基于上下文预测的极光图像无损编码方法技术

本发明专利技术公开了一种三维极光图像无损压缩方法。其过程为：在编码端，建立阈值并选取合适的预测模型，对系数进行预测；利用预测的系数与原系数求残差，对残差进行多符号算术编码。在解码端，利用编码端传送的边信息解码出残差信息；利用与编码端相同的预测模型对系数进行预测；利用得到的预测系数跟残差信息得到重构图像。本发明专利技术可应用于低复杂度要求和实时要求的极光图像压缩中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种基于自适应上下文预测模型的三维极光图像无损压缩编解码方法，其特征在于，包括如下过程：在编码端：１）对第一帧极光图像选择帧内预测，即ＪＰＥＧ－ＬＳ预测模型；２）从第二帧开始，通过判断选择合适的预测模型，即帧间预测或者帧内预测模型；３）通过选择的步骤２）所选择的帧间预测或者帧内预测模型对极光图像进行预测；４）对预测残差进行多符号算术编码；５）重复步骤（２）～（４），得到所有的编码信息；在解码端：６）在解码端，根据编码端传送的边信息，解码得到残差信息；７）对第一帧极光图像选择帧内预测，即ＪＰＥＧ－ＬＳ预测模型；８）从第二帧开始，通过判断选择合适的预测模型，即帧间预测或者帧内预测模型；９）通过选择的预测模型对极光图像进行预测；１０）利用步骤６得到的残差信息和通过预测模型得到的预测系数重构图像；１１）重复步骤８～步骤１０，得到所有帧的重构图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴家骥，武光丽，吴振森，滕涛，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87