一种基于AVC标准的视频转换装置制造方法及图纸

公开了一种宏块预测模式选择正确性高、提取特征耗时较少、无任何漂移效应的基于AVC编码格式的视频转换装置，利用模式识别技术来进行宏块预测模式的选择。宏块预测模式选择的过程就是模式识别中类别决策的过程。将提取的特征输入到分类器中，得到分类结果，即宏块的预测模式。分类器是通过训练得到的，因此，本发明专利技术设计的视频转换装置分为训练模块和转换模块，用来完成分类器的设计，并使用该分类器完成对宏块预测模式的选择。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理的
，尤其涉及一种基于AVC标准的视频转换装置。
技术介绍
目前，视频的各种应用越来越广泛进入人们的日常生活中，而实际上，视频的应用环境非常复杂，从传输的信道、存储介质，到播放终端等都各不相同。在这些应用中，常常需要对视频流中的图像大小、帧率、图像质量等各参数进行调整，从而符合接入网络和播放终端的要求。在视频格式的转换中，其输入是一种比特流格式(空间分辨率Si，时间分辨率 Tl，码率R1，标准Cl等)，经过转换装置之后，就可以得到另一个输出比特流格式(空间分辨率S2，时间分辨率T2，码率R2，标准C2等)。根据输入和输出比特流格式，视频格式转换通常分为标准间转换和标准内转换两种。标准间转换是指输入比特流和输出比特流属于不同的标准。标准内转换指输入和输出比特流属于同一标准，这时转换的目的主要是降低输出码率，从而适应不同的带宽，又常分为空间分辨率转换(图像尺寸)，时间分辨率转换(帧率)，比特率转换(图像质量)三个方面。现有的视频转换装置有重解重编码装置、像素域闭环装置、开环装置、频域闭环装置等。其中，重解重编装置结构简单，计算复杂度高；像素域闭环方案，开环本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于ＡＶＣ标准的视频转换装置，其特征在于，包括训练模块和转换模块；所述的训练模块包含：第一模块，用于挑选出常用的具备各种典型特征的视频序列作为样本视频序列，并将这些视频序列使用ＡＶＣ标准进行编码；第二模块，使用ＡＶＣ解码器，将压缩好的样本视频序列进行完全解码，得到像素域数据；第三模块，用于从像素域数据中提取出预测模式、残差数据、量化参数三个特征，同时使用全模式搜索法获取当前三个特征决定的最优模式作为目标类别；第四模块，通过前述的三个特征和目标类别，使用模式识别方法设计出分类器；所述的转换模块包含：第五模块，使用ＡＶＣ解码器，完全解码在线的实时视频流，得到在线像素域数据；第六模块，用于从...

【技术特征摘要】
1.一种基于AVC标准的视频转换装置，其特征在于，包括训练模块和转换模块； 所述的训练模块包含第一模块，用于挑选出常用的具备各种典型特征的视频序列作为样本视频序列，并将这些视频序列使用AVC标准进行编码；第二模块，使用AVC解码器，将压缩好的样本视频序列进行完全解码，得到像素域数据；第三模块，用于从像素域数据中提取出预测模式、残差数据、量化参数三个特征，同时使用全模式搜索法获取当前三个特征决定的最优模式作为目标类别；第四模块，通过前述的三个特征和目标类别，使用模式识别方法设计出分类器； 所述的转换模块包含第五模块，使用AVC解码器，完全解码在线的实时视频流，得到在线像素域数据； 第六模块，用于从在线像素域数据中提取出预测模式、残差数据和量化参数三个特征；第七模块，用于将前述的三个特征输入到离线建立的分类器中，得到分类结果，即预测模式，从而完成宏块预测模式的选择；第八模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳明，
申请(专利权)人：北京汉邦高科数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：11