【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于计算机图像处理技术结合BP神经网络检测糙米籽粒类型的方法。属于计算机自动识别领域。
技术介绍
糙米作为储藏原料和碾米原料，其品质直接影响大米的食用也营养价值，进而影响其经济价值和粮食安全。不完善粒、未熟粒、死米等是糙米中难以避免的组成成分，他们不仅影响其后大米的加工品质同时对大米蒸煮品质也会造成影响。糙米籽粒的类型和含量受大米品种和生长环境等影响较大。目前我国对糙米籽粒类型检测主要是通过人工目测， 该方法主观性强、劳动强度大、误差大，不利于快速准确对糙米籽粒分类。
技术实现思路
本专利技术为解决快速、准确识别不同类型糙米籽粒的检测问题，提出一种以计算机图像处理技术为基础利用BP神经网络识别不同类型糙米籽粒。采用如下技术方案包含如下步骤· 1)获取图像将不同类型糙米籽粒置于图像采集系统中，获取RGB图像。以黑色材料为背景，米粒分开不接触；· 2)图像预处理消除背景噪音的影响，然后对图像阈值分割；· 3)提取不同糙米籽粒图像特征信息通过图像处理软件提取各籽粒的颜色、形态和纹理特征值；· 4)主成分分析对图像特征信息降维；· 5)设计BP神经网络结构...
【技术保护点】
１．不同糙米籽粒识别的ＢＰ神经网络构建及识别方法，其特征在于：１）获取图像：将不同类型糙米籽粒置于图像采集系统中，获取ＲＧＢ图像。以黑包材料为背景，米粒分开不接触；２）图像预处理：消除背景噪音的影响，然后对图像阈值分割；３）提取不同糙米籽粒图像特征信息：通过图像处理软件提取各籽粒的颜色、形态和纹理特征值；４）主成分分析对图像特征信息降维；５）设计ＢＰ神经网络结构：设计ＢＰ神经网络的输入层、隐含层、输出层节点数；６）训练神经网络：通过不同类型糙米籽粒进行神经网络的训练。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周显青，张玉荣，白国伟，
申请(专利权)人：河南工业大学，周显青，张玉荣，白国伟，
类型：发明
国别省市：41
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