一种基于机顶盒的数字电视节目推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机顶盒的数字电视节目推荐系统，该系统主要是基于内容过滤和合作过滤混合方式的个人电视节目推荐系统来进行操作的，主要由以下四个功能模块组成：用户特性文件模块、节目特性文件模块、合作过滤模块、推荐模块。同时，本发明专利技术还公开了一种基于机顶盒的数字电视节目推荐方法。通过本发明专利技术使得设计中数据准确性和执行效率很高，从而向用户推荐符合其特征的电视节目，同时通过基于内容的推荐机制的同时引入合作过滤机制，使得推荐的节目更加符合用户的心愿。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字家庭
，具体涉及到一种基于机顶盒的数字电视节目推荐方法及系统。
技术介绍
随着数字电视技术的快速发展，有线数字电视系统在目前编码与调制制式下可以达到500 600套节目的传输容量。将出现电视用户在如此众多的节目中无法挑选他们感兴趣的内容的问题。为彻底解决这种电视信息“过载”问题，电子节目指南必须具有智能性， 它能够根据用户的兴趣、爱好和规律自动提前向用户推荐电视节目，同时它还能自动跟踪用户兴趣的变化而对所推荐的电视节目作出调整，这就是数字电视节目推荐系统的概念。在电视节目推荐系统领域，TV-Advisor系统利用用户的显性反馈自动调整用户特征，从而向用户推荐符合其特征的电视节目；P-EPG(Personal-Electronic Program Guide)系统和Multi-Agent系统在利用显性反馈信息的同时，从用户收视记录中自动提取用户的隐形反馈信息，从而更好更全面地反映用户兴趣特征。上述两个系统都是基于内容的推荐系统。PTV(Personal TV)系统和TV-Scout系统在应用基于内容的推荐机制的同时引入合作过滤机制，使得推荐的节目更加符合用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于机顶盒的数字电视节目推荐系统，其特征在于，该系统是基于内容过滤和合作过滤混合方式的个人电视节目推荐系统来进行操作的，由以下四个功能模块组成，分别是用户特性文件模块、节目特性文件模块、合作过滤模块、推荐模块；其中，节目特性文件模块从节目分类，节目制作信息，节目内容信息，节目播出信息方面来描述；其中，节目制作信息包括主要演员、导演、制作商、制作年代等；节目内容信息包括对节目内容的文字描述；节目播出信息包括节目的播出频道、播出时间等；用户特性文件模块描述用户对电视节目的喜好、不喜好和要求；推荐模块采用基于内容相似度匹配的推荐机制，也可以采用基于合作过滤模块的推荐机制；基于内容的推荐机制通...

【技术特征摘要】
1.一种基于机顶盒的数字电视节目推荐系统，其特征在于，该系统是基于内容过滤和合作过滤混合方式的个人电视节目推荐系统来进行操作的，由以下四个功能模块组成，分别是用户特性文件模块、节目特性文件模块、合作过滤模块、推荐模块；其中，节目特性文件模块从节目分类，节目制作信息，节目内容信息，节目播出信息方面来描述；其中，节目制作信息包括主要演员、导演、制作商、制作年代等 ’节目内容信息包括对节目内容的文字描述； 节目播出信息包括节目的播出频道、播出时间等；用户特性文件模块描述用户对电视节目的喜好、不喜好和要求；推荐模块采用基于内容相似度匹配的推荐机制，也可以采用基于合作过滤模块的推荐机制；基于内容的推荐机制通过计算用户特征向量与节目特征向量之间的相似度，然后将相似度高的节目推荐给用户；合作过滤模块通过寻找与特定用户有相似爱好的k个近邻，将系统推荐给这k个近邻的电视节目中具有较高频率的节目也推荐给该用户。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，用户特性文件模块中由于需要反映用户对电视节目不确定的需求或喜好，所以对用户特性的描述必需用到模糊集的概念；另外，由于电视节目所包含的领域广泛，用户对电视节目的喜好会发生变化，为动态地捕捉用户的这种变化，必需引入反馈的概念，使用户特性文件自适应地随用户兴趣的变化而变化；初始用户特性的获取有2种方式第1种方式是在用户注册成为推荐系统的用户时要求用户向系统提供系统设计的调查问卷，第2种方式是根据社会调查信息给予用户初始特性，必要时需要将两种方式结合起来；在第1种方式中，用户需要提供的信息分为两类第 1类是用户的基本信息，包括性别、职业、年龄，收看电视的时间、喜好节目的类别等硬性信息；第2类是用户曾经看过的最喜欢的电视节目和最不喜欢的电视节目等软性信息；用户特性文...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌伯辉，关友强，钟灿威，赖增军，
申请(专利权)人：广州星海传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：81