成矿案例推理模型与方法技术

一种新的智能区域成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法，属于资源信息处理领域。本发明专利技术充分利用多源海量地质空间数据(基础地质数据、地球物理数据、地球化学数据、遥感数据等)，突破传统的矿产预测思路，建立一种快速、高效、智能化的矿产预测方法，实现快速、高效、高精度的预测区域矿产资源潜力。该发明专利技术包括三个主要步骤：成矿案例表达；成矿案例库构建；成矿案例检索。本发明专利技术能够更加高效、客观地对区域矿产资源潜力进行定量预测与评价，降低矿产勘查成本，进一步提高矿产预测的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种新的智能区域成矿预测方法，属于资源信息

技术介绍
如何充分利用现有的海量地质空间数据，进行信息提取和信息综合，突破传统的矿产预测思路，建立快速、高效、智能化的矿产预测方法，从而降低矿产勘查成本，进一步提高矿产预测的效率和精度，显得极具科学意义和应用价值。目前，全国范围内的地质、地球物理、地球化学和遥感找矿数据的日益丰富，为矿产预测提供了海量的基础数据。同时，同一类型矿床在成矿地质条件和空间分布规律具有很强的相似性，已探明的典型矿床的成矿地质条件和空间分布特征可以组成成矿预测的历史案例库。而传统的矿产预测方法并不能挖掘这些深层次的信息，缺乏智能化推理功能。案例推理具有知识获取简单、求解效率较高、进行知识积累等优点。如何将多源地质空间数据与案例推理有机集成，进行智能成矿预测，目前还未见相关成果报道。该方法以案例推理模型为基础，顾及地质空间数据的空间特征、提出一种新的智能成矿预测方法——，旨在提高区域矿产资源潜力预测与评价的效率和精度。
技术实现思路
本专利技术目的在于针对现有区域成矿预测方法未能高效利用已有多源海量地质空间数据和缺乏智能化推理功能的问题，提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．成矿案例推理模型与方法，其特征在于充分利用多源海量地质空间数据（基础地质数据、地球物理数据、地球化学数据、遥感数据等），顾及地质空间数据的空间特征，建立一种快速、高效、智能化的矿产预测新方法，实现快速、高效、高精度的预测区域矿产资源潜力。包括三个主要步骤：成矿案例表达；成矿案例库构建；成矿案例检索。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：何彬彬，陈建华，陈翠华，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：90