【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通
,特别是一种。
技术介绍
车辆的大量普及给我们带来了方便,也同时导致许多交通问题以及一些附属危机,整个世界都急待解决这些难题。交通问题在大中型城市中尤为严重,而对于它们而言, 整体的建筑规划已经定型,很难在“硬件”上提高道路的通信效率。信号灯控制是智能交通系统中最重要的功能子模块之一,也是提高交通系统效率的最重要手段之一,相关学者已经提出了许多应用于信号灯控制系统的算法理论,主要有神经网络、遗传算法和模糊控制等,但他们普遍存在计算复杂、容错性差、扩展难度大、实时性差等缺点。另外,现有系统都是着眼于信号灯的配时优化,即,限定在对信号灯的周期长、绿信比、相位差这三个基本控制属性的计算,无法达到理想的效果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种,相对于其他一些智能算法的应用,该方法的结构简单,性能稳定,具有良好的可修改性和可扩展性。本专利技术采用的技术方案是一种,其特征在于,包括以下步骤(1)基于数字荷尔蒙原理,进行路段引力信息更新与荷尔蒙浓度的更新;(2)计算交叉口信号灯分配的时间,并结合信号灯控制规则,得出该交叉口的信号灯配时方案;在步骤(1)基础上,每个车辆根据路段的引力信息选择引力最大的路段作为下一条行驶路段;(3)返回步骤(1)。本专利技术设计一种,将数字荷尔蒙原理应用于交通协调控制中,充分考虑了交通分配和信号控制的动态特性,建立了交通诱导和信号灯协调控制模型,应用于解决城市交通分配和信号控制的协调问题。该方法是一种完全分布式的控制方法,可以很好的解决交通系统的不确定性、随机性、非线性、局部性等特点 ...
【技术保护点】
1.一种基于数字荷尔蒙的交通控制优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)基于数字荷尔蒙原理,进行路段引力信息更新与荷尔蒙浓度的更新;(2)计算交叉口信号灯分配的时间,并结合信号灯控制规则,得出该交叉口的信号灯配时方案;在步骤(1)基础上,每个车辆根据路段的引力信息选择引力最大的路段作为下一条行驶路段;(3)返回步骤(1)。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字荷尔蒙的交通控制优化方法,其特征在于,包括以下步骤(1)基于数字荷尔蒙原理,进行路段引力信息更新与荷尔蒙浓度的更新;(2)计算交叉口信号灯分配的时间,并结合信号灯控制规则,得出该交叉口的信号灯配时方案;在步骤(1)基础上,每个车辆根据路段的引力信息选择引力最大的路段作为下一条行驶路段;(3)返回步骤(1)。2.根据权利要求1所述的基于数字荷尔蒙的交通控制优化方法,其特征在于所述路段引力信息更新为路段的拥挤度设置一个抑制域L,路段按一定的衰减规律向抑制域内的其他路段广播自己的车辆密度K,接受路段在收到该信息后,将其保存为K’,然后将K与 K’按Κ+ΛΣ K’相加,作为该路段的总负荷度,其中《力权值;设定、为j路段的抑制因子,计算公式为Ij =OK/(Kmax-K),其中C表示畅通情况下的通行代价,K表示车流密度(辆/km),Kmax表示路段最大车辆密度;设定Ai*某路段的吸引因子,用路径的最小代价表示,吸引因子是由路网本身的特性决定的,在路网内的路段物理条件不变的情况下,吸引因...
【专利技术属性】
技术研发人员:余春艳,叶东毅,刘灵辉,李建明,郑俊耀,方良松,
申请(专利权)人:福州大学,
类型:发明
国别省市:35
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