【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于板壳结构变形控制的。目前，公知的优化配置方法中主要涉及位置、大小等，而方向智能优化配置方法只有本人在2010年两次国际会议上所提出的基于遗传算法、模拟退火算法以及神经网络算法的优化配置方法。方向优化配置方法可以实现变形矢量控制，可以大幅度降低变形控制所需的能量，提高变形控制精度。
技术实现思路
本专利技术目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种。本专利技术为实现上述目的，采用如下技术方案本专利技术，根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换，之后应用类电磁演算法计算压电作动器的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。应用类电磁演算法的优化计算方法如下1)初始化从已知可行域中随机选取m个点作为初始粒子，然后计算出每个粒子的目标函数值f (xi)，并将目标函数值最优的粒子记为Xtest，也称其为当前最优粒子；2)局部搜索局部搜索主要用来在单个粒子的邻域范围内改进当前种群已搜索到的解。实验表明，当只对当前最优粒子进行局部搜索时，能较好地维持速度和精度的平衡；3)计算合力首先，根据每个粒子的目标函数值计算每个粒子所带的电...
【技术保护点】
１．一种基于类电磁演算法的压电作动器方向优化配置方法，其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换，之后应用类电磁演算法计算压电作动器的配置路径，再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。
【技术特征摘要】
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