【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基桩检测方法,特别是。
技术介绍
目前,在应用声频应力波反射法对工程桩进行检测评定时,由于受多种环境噪声的影响,使得测试曲线中的发射信息严重畸变,甚至被淹没,导致传统的依靠解释人员的经验进行缺陷判别的方法已不能奏效。针对此问题,国外有学者提出利用包含复杂参数的基桩动态模型产生一个基于神经网络的训练数据集,然后利用该集合对真实的测量数据做出诊断。但由于其算法复杂导致计算量非常大,对处理平台的要求高,不容易实现实时分析; 张良均等人提出了将小波变换的处理方法,主要进行两类问题的处理(1)采用离散小波变换把应力波分解成多个频段成分信号,损伤信息由于集中占据一个或几个频段而得以凸现,这样使损伤分辨率得以提高。该类方法在小波变换分解层数的确定上存在随机性,且小波优秀的时频分析能力也没有得到充分发挥;(2)先利用小波分析去噪,再在时域上观察反射波突变的特征和时域定位。但由于小波函数具有不唯一性,采用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。另外,即使是对于同样的小波基函数,不同的分解层数以及有用信号频段的取舍也直接影响小波去噪的效果。因此,简单地选取某一种小波去噪模型对基桩反射波信号进行处理是不合适的。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于基桩质量检测的声频应力波数据处理方法。利用该方法可以在信噪比较低的情况下识别声频应力波信号的相位突变点,从而准确确定被测物体的缺陷异常点或反射波到达的时刻,进而实现对被测物体的缺陷位置或长度进行检测。本专利技术的目的由以下技术方案来实现王军民等人通过实践验证了通过寻找瞬时相位突变点的方法实现缺陷定位和长度测量 ...
【技术保护点】
1.一种用于基桩质量智能检测的方法,其特征在于实现步骤为:1)选取标准基桩样本1~10个,在样本基桩顶部垂直激发声波;声波接收记录装置在基桩顶部用声波换能器记录声频应力波信号波列;2)对同一个基桩进行多次激发一接收,将多次接收的信号叠加,提高信噪比;3)根据样本基桩的缺陷位置w、长度l参数和记录的信号波形,对基桩智能检测模型进行训练,确定适合测量环境和测量仪器的信号处理模型参数;4)利用确定的信号处理模型对待测基桩按照步骤1)和步骤2)的方式得到信号波列进行处理,提取并自动识别基桩的缺陷反射波和底部反射波到达的时刻,进而确定基桩缺陷位置w、长度l,即假如反射波在第N个采样点时刻到达,则基桩缺陷位置w或长度1为:(math)??(mrow)?(mi)w(/mi)?(mo).(/mo)?(mi)l(/mi)?(mo)=(/mo)?(mfrac)?(mrow)?(mi)N(/mi)?(mo)*(/mo)?(mi)Δt(/mi)?(mo)*(/mo)?(mi)v(/mi)?(/mrow)?(mn)2(/mn)?(/mfrac)?(/mrow)?(/math)其中Δt为仪器的采样间隔 ...
【技术特征摘要】
1.一种用于基桩质量智能检测的方法,其特征在于实现步骤为1)选取标准基桩样本1 10个,在样本基桩顶部垂直激发声波;声波接收记录装置在基桩顶部用声波换能器记录声频应力波信号波列;2)对同一个基桩进行多次激发一接收,将多次接收的信号叠加,提高信噪比;3)根据样本基桩的缺陷位置W、长度1参数和记录的信号波形,对基桩智能检测模型进行训练,确定适合测量环境和测量仪器的信号处理模型参数;4)利用确定的信号处理模型对待测基桩按照步骤1)和步骤幻的方式得到信号波列进行处理,提取并自动识别基桩的缺陷反射波和底部反射波到达的时刻,进而确定基桩缺陷位置w、长度1,即假如反射波在第N个采样点时刻到达,则基桩缺陷位置w或长度1为N*At*vw, I =-2其中At为仪器的采样间隔,ν为声波在基桩中的传播速度。2.如权利要求1所述的一种用于基桩质量智能检测的方法,其特征在于上述步骤 4)中的信号处理模型为由傅里叶变换FFT、小波去噪Wavelet-De-Noi...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗明璋,王军民,卢光跃,王坤,胡煜斌,王宏丽,余厚全,陈永军,吴凌云,翁惠辉,谢凯,徐振平,徐菲,张辉,杨居朋,杨旭辉,雷鸣,魏勇,张明云,赵江涵,张正松,李国成,
申请(专利权)人:长江大学,
类型:发明
国别省市:42
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