电力电能表图像自动识别方法技术

电力电能表图像自动识别方法，包括下列步骤：步骤一图像预处理，采用sobel算子检测表盘图像的垂直纹理，并采用投影法初步去除背景区域；再采用膨胀法提取垂直纹理丰富区域；最后采用基于积分投影法的自适应阈值分割方法对图像进行二值化处理。步骤二示值与条码的精确定位，基于sobel算子的垂直边缘检测及形态学处理的基础上，结合复杂图像背景下基于示值间距和数字字符的长宽比特征的智能判断方法，适应不同类型电能表的示值精确定位。对条码区域进行水平扫描，提取条码特征区域、步骤三条码识别，针对不同条码用相似边距离归一化方法对字符条码进行识别。步骤四示值识别，使用PCA方法提取示值。本发明专利技术采用PCA字符识别方法能够准确识别各种字符示值读数，包括半字符识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力电能表自动识别
，特别是涉及。
技术介绍
电力电能表从新购入，检定合格、使用现场撤回、检测记录和入库是电力营销系统电能表生命周期管理的核心步骤，工作内容包括验证电能表身份(条码识别)、自动识别电能的最终示值。电能表检测记录的准确性和正确性，决定能否检测出电能表在工作期间内是否被正确地使用以及电能表计数是否被正确地记录，能够为电力企业挽回大量的电力损失。所以改进和提高自动识别电能表条码和示值的方法，是电力营销系统急需解决的重中之重的问题。目前，电力撤回电能表的检测记录是采用人工肉眼识别、手工录入的方式进行，这样做存在的问题和漏洞是1、肉眼识别和手工录入两个操作环节会因为各种客观因数和人为因数产生失误或差错，使最终录入的表数与电能表中计数不一致，造成结余电量不准确；2、电能表入库过程中，肉眼识别只能即时检查电能表外观和识别电能表示数，不能保存电能表具外观和电能表示数照片，造成电能表外观完整状况以及电能表示数的准确性无法进行审计核实；3、由于采用人工方式，所以，一些电力公司对电能表不做任何检测和记录，直接入库保存，直至销毁。上述撤回电能表入库流程暴露出的问题无法通本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．电力电能表图像自动识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一图像预处理，采用ｓｏｂｅｌ算子检测表盘图像的垂直纹理，并且采用投影法初步去除背景区域；再采用膨胀算法提取垂直纹理丰富的区域；最后采用基于积分投影法的自适应阈值分割方法对图像进行二值化处理；步骤二示值与条码的精确定位：（１）、示值的精确定位，基于ｓｏｂｅｌ算子的垂直边缘检测及形态学处理的基础上，结合了复杂图像背景下基于示值间距和数字字符的长宽比特征的智能判断方法，适应不同类型电能表的示值精确定位，同时，突破传统单个完整字符定位方法，当示值处于半字符状态时能够判断该位置是否为上下两个不完整字符情况，并且根据上下半字符的比例关系选取特征信...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：付永全，
申请(专利权)人：荣科科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：89