪以上服务供应商服务能力变化，从而影响选择特定服务的服务供应商的正确性。另一方面，人工负责特定服务供应商的选择，既浪费劳动力成本，管理服务供应商的服务质量等相关问题也相当复杂。
技术实现思路
针对上述现有技术的问题，本专利技术提供了建立根据服务质量和能力统计数据自动选择服务供应商的方法和系统，能够在系统日常运转中实时动态更新服务供应商的服务水平和服务质量，提高选择的服务供应商的正确性。本专利技术提供了选择服务供应商的方法，包括如下步骤建立对应服务供应商的动态考评数据组，所述动态考评数据组中包括考评变量 SL，所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出，所述动态补偿可以为正补偿(加分)、负补偿(减分)或零补偿(0)。根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表；从所述服务供应商列表中选取服务供应商。通常，所述动态考评数据组包括服务供应商的服务能力；通常，从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表。所述动态补偿可以包括基于已完成服务的服务质量的考评补偿，和/或基于服务供应商的激励补偿。所述考评补偿可以包括加分和减分，加分或减分通常根据被服务客户对服务质量的反馈情况确定，所述反馈情况通常包括服务成功反馈和服务异常反馈，服务成功反馈则通常加分，服务异常反馈则通常减分；所述激励补偿为加分，所述激励补偿的次数为一次或多次，可以根据经验值设定， 优选3次；优选地，在服务供应商的考评变量的值低于设定值时和/或在服务供应商在设定时段内获得所述服务成功反馈的次数达到设定值时，进行所述激励补偿；更优选地所述激励补偿的周期为一周、一个月、一个季度或一年，可以根据经验值设定，激励补偿的分值可以根据行业经验值设定，所述激励补偿也可以针对其他情况进行，比如服务供应商公司性质，如国企加SV1、私企加SV2等。所述考评变量通常具有设定的最大值和最小值，经过动态补偿的所述考评变量的值若超过所述最大值则可以被修正为所述最大值，若低于所述最小值则可以被修正为所述最小值。以形成一批服务质量非常好，不相上下，完全到达服务要求的服务供应商。从所述服务供应商列表中随机选取服务供应商，或者选取所述考评变量的值最大的服务供应商，或者按照指定的算法选取服务供应商。所述按照指定的算法选取服务供应商可以包括根据所述考评变量的值计算所述服务供应商被选取的概率，服务供应商的考评变量的值越大，则通常概率越大；和/或所述方法可以用于物流行业根据动态考评数据组选取物流服务供应商。本专利技术还提供了一种选择服务供应商的系统，包括依次连接的动态考评数据组模块、服务供应商列表模块、服务供应商的选取模块，所述动态考评数据组模块，用于所述动态考评数据组模块，用于建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组，所述动态考评数据组中包括考评变量SL，所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出；所述服务供应商列表模块，用于根据所述考评变量值从高到低选取一定数目的服务供应商构成服务供应商列表；所述服务供应商的选取模块，用于从所述服务供应商列表中的选取服务供应商。所述动态考评数据组模块中可以包括动态补偿分模块，所述动态补偿分模块又可以包括基于已完成服务的服务质量的考评补偿子模块和/或基于服务供应商的激励补偿子模块。所述服务供应商列表模块可以包括服务供应商筛选分模块，所述筛选分模块通常用于从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表；所述服务供应商选取模块可以包括概率计算模块和随机函数模块。通过本专利技术提供的技术方案，能够达到的有益效果为一、动态服务供应商选择机制，设定考评变量，通过服务反馈机制对服务供应商的服务质量基于动态和即时的评价和量化，动态跟踪服务供应商的服务质量，选择考评变量值靠前的服务供应商执行服务，通过已有服务质量的数据资料正确选择服务供应商，提高了整体的服务质量，降低服务成本。二、采用动态补偿和激励补偿，并引入基于概率的模糊逻辑，随机抽取服务供应商，使现有服务质量不高的服务商仍有一定概率获取服务订单，以测试服务供应商服务质量改善的情况，同时又兼顾考虑了服务供应商特定服务能力提高的可能性。三、节约成本、简化管理。本专利技术采用自动选择服务供应商，节约了以往人力选择和维护的成本，选择正确的服务供应商，从而降低了管理成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，以下描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。图1为本专利技术选择服务供应商的方法的示意图。图2为本专利技术选择服务供应商的系统的示意图。具体实施例方式以下将对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围。结合图1，本专利技术提供了选择服务供应商的方法，包括如下步骤建立对应服务供应商的动态考评数据组，所述动态考评数据组中包括考评变量 SL，所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出。，所述动态补偿可以为正补偿(加分)、负补偿(减分)或零补偿(0)。对服务供应商服务质量进行动态跟踪评价，方便在下一次选择服务供应商时可根据评价结果选取正确的服务供应商。根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表；从所述服务供应商列表中选取服务供应商。通常，所述动态考评数据组包括服务供应商的服务能力，所述服务能力指的是所述服务供应商所能够提供的某本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种选择服务供应商的方法，其特征在于，包括如下步骤：建立对应服务供应商的动态考评数据组，所述动态考评数据组中包括考评变量ＳＬ，所述考评变量的值通过在考评变量初始值ＳＬｉｎｉｔ的基础上进行动态补偿而得出；根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表；从所述服务供应商列表中选取服务供应商。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张砚冰，
申请(专利权)人：浙江百世技术有限公司，
类型：发明
国别省市：86