一种用于房地产估值的数据处理系统与方法技术方案

本发明专利技术公开一种用于房地产估值的数据处理系统，该系统包括：数据初始化模块，用于从外部系统获取用于房地产估值的数据，并按照预设规则对所述数据进行筛选，得到样本数据；接收模块，用于接收来自所述外部系统的待估房产数据；估值模块，用于根据所述样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值进行计算；返回模块，用于将所述估值模块的计算结果返回至所述外部系统。相应地，本发明专利技术还公开一种用于房地产估值的数据处理方法。本发明专利技术通过从外部系统获取用于房地产估值的数据，筛选出样本数据，然后根据所述样本数据自动计算待估房产的价值，从而能够在合理、广泛的房产数据基础上自动计算房地产价值，避免人为主观因素的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及银行房地产价值评估领域，尤其涉及。
技术介绍
自从银行开办个人住房贷款业务以来，有相当多的居住用房地产被当作抵押品， 而房地产作为银行最重要的抵押品，其作为贷款的第二还款来源以及风险缓释的重要方式，在我国特定的信用环境下，促使对这些抵押品进行估值成为防范信息不对称、控制违约风险的不可替代的重要途径。目前，银行通常采用外部评估机构对房地产进行估值，这不仅需要花费大量的经费，而且这些外部评估机构由于普遍存在地域性局限，使得在房地产交易数据的收集上存在问题，选取的样本覆盖面不广，数据更新不及时，从而不能及时对数据进行分析。而且这些外部评估机构主要由人依靠经验进行估值，人为主观因素偏多，带来的后果是估值结果并不是真实抵押品价值的反映。因此，银行急需一种用于房地产估值的数据处理系统，其能够依靠银行强大的房地产交易平台，利用其中覆盖面广且精确度高的房地产交易数据对待估房产进行自动估值，从而克服现有评估方式带来的上述缺点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，用于利用覆盖面广且精确度高的房地产交易数据对待估房产进行自动估值。本专利技术提供了一种用于房地产估值的数据处理系统，该系统包括数据初始化模块，用于从外部系统获取用于房地产估值的数据，并按照预设规则对所述数据进行筛选，得到样本数据；待估房产数据获取模块，用于从所述外部系统获取待估房产数据；估值模块，用于根据所述样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值进行计算；结果返回模块，用于将所述估值模块的计算结果返回至所述外部系统。相应地，本专利技术还提供了一种用于房地产估值的数据处理方法，该方法包括从外部系统获取用于房地产估值的数据，并按照预设规则对所述数据进行筛选， 得到样本数据；当用户通过所述外部系统发起估值请求时，接收来自所述外部系统的待估房产数据；根据所述样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值进行计算；将所述待估房产的价值计算结果返回至所述外部系统。实施本专利技术的用于房地产估值的数据处理系统具有如下有益效果通过从外部系统获取用于房地产估值的数据，筛选出样本数据，然后根据所述样本数据自动计算待估房产的价值，从而能够在合理、广泛的房产数据基础上自动计算房地产价值，避免人为主观因素的影响，使抵押品价值的反映更加真实。附图说明图1是本专利技术的用于房地产估值的数据处理系统1的结构示意图；图2是用于房地产估值的数据处理系统1中数据初始化模块10的结构示意图；图3是用于房地产估值的数据处理系统1中估值模块12的结构示意图；图4是估值模块12中比较法估值模块120的结构示意图；图5是估值模块12中指数法估值模块121的结构示意图；图6是本专利技术的用于房地产估值的数据处理方法的流程图；图7是用于房地产估值的数据处理方法中S600的流程图；图8是用于房地产估值的数据处理方法中S602的实施例1的流程图；图9是用于房地产估值的数据处理方法中S602的实施例2的流程图。具体实施例方式为使本专利技术的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面进一步结合附图对本专利技术作详细描述。图1是本专利技术的用于房地产估值的数据处理系统1的结构示意图。如图1所示， 数据处理系统1包括数据初始化模块10、待估房产数据获取模块11、估值模块12和结果返回模块13。其中，数据初始化模块10，用于从外部系统获取用于房地产估值的数据，并按照预设规则对所述数据进行筛选，得到样本数据。所述外部系统包括对公信贷流程管理系统和对私信贷流程管理系统等。获取到的数据包括房地产的基本信息，例如小区名称、楼号房号、房屋地址、权属性质、建筑形式、单价、面积、建筑结构、装修情况、临街状况、楼层等。通过数据初始化，可以去除不合理数据，得到合理有效的用于房地产估值的样本数据。接收模块11，用于接收来自所述外部系统的待估房产数据。在本专利技术实施例中，用户通过外部系统发起对待估房产的估值请求，外部系统根据该估值请求，将待估房产数据发送至数据处理系统1，由接收模块11接收所述待估房产数据，并由估值模块12进行价值的计算。其中，所述待估房产数据包括待估房产的基本信息。估值模块12，用于根据所述样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值进行计算。关于该模块的详细内容将结合附图3-5详细描述。返回模块13，用于将估值模块12的计算结果返回至所述外部系统。图2是用于房地产估值的数据处理系统1中数据初始化模块10的结构示意图。如图2所示，数据初始化模块10包括扫描单元100、获取单元101、筛选单元102和存储单元 103。其中，扫描单元100，用于定期扫描所述外部系统，并判断是否存在新增用于房地产估值的数据。例如，根据实际需要，可以设置为在每日日终时扫描外部系统，如果发现有新增用于房地产估值的数据，则转由获取单元101处理。获取单元101，用于当扫描单元100判断出存在新增数据时，从所述外部系统获取新增用于房地产估值的数据。筛选单元102，用于按照所述预设规则对获取到的数据进行筛选，得到所述样本数据，其中，所述预设规则可以由业务人员根据实际需要进行设置，包括比较法样本筛选规则和指数法样本筛选规则。其中，比较法筛选规则例如筛选出房屋类型为一手房、押品价值大于贷款金额、担保金额大于贷款金额、建筑面积在25平方米至300平方米之间以及单价在100元至30000元之间的房产数据等规则；指数法样本筛选规则例如删除押品与债项为一对多、面积或单价超大或超小的房产数据，删除数据质量有问题的数据，筛选出一手房数据等规则。存储单元103，用于将筛选出的样本数据存储到所述房地产估值系统的样本数据库中。在本专利技术实施例中，用于房地产估值的数据处理系统1还可包括样本数据管理模块(图中未画出)，用于对所述样本数据库中的样本数据进行维护。维护人员可以通过批量导入或单笔录入的方式进行维护。下面将详细介绍估值模块12。如图3所示，估值模块12包括比较法估值模块120、 指数法估值模块121、自动估值模块122。其中，比较法估值模块120，用于根据样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值按照比较法进行计算。指数法估值模块121，用于根据样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值按照指数法进行计算。比较法估值模块120和指数法估值模块121的详细内容将在下面结合图4和图5 详细描述。自动估值模块122，用于根据样本数据和所述外部系统内的房产数据，按照预设的估值周期定期对所述外部系统内的房产价值按照指数法自动进行计算，具体的计算方式与指数法估值模块121相同，所以此处不再赘述。其中，参考图4，比较法估值模块120包括搜索单元1200、比较法计算单元1201、结果修正单元1202和比较法模型管理单元1203。其中，搜索单元1200，用于按照预设的匹配条件，根据待估房产数据从所述样本数据中搜索得到与待估房产数据匹配的至少一个样本信息。所述匹配条件包括样本数据中房产的所属地区、权属性质、建筑结构和建筑形式以及小区名称等是否与待估房产一致。搜索样本的个数可以由技术人员根据实际情况预先设定，例如，可以设定为搜索出5个、10个或10个以上样本。在一种实施方式中，为了避免样本个数过少的情况，可以设置样本个数临界值， 例如可以设置为3个，如果搜索到的样本个数小于该临界值，则可以逐一放宽匹配条件进行搜索，本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于房地产估值的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据初始化模块，用于从外部系统获取用于房地产估值的数据，并按照预设规则对所述数据进行筛选，得到样本数据；接收模块，用于接收来自所述外部系统的待估房产数据；估值模块，用于根据所述样本数据和待估房产数据对所述待估房产的价值进行计算；返回模块，用于将所述估值模块的计算结果返回至所述外部系统。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘俊武，陆登强，袁进威，张俊文，徐禄春，马殿珉，王康宇，张丽贤，陈永兵，吴海，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11