【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种作弊网页检测的方法，主要采用一种改进的动态贝叶斯网络模型为用户点击行为建模，对作弊网页进行判断和识别，属于信息安全领域。
技术介绍
搜索引擎是通向当今互联网的一座桥梁，是网民在海量的网页中找到自己感兴趣信息的工具。由于网络存在巨大的用户流量，这为广告提供了一个巨大的潜在市场。而网络广告高达3%以上的点击率可以使得这种潜在对象转变为现实的广告目标对象，进而导致直接或者间接的商品购买行为。相对于传统广告，这类广告的费用相对较低。于是，一大批急于打开市场而又苦于无法提供巨额广告费的中小厂商便成了网络广告的第一批客户。 而大量研究结果显示，用户在使用搜索引擎时只会浏览前几页的返回结果，对于商业网站而言，就某些查询占据靠前的排序，会给网站带来流量的大幅增加，流量的变大意味着更多的交易。因为强大的利润诱惑，搜索引擎优化行业犹如雨后春笋般在快速地发展。搜索引擎优化，是针对搜索引擎对网页的检索特点，让网站建设各项基本要素适合搜索引擎的检索原则，从而使搜索引擎收录尽可能多的网页，并在搜索引擎自然检索结果中排名靠前，最终达到网站推广的目的。追求高排名是搜索引擎优化...
【技术保护点】
１．一种基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法，其特征在于该方法分为三大部分：一．日志分析步骤１１）收集网页点击日志；步骤１２）对日志内容进行分析，提取其中的用户身份标识号码、查询词、结果排名、是否被点击、网址等信息；步骤１３）按照每个查询词下所有的用户身份标识号码的个数进行降序排列，编号为０，１，２……；步骤１４）对于每个查询词，以其对应的网址编号和是否被点击建立会话文件，二．采用期望最大化算法计算吸引度ａｕ和满意度ｓｕ步骤２１）初始化吸引度ａｕ和满意度ｓｕ；步骤２２）由条件独立性可推导出事件Ａｉ，Ｓｉ的后验概率，（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）Ｑ（／ｍｉ）?（ｍｒｏ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张卫丰，常成成，田先桃，张迎周，周国强，许碧欢，陆柳敏，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：84
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