清单管理制造技术

各种实施例提供了用于清单管理的技术。在一个或多个实施例中，构造概率模型来表示可从服务提供者获得的广告投放的清单。概率模型可基于使用定义广告投放的各种属性来描述客户机与服务提供者的历史交互的通信量模型。概率模型提供了属性的分布并基于依赖性将属性彼此相关。当来自广告客户对广告投放的订单被服务提供者预定时，更新概率模型来反映广告投放的清单中的预期概率下降。随后可以采用更新的概率模型来确定广告投放的清单是否足以预定广告投放的后续订单。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术，尤其涉及清单管理技术。
技术介绍
在在线资源的显示广告中，广告客户制作以特定客户为目标的订单(order)，这些特定客户与表示由订单定义的客户属性(例如，投放(impression))的清单(inventory) 相匹配。向清单分配订单是复杂的约束满意度问题，对于可与服务提供者相关联的大量可用清单(例如每天几十亿)和/或大量广告客户订单(几万)，精确地解决这一问题在计算上代价昂贵。在该上下文中，服务提供者可能考虑清单管理来允许预定最大数量的订单并确保满足所预定的订单。在预定订单时，清单管理系统可以估计通过扣除订单消费的投放所得到的可用清单。为了获得可用清单的准确估计，扣除将重叠的多个订单(例如，以共同属性为目标的订单)考虑在内。一种执行扣除的传统技术涉及计算最初可用于预期订单的投放数量(例如， 初始清单中多少具有订单所指派的属性的投放是可用的)。则，对于每一重叠订单，从所计算的原始投放数量中扣除订单消耗的投放量。可以使用作为这一扣除的结果而得到的预期剩余投放来确定可用于后续订单的投放。然而，这种传统的方法会导致与不可再由原始概率模型准确表示的投放相关联的本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种计算机实现的方法，包括：收集描述了客户机与服务提供者的历史交互的通信量模型的数据（２０２）；基于所述通信量模型来构造表示可从所述服务提供者获得的广告投放清单的概率模型（２０４）；预定来自广告客户对所述广告投放的一个或多个订单（２０６）；更新所述概率模型来反映由于已预定的一个或多个订单而导致的所述广告投放清单中的预期概率减小（２０８）；以及利用更新的概率模型来确定所述广告投放清单是否足以预定广告投放的后续订单（２１０）。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：D·M·奇克瑞恩，C·A·米克，D·X·查尔斯，R·E·蒂尔曼，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：US