从产品或服务评论中得出陈述制造技术

公开了从产品或服务评论中得出陈述。可以分析对产品的评述，以及可以基于该分析作出关于产品的陈述。非专业评论(例如，由那些产品的普通消费者撰写的对产品的评论)常常难以解释，因为不同评论者可以应用不同标准。当大量评论可用时，可以在统计上分析这些评论以作出关于所评论的产品或服务的比较性陈述。可以向评论中所表达的意见分配数值。可以在统计上分析特定产品或产品类别的这些数值，以确定关于特定产品的意见与关于较大产品类别的意见相比是怎样的。使用这一分析，可以作出诸如“与相同价格的其他电视机相比，这个电视机具有非常好的图像质量”的陈述。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络技术，尤其涉及网络技术中基于评论的陈述提供。
技术介绍
人们通常在因特网上寻找的一种类型的信息是对产品或服务的评论。存在某些网站，它们主要的功能是允许消费者评论产品。在其他情况下，网站提供评论作为某些其他服务的一部分。例如，大型商业零售网站常常允许消费者对站点上销售的产品撰写评论。便于小卖家销售产品的站点(例如，eBay、Amazon市场等)常常允许用户评论他们与特定卖家的体验。尽管某些站点雇佣专业专家来进行对产品和服务正式的、技术的评论，许多评论由普通消费者来提供。尽管消费者反馈可以是有价值的，但常常难以解释。不同人们具有不同期望。由此，当阅读评论时，常常难以知道评论中的单词的意味什么。例如，评论电视机的两个人都将电视机的图像质量描述为“好”，但“好”可能对这两个人意味着不同的内容。 此外，评论者常常被要求在一个或多个维度上对产品或服务进行数字地评级(例如，“在一至五的比例上对这个电视机的图像质量评级”)，但人们对如何分配数字常常意见不一致。 两个人可能对电视机的图像质量有同样印象，但一个人可能给图像评级三，而另一人给图像评级四。如果一人阅读相同或相似产品的许多评级，这个人可能获得产品空间以及各种产品如何彼此不同的全面画面。但阅读数量足够大的评论以取得这一全面画面是耗时的。
技术实现思路
可以分析评论以确定产品的评论与关于产品的已知事实之间的关系。使用这一分析，可以对关于给定产品如何与共享相同事实特征的其他产品比较作出陈述。例如，假定电视机的叙述评论的喜爱性可以被数字地测量(例如，“良好(okay)，， 的评论获得一至十比例中的五，而“很差”获得一)。一旦将这些数值分配给评论，则找出特定产品或产品类别的平均喜爱性评级是可能的。因此，假定存在三个品牌的电视机——A、 B、和C——价格范围在$1400-1500，并且这些品牌中的任一个的评论的平均喜爱性是一至十比例中的四。进一步假定对品牌A的评论的平均喜爱性是六。则作出品牌A在相同价格范围中比其他品牌的电视机更受喜爱的陈述是可能的。消费者在作出购买决定时对于这一陈述是很感兴趣的，因为它概括了关于品牌A的电视机的评论说了什么，并且这些评论与相同价格范围中的其他电视机的评论作比较。可以使用此处描述的技术来生成这种陈述。为提供这一分析，分析文本评论以确定它们对产品表达的意见。可以按数字评级的形式来提取信息。例如，可以分析评级以确定它们对电视机的图像、声音、以及构造质量这三个不同方面说了什么。通过寻找某些关键单词和短语(例如，“图像好/很好/极好 /差/很差/勉强可看”)，在数字比例上评估评论者对电视机的各种方面说了什么是可能的。例如，如果评论将图像描述为“好”，则评论可以被解释为给图像质量评级六，而将图像描述为“很好”的评论可能被解释为给图像质量评级八。此外，可以对制造商的电视机规范执行文本分析，这包含诸如推荐零售价、屏幕尺寸、屏幕分辨率等基本事实信息，并且事实的每一类型可以被分配一数字。这一分析的结果是变量集。就可以在统计上分析这些变量以确定变量之间的关系。例如，一个人可以分析46-英寸电视机的平均图像质量，或在 $1400-1500价格范围中的电视机的平均声音质量。一旦两个变量之间的关系已知，则作出关于特定产品如何比相同类别中其他产品成功的陈述。例如，一个人可以说，“品牌-A的46-英寸电视机比其他46-英寸电视机图像质量更高，但声音质量更低”，或“与相同价格的电视机相比，品牌-B的电视机具有高的声音质量”。在这种意义上，将产品或服务的特定类别(例如，电视机的特定型号)的评论与产品或服务的某个更一般类别或服务(例如，特定屏幕尺寸的所有电视机)作比较的陈述可以用作现有评论集的一种自动生成的概述。在此处的描述中，产品被用作可被评论的东西的示例，尽管此处描述的技术可以应用于可被评论的任何东西——例如，产品、服务等等。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下的具体实施方式中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限定所要求保护的主题的范围。附图说明图1是其中对产品或服务的评论可以基于其他信息来创建的组件集的示例的框图。图2是两个变量之间的关系的示例以及可对那些变量执行的示例统计分析的框图。图3是包含关于产品或服务的陈述的示例用户界面的框图。图4是其中可分析评论以及其中可作出关于产品或服务的陈述的示例过程的流程图。图5是可结合实现此处所述的主题来使用的示例组件的框图。 具体实施例方式当人们想要调查产品或服务时，他们常常查看消费者评论。因特网使撰写和阅读评论变得非常容易。由此，可以在各种在线地方找到评论。例如，商业零售网站常常允许用户对他们已经购买的产品撰写评论。这些网站常常与产品一起显示消费者评论，使得考虑购买相同产品的消费者可以找出其他人怎么认为该产品。在线市场(eBayjmazon市场等) 常常给予买家撰写对卖家的评论的机会。尽管对各种各样的产品和服务的消费者评论是容易获得的，但常常难以解释这些评论。传统上，产品和服务评论由专业专家来创建。消费者杂志可以雇佣工程师团队来使产品通过严格的技术测试。汽车俱乐部可以雇佣有经验的旅行者住在酒店并且对它们接收的服务评级。这些类型的评级是可靠的并且传递许多信息，因此它们使正被评论的产品或服务服从可以是明确公布的统一标准。作为对比，典型的消费者仅对一些产品进行评级，并且不同的消费者在他们评论产品时可以具有非常不同的个人标准。例如，两个不同消费者对电视机的图像质量可以具有相同的主观印象，但一个消费者比另一个具有更高的期望。 由此，一个消费者可能将图像质量描述为“一般”，而另一个可能将图像质量描述为“很好”。 此外，消费者往往比专业专家遇到的产品少，因此一个特定消费者认为他所购买的电视机具有“极美妙的”声音质量的事实可能并不是特别有教益性的或可靠的，因为该消费者可能对于一个人对电视机的期望的一般质量等级并不知道很多。尽管个体消费者评论可以提供难以解释的信息，但检查大量消费者评论往往提供消费者怎样认为一产品或服务的可靠画面。一个消费者认为品牌-A的46-英寸电视机具有很好图像的事实其本身并不提供很多信息。然而生，一千个消费者给予品牌-A的46-英寸电视机从好到极好的评论暗示该电视机可以是高质量的电视机。并且，如果存在另外一千个将品牌-B和品牌-C的46-英寸电视机评级为“差”的评论，则相比之下，对品牌-A的高质量评级看上去更加令人印象深刻。换言之，当评论是由应用各种各样的标准并且对他们正评级的这些类型的产品具有相对较少经验的消费者来提供时，这些评论的可靠性来自两个源大数量、以及消费者的陈述可与其相比较的参考点。考虑大量的评论减小了一个人的印象将受失常的评论影响的机会。并且，将大量对品牌-A的产品的评论与大量相似产品的评论作比较使得相似产品能作为可相对于其来解释对品牌-A的产品的评论的参考点。然而，大部分消费者没有时间细查大量的评论。由此，解释消费者评论的问题等于对大量信息的编组以及建模，这些信息中的很多被包含在自由形式、叙述性的文本评论中。 此处描述的主题提供了对评论进行编组和解释的方式。为了分析评论，挖掘了两种类型的信息第一，关于被评论的产品或服务的基本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于评论来提供陈述的方法，所述方法包括：对产品（３０２）或服务的多个评论（１０２）执行（４０２）第一文本分析；基于所述第一文本分析，将值分配（４０４）给一个或多个第一变量（１２４、１２６、１２８）；对由所述产品（３０２）或服务的提供是所述第二变量中的一个；以及生成（４１２）有关所述产品（３０２）或服务的一版本的陈述（３０４），其中所述陈述（３０４）将所述产品（３０２）或服务的所述版本与所述产品（３０２）或服务的其他版本作比较。者供应的数据（１０４）执行（４０６）第二文本分析；基于所述第二文本分析，将值分配（４０８）给一个或多个第二变量（１３２、１３４）；标识（４１０）第三变量与第四变量之间的关系（２０２），其中所述第三变量是所述第一变量中的一个，以及所述第四变量

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：Y·陈，J·S·沃迪卡，J·R·哈特，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：US